Uji Heteroskedastisitas Uji Autokorelasi

43 Dari hasil output SPSS diatas nilai signifikansi adalah 0,437, diatas 0,05. Dengan demikian data pada variabel tersebut disimpulkan berdistribusi normal.

4.2.2.2 Uji Heteroskedastisitas

Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau yang tidak terjadi heteroskedastisitas. Metode uji heteroskedastisitas dengan korelasi Spearman’s rho yaitu mengkorelasikan variabel independen dengan nilai unstandardized residual. Jika korelasi antara variabel independen dengan residual diatas signifikansi 0,05 maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada model regresi. Tabel 4.5 Hasil Uji Heteroskedastisitas Spearman’s rho Correlations info Ifr Unstandardi zed Residual Spearmans rho Info Correlation Coefficient 1.000 .741 -.030 Sig. 2-tailed . .000 .753 N 116 116 116 Ifr Correlation Coefficient .741 1.000 -.038 Sig. 2-tailed .000 . .686 N 116 116 116 Unstandardized Residual Correlation Coefficient -.030 -.038 1.000 Sig. 2-tailed .753 .686 . N 116 116 116 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Sumber : Output statistik, Maret 2015 Dari output di atas dapat diketahui bahwa nilai korelasi variabel independen dengan Unstandardized Residual memiliki nilai signifikansi 0,753 dan 0,686 lebih Universitas Sumatera utara 44 besar dari 0,05. Dapat disimpulkan tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada model regresi.

4.2.2.3 Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi dilakukan dengan uji Durbin-Watson DW Test. Uji ini dilakukan karena data dalam penelitian merupakan data time series. Autokorelasi positif Daerah ragu- ragu Tidak ada autokorelasi Daerah ragu-ragu Autokorelasi negative dl du 4-du 4-dl 4 Gambar 4.1 Grafik d Durbin-Watson d dl : terdapat gejala autokorelasi positif d 4-dl : terdapat gejala autokorelasi negatif dl d 4-du : tidak ada autokorelasi dl d du : pengujian tidak meyakinkan Tabel 4.6 Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .361 a .130 .115 300.25572 1.891 a. Predictors: Constant, ifr, info b. Dependent Variable: SQRTFREK Sumber : Output statistik, Maret 2015 Autokorelasi positif Daerah ragu- ragu Tidak ada autokorelasi Daerah ragu-ragu Autokorelasi negatif 1,891 0 1,67972 1,71446 2,28554 2,32028 4 Universitas Sumatera utara 45 Dari output statistik diperoleh nilai Durbin-Watson d = 1,891. Dengan jumlah variabel independen 2 dan sampel 116, maka diperoleh du = 1,71446 dan dl = 1,67972 diambil dari tabel Durbin-Watson. Pengambilan keputusan : du d 4-du = 1,71446 1,891 2,28554 Maka dapat dikatakan tidak ada autokorelasi positif maupun negatif.

4.2.2.4 Uji Multikolinearitas

Dokumen yang terkait

PENDAHULUAN Pengaruh Internet Financial Reporting Dan Tingkat Pengungkapan Informasi Website Terhadap Harga Dan Frekuensi Perdagangan Saham Perusahaan.

0 2 12

PENGARUH INTERNET FINANCIAL REPORTING DAN TINGKAT PENGUNGKAPAN INFORMASI WEBSITE TERHADAP HARGA DAN Pengaruh Internet Financial Reporting Dan Tingkat Pengungkapan Informasi Website Terhadap Harga Dan Frekuensi Perdagangan Saham Perusahaan.

0 3 21

PENGARUH INTERNET FINANCIAL REPORTING DAN TINGKAT PENGUNGKAPAN INFORMASI WEBSITE TERHADAP VOLUME Pengaruh Internet Financial Reporting Dan Tingkat Pengungkapan Informasi Website Terhadap Volume Perdagangan Saham Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek In

0 1 15

PENGARUH INTERNET FINANCIAL REPORTING DAN TINGKAT PENGUNGKAPAN INFORMASI WEBSITE TERHADAP VOLUME Pengaruh Internet Financial Reporting Dan Tingkat Pengungkapan Informasi Website Terhadap Volume Perdagangan Saham Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek In

0 2 15

PENGARUH INTERNET FINANCIAL REPORTING DAN TINGKAT PENGUNGKAPAN INFORMASI WEBSITE TERHADAP FREKUENSI PERDAGANGAN SAHAM PERUSAHAAN

0 0 9

1. DATA FREKUENSI PERDAGANGAN SAHAM PERUSAHAAN SAMPEL - Pengaruh Internet Financial Reporting Dan Tingkat Pengungkapan Informasi Website Terhadap Frekuensi Perdagangan Saham Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bei

0 0 16

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Teori Pasar Efisien - Pengaruh Internet Financial Reporting Dan Tingkat Pengungkapan Informasi Website Terhadap Frekuensi Perdagangan Saham Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bei

0 0 20

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang - Pengaruh Internet Financial Reporting Dan Tingkat Pengungkapan Informasi Website Terhadap Frekuensi Perdagangan Saham Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bei

0 0 10

Pengaruh Internet Financial Reporting Dan Tingkat Pengungkapan Informasi Website Terhadap Frekuensi Perdagangan Saham Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bei

0 1 10

PENGARUH INTERNET FINANCIAL REPORTING, TINGKAT PENGUNGKAPAN INFORMASI WEBSITE DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP FREKUENSI PERDAGANGAN SAHAM (STUDI PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN YANG TERDAFTAR DI BEI)

0 0 14