71
IA = Jumlah skor ideal kelompok atas IB = Jumlah skor ideal kelompok bawah
Dengan klasifikasi sebagai berikut.
Tabel 3.3
Klasifikasi Daya Pembeda dan Tingkat Kesukaran
Daya Pembeda Tingkat Kesukaran
DP ≤ 0,00 Sangat Jelek
TK = 0,00 Terlalu Sukar
0,00 DP ≤ 0,20 Jelek
0,00 TK ≤ 0,30 Sukar
0,20 DP ≤ 0,40 Cukup
0,30 TK ≤ 0,70 Sedang Cukup
0,40 DP ≤ 0,70 Baik
0,70 TK ≤ 1,00 Mudah
0,70 DP ≤ 1,00 Sangat Baik
TK = 1,00 Terlalu Mudah
Sumber: Sundayana 2014: 77 Data hasil penghitungan daya beda dan tingkat kesukaran instrumen dapat
dilihat pada lampiran.
3.9 TEKNIK ANALISIS DATA
Analisis data dimaksudkan untuk menguji hipotesis yang telah diajukan. Analisis data merupakan kegiatan mengolah data setelah data dari seluruh
responden atau sumber data terkumpul. Analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah:
3.9.1 Persyaratan Analisis Parametrik
Uji prasyarat analisis yang digunakan pada penelitian ini yaitu uji normalitas dan uji linieritas.
72
3.9.1.1 Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk memastikan bahwa data setiap variabel yang
dianalisis berdistribusi normal. Hal tersebut didasarkan pada asumsi statistik parametris yang mensyaratkan bahwa data setiap variabel yang akan dianalisis
harus berdistribusi normal. Oleh karena itu, sebelum pengujian hipotesis dilakukan
maka terlebih dahulu dilakukan pengujian normalitas data Sugiyono, 2011: 228.
Uji normalitas data penelitian ini menggunakan uji One Sample Kolmogorov-Smirnov Test dengan bantuan program SPSS. Kriterianya adalah taraf
signifikansi 5 data dikatakan berdistribusi normal apabila nilai signifikansi yang diperoleh p 0,05. Selain menggunakan uji One Sample Kolmogorov-Smirnov
Test, analisis kenormalan data juga dapat dilakukan menggunakan Plot of Regression Standardized Residual. Apabila grafik yang diperoleh dari output SPSS
ternyata titik-titiknya mendekati garis diagonal, dapat disimpulkan bahwa model regresi berdistribusi normal. Rangkuman hasil pengujian normalitas dapat dilihat
pada tabel di bawah ini.
Tabel 3.4
Rangkuman Hasil Uji Normalitas Distribusi Data
Variabel Sig, K-S
Taraf Sig.
5 Keterangan
Penguasaan KosakataX 0,230
0,05 Normal
Kemampuan Menulis Karangan Narasi Y
0,176 0,05
Normal
Sumber : Data penelitian diolah tahun 2016
73
Berdasarkan tabel tersebut diketahui bahwa besarnya nilai Kolmogrov- Smirnov hasil pengolahan SPSS pada variabel penguasaan kosakata nilai
signifikansinya adalah 0,2300,05 dan pada variabel kemampuan menulis karangan narasi nilai signifikansinya adalah 0,1760,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa
sebaran data dari kedua variabel tersebut terdistribusi normal. 3.9.1.2 Uji Linieritas
Uji linieritas dimaksudkan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh linier atau tidak. Pengujian linieritas dilakukan dengan uji statistika. Hubungan
antara variabel bebas dan variabel terikat dikatakan linier apabila signifikasi f
hitung
yang diperoleh lebih besar dari taraf signifikasi 0,05.
Tabel 3.5
Hasil Uji Linieritas
Variabel Harga F
Sig.F Taraf
Sig. Ket.
Bebas X Terikat Y
1,423 0,188
0,05 Linier
Sumber : Data penelitian diolah tahun 2016 Berdasarkan tabel diatas yang diperoleh dari hasil perhitungan program
SPSS maka diperoleh F hubungan antara variabel penguasaan kosakata X dan kemampuan menulis karangan narasi sebesar 1,423 dengan nilai sig. 0,188. Karena
nilai sig. yang diperoleh lebih besar dari taraf signifikasi 0,05, maka dapat dinyatakan bahwa hubungan antara variabel dalam penelitian ini bersifat linier.
3.9.2 Analisis Statistik Deskriptif
