Gambaran Distribusi Item HASIL PENELITIAN

digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id Tabel 4.10 Hasil Uji Validitas Syariah Marketing No. Variabel Syariah marketing R tabel R hitung Kesimpulan 1 Pertanyaan 1 0,1654 0,801 Valid 2 Pertanyaan 2 0,1654 0,884 Valid 3 Pertanyaan 3 0,1654 0,761 Valid 4 Pertanyaan 4 0,1654 0,863 Valid 5 Pertanyaan 5 0,1654 0,775 Valid 6 Pertanyaan 6 0,1654 0,791 Valid 7 Pertanyaan 7 0,1654 0,733 Valid 8 Pertanyaan 8 0,1654 0,755 Valid Sumber : Data Primer, diolah 2017 b. Kepuasan Nasabah Y 1 Berdasarkan tabel 4.11 instrumen kepuasan nasabah mendapatkan tingkat signifikansi 0,10, dan diperoleh hasil r hitung r tabel 0,1654, maka dapat disimpulkan instrument dinyatakan valid. Tabel 4.11 Hasil Uji Validitas Kepuasan Nasabah No. Variabel Syariah marketing R tabel R hitung Kesimpulan 1 Pertanyaan 1 0,1654 0,843 Valid 2 Pertanyaan 2 0,1654 0,740 Valid 3 Pertanyaan 3 0,1654 0,822 Valid 4 Pertanyaan 4 0,1654 0,661 Valid 5 Pertanyaan 5 0,1654 0,627 Valid Sumber : Data Primer, diolah 2017 digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id c. Kecenderungan Pembiayaan Ulang Y 2 Berdasarkan tabel 4.12 instrumen kecenderungan pembiayaan ulang mendapatkan tingkat signifikansi 0,10, dan diperoleh hasil r hitung r tabel 0,1654, maka dapat disimpulkan instrument dinyatakan valid. Tabel 4.12 Hasil Uji Validitas Kecenderungan Pembiayaan Ulang No. Variabel Kecenderungan Pembiayaan Ulang R tabel R hitung Kesimpulan 1 Pertanyaan 1 0,1654 0,809 Valid 2 Pertanyaan 2 0,1654 0,903 Valid 3 Pertanyaan 3 0,1654 0,882 Valid 4 Pertanyaan 4 0,1654 0,903 Valid Sumber : Data Primer, diolah 2017 2. Uji Reliabilitas Untuk mengukur reliabilitas setiap pertanyaan dalam penelitian ini menggunakan spss 20 dengan uji cronbach alpha yang mana suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai cronbach alpha 0,60. Tabel 4.13 Hasil Uji Reliabilitas No. Variabel Nilai Cronbachs Alpha Cronbach Alpha Kesimpulan 1 Syariah marketing X 1 0,60 0,912 Reliabel 2 Kepuasan Nasabah Y 1 0,783 Reliabel 3 Kecenderungan Pembiayaan Ulang Y 2 0,878 Reliabel Sumber : Data Primer, diolah 2017 digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id Hasil uji reliabilitas menunjukkan bahwa nilai Cronbach A lpha untuk variabel syariah marketing sebesar 0,912 ; variabel kepuasan nasabah sebesar 0,783 dan variabel kecenderungan pembiayaan ulang sebesar 0,878. Hasil cronbach alpha dalam uji instrument ini secara keseluruhan lebih besar dari 0,60 sehingga variabel penelitian di dalam angket ini telah reliabel. 3. Uji Prasyarat Analisis a. Uji Normalitas Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Pengujian normalitas data dalam penelitian ini menggunakan uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov Test dengan syarat jika asymp sig 2-tailed 0,05 maka data tersebut berdistribusi normal. Sebaliknya jika asym sig 2-tailed 0,05 maka data tersebut berdistribusi tidak normal. Berdasarkan hasil analisis diperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 4.14 Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardize d Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean 0,0000000 Std. Deviation 1,91999193 Most Extreme Differences Absolute ,087 Positive ,059 Negative -,087 Kolmogorov-Smirnov Z ,872 digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id Asymp. Sig. 2-tailed ,432 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Data Primer, diolah 2017 Hasil uji normalitas dengan menggunakan perhitungan Kolmogorov- Smirnov Z test sudah menunjukkan bahwa nilai Asymp. Sig 2-tailed sebesar 0,432 maka lebih besar dari 0,05. Jadi dapat disimpulkan bahwa data residual terdistribusi secara normal. b. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik heteroskedastisitas, yaitu adanya ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi. 9 Cara memprediksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilihat dari pola gambar scatterplot model tersebut. Analisis pada scatterplot yang menyatakan model regresi linier berganda tidak terdapat heteroskedastisitas jika: 1 Titik-titik data menyebar diatas dan dibawah atau sekitar angka 0. 2 Titik-titik tidak mengumpul diatas atau dibawah saja. 3 Titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali. 9 Dwi Priyatno, Mandiri Belajar SPSS Statistical Product and Service Solution untuk A nalisis Data Uji Statistik, Yogyakarta: Mediakom, 2009, 41-42.