52
4.3.2. Uji Reliabilitas
Koefisien cronbach’s alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala [variabel atau indikator observasian]. Sementara itu item to total correlation
digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi item-item yang kehadirannya akan memperkecil koefisien cronbach’s alpha yang dihasilkan.
Hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 4.9.
Pengujian Reliability Consistency Internal
Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha
Promosi X
1
X11 0.818
0.797 X12
0.875 X13
0.840 Pengelolaan
Pengetahuan Konsumen X
2
X21 0.575
0.156 X22
0.687 X23
0.575 Keunggulan
Produk Baru X
3
X31 0.656
0.404 X32
0.758 X33
0.605 Tingkat
Kesuksesan Produk Baru X
Y1 0.627
0.064 Y2
0.644 Y3
0.495 Kinerja
Pemasaran Y Z1
0.637 0.312
Z2 0.672
Z3 0.645
: tereliminasi Sumber : Lampiran 3
Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 [Purwanto,2003]. Tidak terjadi eliminasi karena nilai item to
total correlation indikator seluruhnya ≥ 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak
disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi.
53
Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di atas menunjukkan hasil kurang baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang
diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu ≥
0,7 [Hair et.al.,1998]
4.3.3. Evaluasi Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya
diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable
construct akan diuji dengan melihat loading factor dari hubungan antara setiap observed variable dan latent variable. Hasil analisis tampak pada
tabel di bawah ini. Tabel 4.10.
Standardize Faktor Loading dan Construct dengan Confirmatory Factor Analysis
Konstrak Indikator
Faktor Loading 1
2 3
4 Promosi X
1
X11 0.746
X12 0.749
X13 0.737
Pengelolaan Pengetahuan
Konsumen X
2
X21 0.860
X22 0.198
X23 0.086
Keunggulan Produk Baru X
3
X31 0.253
X32 0.995
X33 0.226
Tingkat Kesuksesan
Produk Baru X Y1
0.308 Y2
0.062 Y3
-0.122 Kinerja
Pemasaran Y Z1
0.999 Z2
0.196 Z3
0.215 Sumber : Lampiran 3
54
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct belum
seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat
dikatakan validitasnya kurang baik
4.3.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
Kategori