Sampel Populasi dan Sampel .1 Populasi

31 Berdasarkan pernyataan di atas, maka yang menjadi populasi dalam penelitian ini adalah pengguna yang terdaftar sebagai anggota aktif perpustakaan dengan berbagai golongan pekerjaan seperti pada Tabel 3.1 dibawah ini: Tabel 3.1: Jumlah Anggota Perpustakaan Kabupaten Dairi 20142015 No Pekerjaan Jumlah Anggota 1. Pelajar 311 2. Mahasiswa 34 3. Umum 63 Jumlah 408 Sumber: Data Anggota Perpustakaan Kabupaten Dairi, 20142015

3.3.2 Sampel

Sampel atau contoh adalah sebagian dari populasi yang karakteristiknya hendak diteliti Djarwanto, 1994, 43. Sampel yang baik, yang kesimpulannya dapat dikenakan pada populasi, adalah sampel yang bersifat representatif atau yang dapat menggambarkan karakteristik populasi. Menurut Sukadji 2000, 24 “Sampel adalah proses memilih sejumlah individu untuk riset sedemikian rupa sehingga individu-individu tersebut mewakili kelompok darimana mereka dipilih.” Dengan kata lain, sampel merupakan sebagian atau bertindak sebagai perwakilan dari populasi sehingga hasil penelitian yang diperoleh dari sampel dapat digeneralisasikan pada populasi. Universitas Sumatera Utara 32 Kegunaan memilih sampel adalah mendapatkan informasi mengenai populasi, sampel harus refresentatif dan cukup besar, dan bebas dari kemungkinan sumber-sumber penyebab sampling error atau bias. Untuk mengetahui banyaknya sampel yang akan diteliti, maka penulis menentukan ukuran sampel dari populasi dengan menggunakan rumus Slovin sebagai berikut: Keterangan : n = ukuran sampel N = ukuran populasi e = persen kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang masih dapat ditolerir, yang digunakan dalam penelitian ini sebesar 10. Universitas Sumatera Utara 33 Penentuan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Propotionate stratified random sampling. Penulis menggunakan metode ini dikarenakan populasi berstrata berdasarkan pekerjaan responden sampel. Seperti yang dikemukakan oleh Suliyanto 2009, 117, bahwa “Propotionate stratified random sampling digunakan jika populasi memiliki strata dan anggota setiap strata memiliki jumla h yang relatif proposional.” Oleh karena anggota memiliki jumlah yang proposional maka setiap strata akan terwakili dalam sampel secara proposional juga. Perincian jumlah sampel yang diambil adalah sebagai berikut: Tabel 3.2: Jumlah sampel berdasarkan strata Pekerjaan Populasi Perhitungan Sampel Jumlah Pelajar 311 ×80 = 60,98 61 Mahasiswa 34 ×80 = 6,66 7 Umum 63 ×80 = 12,35 12 Total Populasi 408 Total Sampel 80

3.4 Jenis dan Sumber Data