variabel terikat harus mempunyai hubungan yang linier dan c hubungan antar variabel bebas tidak boleh lebih besar atau sama dengan 0,800
Sutrisno Hadi, 1987. Untuk keperluan tersebut, uji persyaratan yang diperlukan meliputi uji normalitas sebaran skor variable dan uji linieritas.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah distribusi data masing-masing variabel normal atau tidak. Jika data masing-masing
variabel berdistribusi normal, maka dalam model korelasi yang dihasilkan tidak terdapat masalah distribusi data, sehingga modelnya
akurat. Uji normalitas dilakukan dengan metode Chi-kuadrat
2
x
. Pengambilan keputusan uji normalitasi ini dilakukan dengan
mengkonsultasikan
2
x
Hitung
dengan
2
x
Tabel
pada taraf signifikansi 5. Adapun kriteria pengambilan keputusan uji normalitas yaitu:
1 Jika
2
x
hitung ≤
2
x
tabel maka data tersebut normal. 2 Jika
2
x
hitung
2
x
tabel maka data tersebut tidak normal Setelah dilakukan perhitungan uji normalitas dengan menggunakan
metode Chi-kuadrat secara manual, maka rangkuman hasil uji normalitas dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Rangkuman Hasil Uji Normalitas
No. Variabel
2
x
Hitung
2
x
Tabel
0,05 Kesimpulan
1. Perhatian Orang Tua
9,927 11, 070
Normal 2.
Kelompok Sepermainan 9,752
11, 070 Normal
3. Prestasi Belajar Mata
Diklat Kejuruan 9,701
11, 070 Normal
Berdasarkan dari hasil uji normalitas tersebut dapat disimpulkan bahwa, variabel Perhatian Orang Tua, Kelompok Sepermainan dan
Prestasi Belajar Mata Diklat Kejuruan mempunyai sebaran data yang berdistribusi normal. Hal ini dikarenakan
2
x
Hitung
lebih kecil daripada
2
x
Tabel
pada taraf signifikansi 5.
b. Uji Linearitas
Uji linearitas dimaksudkan untuk mengetahui pola hubungan antara masing-masing variabel bebas dengan variabel terikat apakah berbentuk
linear atau tidak. Pengambilan keputusan untuk uji linearitas ini dengan cara mengkonsultasikan F
hitung
dengan F
tabel.
Jika F
hitung
F
tabel
pada taraf signifikansi 5, maka regresi linear. Begitu pula sebaliknya apabila
F
hitung
F
tabel
pada taraf signifikansi 5, maka regresi tidak linear Adapun rangkuman hasil perhitungan uji linearitas dapat dilihat pada
Tabel 12. Tabel 12. Rangkuman Hasil Uji Linearitas
No. Variabel
dk F
hitung
F
tabel
5 Kesimpulan
1. X
1
dengan Y 14 - 44
1,090 1,92
Linear 2.
X
2
dengan Y 16 - 42
1,413 1,89
Linear Berdasarkan hasil uji linearitas tersebut dapat disimpulkan bahwa
hubungan antara variabel bebas dan variabel terikatnya memiliki hubungan yang linear. Hal ini dikarenakan harga F
hitung
lebih kecil daripada F
tabel
dengan taraf signifikansi 5.
3. Uji Hipotesis Penelitian