2013 7.412.094.314
79.173.620 2.084.879
Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa ada sebuah variabel dependen dan dua buah variabel independen yang mempunyai nilai cukup besar dengan satua Rupiah dan Ton.
Penulis menyederhanakan nilai-nilai tersebut ke dalam satuan yang lebih sederhana seperti tabel berikut:
Tabel 3.2 Data yang telah disederhanakan
Tahun Penerimaan
Pemerintah Rp Retribusi Daerah
Rp Ekspor Barang
Konsumsi Ton 2001
1066,803843 15,448298
1,611907 2002
1179,912701 7,127396
1,598623 2003
1571,972617 16,928483
1,282394 2004
1882,698582 23,756055
2,018135 2005
1742,474554 19,1019
2,054518 2006
2517,402983 11,714728
2,083985 2007
2975,150652 13,611811
1,88794 2008
3620,112147 29,409174
2,099781 2009
3823,149652 29,456736
1,964783 2010
4232,169601 35,813385
1,913848 2011
5363,366624 31,297594
2,058333 2012
7922,705446 33,494628
2,155546 2013
7412,094314 79,17362
2,084879
Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara
Dengan: = Penerimaan Pemerintah Rupiah
= Retribusi Daerah Rp = Ekspor Barang Konsumsi Ton
3.2 Persamaan Regresi Linier Berganda
Universitas Sumatera Utara
Untuk mencari persamaan regresi berganda, terlebih dahulu kita menghitung koefisisen- koefisien regresinya dengan mencari penggandaan satu variable dengan variabel yang
lain.
Dengan koefisien-koefisien tersebut maka dapat ditentukan persamaan untuk mencari regresi linier bergandanya.
Adapun nilai dari koefisien-koefisien tersebut adalah sebagai berikut:
Tabel 3.3 Nilai –nilai Koefisien Persamaan Regresi Linier Berganda
Sambungan Tabel 3.3 Nilai-Nilai Koefisien Persamaan Regresi Linier Berganda
Tahun Y
X
1
X
2
Y
2
2001 1066,8038
15,448298 1,611907
1138070,4394 2002
1179,9127 7,127396
1,598623 1392193,9820
2003 1571,9726
16,928483 1,282394
2471097,9086 2004
1882,6986 23,756055
2,018135 3544553,9507
2005 1742,4746
19,1019 2,054518
3036217,5713 2006
2517,4029 11,714728
2,083985 6337317,7788
2007 2975,1507
13,611811 1,88794
8851521,4021 2008
3620,1122 29,409174
2,099781 13105211,957
2009 3823,1497
29,456736 1,964783
14616473,262 2010
4232,1696 35,813385
1,913848 17911259,532
2011 5363,3666
31,297594 2,058333
28765701,543 2012
7922,7054 33,494628
2,155546 62769261,584
2013 7412,0943
79,17362 2,084879
54939142,119 Total
45310,014 346,33381
24,81467 218878023,03
X
1 2
X
2 2
X
1
Y X
2
Y X
1
X
2
Universitas Sumatera Utara
Untuk membuat persamaan regresi linier dari data diatas maka dibutuhkan harga-harga di bawah ini:
= 346,334 = 218.878.023,03
= 24,8147 = 13.212,861
= 45.310,014 = 48,162
= 1.590.220,284 = 685,162
= 90.647,835 = 13
Dengan mensubstitusikan angka-angka diatas kedalam sistem persamaan normal:
Dengan demikian terbentuk persamaannya yaitu: …….…………..……Pers 1
………………...Pers 2 ……....................Pers 3
Eliminasikan Pers 1 dan Pers 2 =
……….Pers 4 Eliminasikan Pers 1 dan Pers 3
238,64991 2,59824418
16480,3037 1719,58858
24,9012197 50,799774
2,55559549 8409,70507
1886,23558 11,3940192
286,57354 1,64453437
26611,1117 2015,88825
21,7089850 564,35015
4,07286888 44725,4911
3799,53990 47,9429261
364,88258 4,22104421
33284,5747 3579,94534
39,2451974 137,23485
4,34299348 29490,6912
5246,23006 24,4133174
185,28139 3,56431744
40497,1884 5616,90592
25,6982825 864,89952
4,40908025 106464,508
7601,44270 61,7528248
867,69929 3,86037224
112617,51 7511,65944
57,8760941 1282,5985
3,66281417 151568,319
8099,72933 68,5413753
979,53939 4,23673474
167860,471 11039,5945
64,4208706 1121,8901
4,64637856 265368,072
17077,7560 72,1992114
6268,4621 4,34672044
586842,339 15453,3197
165,067418 13212,861
48,1616984 1590220,28
90647,8354 685,161741
Universitas Sumatera Utara
= …………………..Pers 5
Eliminasikan Pers 4 dan Pers 5
Substitusi ke Persamaan 5
Substitusikan dan
ke Persamaan 1
Sehingga diperoleh persamaan regresinya:
3.3 Analisis Residu
