97
Tabel 18 Uji Model-Goodness-of-fit test Konfirmatori Variabel Lingkungan Sekolah
Goodness of index Cut-off
Value Hasil
model Keterangan
Chi square 13,807
Diharapkan kecil Probability 0,05
0,129 Baik
RMSEA 0,08 0,065
Baik GFI 0,90
0,966 Baik
Relatif χ
2
CMINDF 2
1,534 Baik
TLI 0,95 0,926
Marginal CFI 0,94
0,955 Baik
Sumber: Data Primer yang Diolah 2005
Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa uji keseuaian model ini menghasilkan sebuah penerimaan yang baik, oleh karena itu
dapat disimpulkan bahwa hipotesis yang menyatakan bahwa indikator-indikator itu merupakan dimensi acuan yang sama bagi
sebuah konstruk yang disebut lingkungan sekolah dapat diterima. Dengan kata lain indikator: metode mengajar, kurikulum, relasi guru
dengan siswa, relasi siswa dengan siswa, disiplin sekolah dan fasilitas sekolah merupakan pembentuk variabel lingkungan sekolah.
4.5 Analisis Struktural Equation Modeling SEM
Analisis struktural equation modeling digunakan untuk mengetahui hubungan struktural antar variabel yang diteliti. Hubungan struktural antar
variabelnya dilihat dari diagram jalur yang diperoleh dari output program
98
AMOS 5 dan diuji kesesuaiannya menggunakan goodness-of-fit index. Hasil diagram jalur hubungan antara disiplin belajar, lingkungan keluarga,
lingkungan sekolah dan prestasi belajar dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 13 Hasil Analisis SEM hubungan disiplin belajar, lingkungan keluarga,lingkungan sekolah dan prestasi belajar
Model struktural hubungan disiplin belajar, lingkungan keluarga, lingkungan sekolah dan prestasi belajar diuji kecocokannya menggunakan
Goodness of index seperti tampak pada tabel berikut.
Lingkungan Keluarga
Lingkungan Sekolah
-.08 UJI HIPOTESIS:
Chi Square =.120 Probbaility =.942
CMINDF =.060 GFI =1.000
TLI =1.371 CFI =1.000
RMSEA =.000
Disiplin Belajar
Prestasi Belajar
.21
.27 .21
z1 z2
99
Tabel 19 Uji Model-Goodness-of-fit test Analisis SEM hubungan disiplin belajar, lingkungan keluarga, lingkungan sekolah dan prestasi belajar
Goodness of index Cut-off
Value Hasil
model Keterangan
Chi square 0,120
Diharapkan kecil Probability 0,05
0,942 Baik
RMSEA 0,08 0,000
Baik GFI 0,90
1,000 Baik
Relatif χ
2
CMINDF 2
0,060 Baik
TLI 0,95 1,371
Baik CFI 0,95
1,000 Baik
Sumber: Data Primer yang Diolah 2005
Dari tabel di atas tampak bahwa nilai chi square yang relatif kecil yaitu 0,120 dengan probability 0,942 0,05, sehingga hipotesis nihil diterima
yang berarti tidak terdapat perbedaan antara matriks kovarians sampel dan matriks kovarians populasi yang diestimasi. Dengan kata lain model analisis
SEM ini sesuai dengan data. Di samping itu juga ditunjukkan dari nilai RMSEA 0,000 jauh lebih kecil dari 0,08, nilai GFI 1,000 0,90, TLI
1,371 0,95, CFI 1,000 0,95 dan CMINDF 0,060 2. Salah satu syarat dalam pengujian hubungan kausal adalah masing-
masing variabel konstuks eksogen atau variabel independennya tidak berkorelasi pada tingkat serius 0,9 satu sama lain. Dalam penelitian ini
sebagai variabel independennya yaitu lingkungan keluarga dan lingkungan sekolah. Nilai korelasi antar variabel ini sebesar -0,08 0,9.
100
4.6 Analisis Struktural
