2.7 Untuk mencari
persamaan normal di atas disubsitusikan sehingga diperoleh model regresi linier berganda atas
.
2.5 Kesalahan Standar Estimasi
Dalam persamaan model regresi yang diperoleh, maka antara nilai dengan akan menimbulkan perbedaan hasil yang sering disebut sebagai kesalahan standar estimasi
standard error of estimation
yang disebabkan oleh faktor-faktor lain selain yang mempengaruhi akan tetapi belum diperhitungkan tidak dimasukkan dalam persamaan.
Ukuran tersebut dapat dihitung oleh kekeliruan baku taksiran , yang dapat
ditentukan oleh rumus:
2.8 keterangan:
= Nilai data hasil pengamatan = Nilai hasil regresi
n = Banyaknya sampel
k = Banyaknya variabel
2.6 Uji Regresi Linier Berganda
Pengujian hipotesis bagi koefisien-koefisien regresi linier berganda dapat dilakukan secara serentak atau keseluruhan. Pengujian regresi linier perlu dilakukan untuk
mengetahui apakah variabel-variabel bebas secara bersamaan pemiliki pengaruh terhadap variabel tak bebas. Langkah-langkah pengujiannya adalah sebagai berikut:
1. Menentukan formulasi hipotesis
tidak mempengaruhi
minimal ada satu parameter koefisien regresi yang tidak sama dengan nol
atau mempengaruhi .
Universitas Sumatera Utara
2. Menentukan taraf nyata dan
dengan derajat kebebasan dan
. 3.
Menentukan kriteria pengujian H
diterima apabila H
ditolak apabila 4.
Menentukan nilai statistik F dengan rumus:
2.9
Keterangan: = Jumlah kuadrat regresi
= Jumlah kuadrat residu sisa = Derajat kebebasan
Dengan nilai dan
dapat dihitung dengan rumus: 2.10
2.11
keterangan:
2.7 Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi adalah salah satu nilai statistik yang dapat digunakan untuk mengetahui apakah ada hubungan pengaruh antara dua variabel. Nilai koefisien
determinasi menunjukkan persentase variasi nilai variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh persamaan regresi yang dihasilkan. Koefisien determinasi
Goodness of fit
dinotasikan dengan . Nilai koefisien determinasi
ini mencerminkan seberapa
Universitas Sumatera Utara
besar variasi dari variabel terikat dapat diterangkan oleh variabel bebas , atau dengan kata lain seberapa besar memberikan kontribusi terhadap . Jika koefisien
sama dengan 0
= 0, berarti variasi dari tidak dapat diterangkan oleh . Dan bila = 1,
maka semua titik pengamatan berada tepat pada garis regresi. Dengan demikian baik atau buruknya suatu persamaan regresi ditentukan oleh
-nya. ditentukan oleh rumus:
2.12
2.8 Koefisien Korelasi
