Analisis Regresi Pengujian Hipotesis Penelitian

Asep Saefudin, 2014 Pengaruh Lingkungan terhadap Motivasi Kerja Pegawai di Badan Pendidikan dan Pelatihan Daerah Provinsi Jwa Bawat Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 1. Buka SPSS 20 2. Masukan data-data tersebut kedalam kolom worksheet excel 3. Klik Analyze, Regression, Linear 4. Pindahkan variabel Lingkungan Kerja X ke kotak independent dan variabel Motivasi Kerja Y kekotak dependent 5. Klik statistic lalu pilih Estimates, Model Fit dan Descriptive lalu klik Continue. 6. Klik Plots, lalu masukan DPENDENT ke kotak Y axis dan ADJPRED ke kotak X axis. Pilih Histogram dan Normal Probability. Klik kontinue 7. Klik save, pada predicted Value lalu pilih Unstandarized kemudian klik kontinue 8. Klik option pastikan bahwa taksiran probability dalam kondisi default sebesar 0,05 lalu klik kontinue, lalu klik Ok 9. Lihat hasilnya pada model Coeffecients dan Hasilnya pada kolom Unstandarized Coeffecients pada kolom B. Adapun nalisis regresi sederhana, dengan rumus berikut Sugiyono, 2009:262 yaitu: Keterangan : = Nilai yang di prediksikan baca Y topi = Nilai konstanta harga Yjika X = 0 = Koefisien regresi X = Nilai variabel independen

c. Analisis Varian

Analisis Varians ANOVA merupakan bagian dari metoda analisis statistika yang tergolong analisis komparatif Perbandingan lebih dari dua rata-rata. Analisis varian digunakan untuk menguji = + Asep Saefudin, 2014 Pengaruh Lingkungan terhadap Motivasi Kerja Pegawai di Badan Pendidikan dan Pelatihan Daerah Provinsi Jwa Bawat Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu keberatian signifikansi arah koefisien dan kelinieran persamaan regresi. Analisis varian yang diolah dengan SPSS 20 Langkah- langkahnya adalah sebagai berikut: 1. Buka SPSS 20 2. Masukan data-data tersebut kedalam kolom worksheet excel 3. Klik Analyze, Regression, Linear 4. Pindahkan variabel Lingkungan Kerja X ke kotak independent dan variabel Motivasi Kerja Y kekotak dependent 5. Klik statistic lalu pilih Estimates, Model Fit dan Descriptive lalu klik Continue. 6. Klik Plots, lalu masukan DPENDENT ke kotak Y axis dan ADJPRED ke kotak X axis. Pilih Histogram dan Normal Probability. Klik kontinue 7. Klik save, pada predicted Value lalu pilih Unstandarized kemudian klik kontinue 8. Klik option pastikan bahwa taksiran probability dalam kondisi default sebesar 0,05 lalu klik kontinue, lalu klik Ok 9. Lihat hasilnya pada model Coeffecients dan Hasilnya pada kolom Unstandarized Coeffecients pada kolom B.