43
Dari hasil output SPSS diatas nilai signifikansi adalah 0,437, diatas 0,05. Dengan demikian data pada variabel tersebut disimpulkan berdistribusi normal.
4.2.2.2 Uji Heteroskedastisitas
Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau yang tidak terjadi heteroskedastisitas. Metode uji heteroskedastisitas dengan korelasi
Spearman’s rho yaitu mengkorelasikan variabel independen dengan nilai unstandardized residual. Jika korelasi antara variabel independen dengan residual
diatas signifikansi 0,05 maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada model regresi.
Tabel 4.5 Hasil Uji Heteroskedastisitas Spearman’s rho
Correlations
info Ifr
Unstandardi zed Residual
Spearmans rho
Info Correlation Coefficient
1.000 .741
-.030 Sig. 2-tailed
. .000
.753 N
116 116
116 Ifr
Correlation Coefficient .741
1.000 -.038
Sig. 2-tailed .000
. .686
N 116
116 116
Unstandardized Residual
Correlation Coefficient -.030
-.038 1.000
Sig. 2-tailed .753
.686 .
N 116
116 116
. Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
Sumber : Output statistik, Maret 2015 Dari output di atas dapat diketahui bahwa nilai korelasi variabel independen
dengan Unstandardized Residual memiliki nilai signifikansi 0,753 dan 0,686 lebih
Universitas Sumatera utara
44
besar dari 0,05. Dapat disimpulkan tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada model regresi.
4.2.2.3 Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi dilakukan dengan uji Durbin-Watson DW Test. Uji ini dilakukan karena data dalam penelitian merupakan data time series.
Autokorelasi positif
Daerah ragu- ragu
Tidak ada autokorelasi
Daerah ragu-ragu
Autokorelasi negative
dl du 4-du 4-dl 4
Gambar 4.1 Grafik d Durbin-Watson
d dl : terdapat gejala autokorelasi positif
d 4-dl : terdapat gejala autokorelasi negatif
dl d 4-du : tidak ada autokorelasi
dl d du : pengujian tidak meyakinkan
Tabel 4.6 Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .361
a
.130 .115
300.25572 1.891
a. Predictors: Constant, ifr, info b. Dependent Variable: SQRTFREK
Sumber : Output statistik, Maret 2015
Autokorelasi positif
Daerah ragu- ragu
Tidak ada autokorelasi
Daerah ragu-ragu
Autokorelasi negatif
1,891 0 1,67972 1,71446 2,28554 2,32028 4
Universitas Sumatera utara
45
Dari output statistik diperoleh nilai Durbin-Watson d = 1,891. Dengan jumlah variabel independen 2 dan sampel 116, maka diperoleh du = 1,71446 dan
dl = 1,67972 diambil dari tabel Durbin-Watson. Pengambilan keputusan : du d 4-du = 1,71446 1,891 2,28554
Maka dapat dikatakan tidak ada autokorelasi positif maupun negatif.
4.2.2.4 Uji Multikolinearitas