Analisis Regresi Berganda HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 5.409 1.636 3.306 .001 KP .157 .350 .038 .448 .655 KAP .710 1.282 .043 .554 .581 OA .193 .441 .036 .438 .662 a. Dependent Variable: Abs_res Sumber: Output SPSS, 2012 Hasil tampilan output SPSS dengan jelas menunjukkan semua variabel independen mempunyai nilai sig ≥ 0,05. Jadi tidak ada variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen abs_res.Hal ini terlihat dari nilai sig pada tiap-tiap variabel independen seluruhnya diatas 0,05. Jadi dapat disimpulkan model regresi tidak mengandung adanya heterokedastisitas.

c. Analisis Regresi Berganda

Berdasarkan analisis dengan program SPSS diperoleh hasil regresi berganda seperti terangkum pada tabel 4.20 berikut: Tabel 4.20 Analisis regresi berganda. Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 94.638 2.461 38.450 .000 KP -2.637 .526 -.303 -5.012 .000 KAP -12.276 1.928 -.357 -6.366 .000 OA -3.435 .663 -.308 -5.179 .000 a. Dependent Variable: AD Sumber: Output SPSS, 2012 Berdasarkan Tabel 4.20, diperoleh persamaan regresi berganda sebagai berikut: Y= 94,638 - 2,637 X 1 - 12,276 X 2 - 3,435 X 3 . Persamaan regresi tersebut mempunyai makna sebagai berikut: a Konstanta = 94,638 Jika variabel kondisi perusahaan, ukuran KAP, dan opini auditor, dianggap sama dengan nol, maka variabel Audit Delay sebesar 94,638. b Koefisien X 1 = -2,637 Jika variabel kondisi perusahaan mengalami kenaikan sebesar satu poin, sementara ukuran KAP, opini auditor dianggap tetap, maka akan menyebabkan penurunan Audit Delay sebesar 2,637. c Koefisien X 2 = -12,276 Jika variabel ukuran KAP termasuk di dalam kategori The Big Four mendapat kode 1, sementara kondisi perusahaan, opini auditor tetap, maka akan menyebabkan penurunan Audit Delay sebesar 12,276. d Koefisien X 3 = -3,435 Jika variabel opini auditor mengalami kenaikan sebesar satu poin, sementara kondisi perusahaan dan ukuran KAP tetap, maka akan menyebabkan penurunan Audit Delay sebesar 3,435. d. Pengujian Hipotesis 1 Pengujian Hipotesis secara Simultan uji F Uji F dilakukan untuk melihat keberartian pengaruh variabel independen secara simultan terhadap variabel dependen atau sering disebut uji kelinearan persamaan regresi. Hipotesis: : H Variabel dependen secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel dependen : 1 H Variabel dependen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen. Pengambilan keputusan: Ho diterima jika F hitung ≤ F tabel atau sig ≥ 5. H 1 diterima jika F hitung Ftabel dan sig 5. Dengan n = 180 k = 3 diperoleh Ftabel = 2.65 Untuk melakukan uji F dapat dilihat pada tabel anova dibawah ini. Tabel 4.21 Uji simultan. Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 13087.210 3 4362.403 54.927 .000 a Residual 13978.185 176 79.422 Total 27065.394 179 a. Predictors: Constant, OA, KAP, KP b. Dependent Variable: AD Sumber:Output SPSS, 2012 Pada Tabel 4.21 diperoleh nilai F = 54.927 2.65 dan sig = 0,000 5 ini berarti variable independen kondisi perusahaan, ukuran KAP, opini auditor secara simultan benar-benar berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen audit delay. Dengan kata lain variabel-variabel independen kondisi perusahaan, ukuran KAP, opini auditor, mampu menjelaskan besarnya variabel dependen audit delay. 2 Pengujian Hipotesis secara Parsial uji t Uji t dilakukan untuk mengetahui apakah secara individu parsial variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara signifikan atau tidak. Hasil output dari SPSS adalah sebagai berikut. Tabel 4.22 Uji parsial. Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 94.638 2.461 38.450 .000 KP -2.637 .526 -.303 -5.012 .000 KAP -12.276 1.928 -.357 -6.366 .000 OA -3.435 .663 -.308 -5.179 .000 a. Dependent Variable: AD Sumber:Output SPSS, 2012 Hipotesis : Ho : Variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. Ha : Variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen. Kriteria pengambilan keputusan : Dengan tingkat kepercayaan = 95 atau = 0,05. Derajat kebebasan df = n-k-1 = 180-3-1 = 176, serta pengujian dua sisi diperoleh dari nilai t 0,05 =1.973. Ho diterima apabila – t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel atau sig ≥ 5 Ho ditolak apabila t hitung – t tabel atau t hitung t tabel dan sig 5. Hasil pengujian statistik dengan SPSS pada variabel kondisi perusahaan diperoleh nilai t hitung = -5.012 1,973 = t tabel , dan sig =0,000 = 0,00 ≥ 5 jadi Ho ditolak. Ini berarti variabel kondisi perusahaan secara statistik berpengaruh negatif terhadap variabel dependen audit delay. Pada variabel X 2 ukuran KAP diperoleh nilai t hitung = -6.366 dengan nilai sig = 0,000 5 jadi Ho ditolak, Ini berarti variabel independen ukuran KAP secara statistik berpengaruh negatif terhadap variabel dependen audit delay. Pada variabel X 3 Opini auditor diperoleh nilai t hitung = -5.179 dan sig =0,00 5 jadi Ho ditolak. Ini berarti variabel independen Opini auditor secara statistik berpengaruh negatif terhadap variabel dependen audit delay. 3 Koefisien Determinasi Ganda Adjusted R 2 Untuk mengetahui besaranya pengaruh variabel bebas terhadap variable dependen dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Tabel 4.23 Uji Determinasi Ganda Adjusted R 2 Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .695 a .484 .475 8.91187 a. Predictors: Constant, OA, KAP, KP Sumber: Output SPSS, 2012 Pada Tabel 4.23 diperoleh nilai Adjusted R 2 = 0,475 = 47,5 ini berarti variabel bebas kondisi perusahaan, ukuran KAP, dan opini auditor perusahaan secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen audit delay sebesar 47,5 dan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak masuk dalam penelitian ini. 4 Koefisien Determinasi Parsial r 2 Selain melakukan uji t maka perlu juga mencari besarnya koefisien determinasi parsialnya untuk masing-masing variabel bebas. Uji determinasi parsial ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan dari masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Secara parsial kontribusi kondisi perusahaan, ukuran KAP dan opini auditor terhadap audit delay bisa dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 4.24 Uji Determinasi Parsial Model Unstandardized Coefficients Standar dized Coeffici ents T Sig. Correlations B Std. Error Beta Zero- order Parti al Part 1 Constant 94.638 2.461 38.450 .000 KP -2.637 .526 -.303 -5.012 .000 -.519 -.353 -.272 KAP - 12.276 1.928 -.357 -6.366 .000 -.487 -.433 -.345 OA -3.435 .663 -.308 -5.179 .000 -.493 -.364 -.281 a. Dependent Variable: AD Sumber: Output SPSS, 2012 Berdasarkan Tabel 4.24, diketahui besarnya r 2 kondisi perusahaan adalah 12,46 yang diperoleh dari koefisien korelasi parsial untuk variabel kondisi perusahaan dikuadratkan yaitu -0.353 2 . Besarnya pengaruh ukuran KAP adalah 18,74 yang diperoleh dari koefisien korelasi parsial untuk variabel ukuran KAP dikuadratkan yaitu -0.433 2 . Besarnya pengaruh opini auditor adalah 13,24 yang diperoleh dari koefisien korelasi parsial untuk variabel Opini auditor dikuadratkan yaitu -0.364 2 . Hal ini menunjukkan bahwa variabel Ukuran KAP memberikan pengaruh lebih besar terhadap audit delay dibandingkan variabel kondisi perusahaan dan opini auditor.

4.2 Pembahasan.