Tabel 5.9. Nilai Tolerance dan VIF Model dengan Lag Satu Tahun
Coefficient
a
Collinearity Statistics Model
Tolerance VIF
DAU 2004 DAK 2004
PAD 2004 ,552
,662 ,738
1,812 1,510
1,355
a. Dependent Variable: PPKT 2006 Pengujian menggunakan VIF dan Tolerance menunjukkan bahwa tidak ada
yang bernilai lebih dari 10 dan kurang dari 0,1. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat multikolinearitas dalam model regresi.
5.1.3.3. Pengujian Autokorelasi
Hasil pengujian autokorelasi pada variabel DAU, DAK, PAD, dan PPKT diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 5.10. Nilai Durbin-Watson Model dengan Lag Satu Tahun
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square Durbin-Watson
1 ,351ª ,123 ,103
1,478
a. Predictors: Constant, PAD, DAK, DAU b . Dependent Variable: PPKT
Nilai Durbin-Watson berada dibawah angka 2 yaitu 1,478 menunjukkan bahwa tidak terdapat autokorelasi pada model regresi.
Hasil pengujian autokorelasi pada variabel DAU 2004, DAK 2004, PAD 2004, dan PPKT 2006 diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 5. 11. Nilai Durbin-Watson Model dengan Lag Dua Tahun
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Durbin- Watson
1 ,579ª ,336
,305 1,357
a. Predictors: Constant, PAD 2004, DAK 2004, DAU 2004 b . Dependent Variable: PPKT 2006
Nilai Durbin-Watson berada dibawah angka 2 yaitu 1,357 menunjukkan bahwa tidak terdapat autokorelasi pada model regresi.
5.1.3.4. Pengujian Heteroskedastisitas
Hasil pengujian heteroskedastisitas pada variabel DAU, DAK, PAD, dan PPKT diperoleh hasil sebagai berikut :
Regression Standardized Predicted Value
4 2
-2
R e
gre ssi
o n
St ude
nt iz
ed R
e si
d u
al
4 2
-2
Scatterplot Dependent Variable: PPKT
Gambar 5.5. Scatterplot Model dengan Lag Satu Tahun
Berdasarkan scatterplot diatas, titik–titik tidak membentuk pola tertentu yang teratur dan menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y maka disimpulkan
tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
Hasil pengujian heteroskedastisitas pada variabel DAU 2004, DAK 2004, PAD 2004, dan PPKT 2006 diperoleh hasil sebagai berikut :
Regression Standardized Predicted Value
4 2
-2
R e
g ressi
on Student iz
ed Re
si dua
l
3 2
1
-1 -2
-3
Scatterplot Dependent Variable: PPKT 2006
Gambar 5.6. Scatterplot Model dengan Lag Dua Tahun
Berdasarkan scatterplot diatas, titik-titik tidak membentuk pola tertentu yang teratur dan menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y maka disimpulkan
tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi. 5.1.4. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis kedua model regresi digunakan untuk mengetahui apakah ketiga variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen baik secara
simultan maupun parsial.
5.1.4.1. Uji Statistik F
