Berdasarkan tabel 4.35 di atas dapat diketahui gambaran pendapat responden mengenai pernyataan tentang pelanggan tentang pernyataan hal-hal positif
tentang produk Ja- it. Mayoritas responden menjawab “Setuju”, yaitu sebanyak 38
responden atau 43.68, sedangkan yang paling sedikit menjawab “Sangat Tidak
Setuju ”, yaitu sebanyak 0 responden atau 0.
Menurut Managing Customer dalam Dwi Aryani 2010:114 menyatakan bahwa jika produk atau jasa baik, konsumen akan mempromosikan dan mengatakan
hal-hal positif kepada orang lain, dan jika buruk konsumen diam dan memberitahukannya pada pihak perusahaan.
Pernyataan pada tabel 4.35 di atas menyatakan bahwa total responden tertinggi adalah yang menyatakan setuju sejumlah 38 responden dan yang terendah
menyatakan sangat tidak setuju 0 responden. Hal ini di sebabkan karena pelanggan jika mereka merasa puas mereka akan mengatakan hal-hal positif kepada semua
orang yang dekat dengannya.
4.3 Analisis Verifikatif
4.3.1 Analisis Pengaruh Kualitas Produk Ja-it dan Kualitas Pelayana
Terhadap loyalitas pelanggan Toko Ja-it Yang Berada di King Shopping Center
Dalam penelitian ini, untuk menganalisis pengaruh Kualitas Produk dan Kualitas Pelayanan terhadap Loyalitas Pelanggan pada bisnis fashion Ja-it yang
berada di Kings Shopping Center, akan dianalisis dengan analisis Regresi Linier Berganda, analisis Korelasi, Koefisien Derteminasi dan dilanjutkan dengan pengujian
hipotesis baik secara simultan Uji F maupun secara parsial Uji t. Syarat dalam analisis regresi, sekurang-kurangnya data yang digunakan memiliki skala data
interval. Untuk memenuhi persyaratan tersebut, maka terlebih dahulu dilakukan transformasi data dari ordinal menjadi data interval dengan Methode of Successive
Interval MSI. Untuk mempermudah dalam melakukan transformasi data, penulis menggunakan bantuan program STAT97. Hasil transformasi data inilah data interval
yang kemudian digunakan sebagai data untuk pengujian statistik.
4.3.1.1 Analisis Persamaan Regresi Linier Berganda
Model regresi berganda yang akan dibentuk adalah sebagai berikut:
Y = b + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Dimana: Y
= Loyalitas Pelanggan X
1
= Kualitas Produk X
2
= Kualitas Pelayanan b
= intersep b
1
,b
2
, = koefisien regresi
Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan bantuan program SPSS, diperoleh hasil regresi sebagai berikut :
