commit to user 50
Skor 5 untuk alternatif E Skor 4 untuk alternatif D
Skor 3 untuk alternatif C Skor 2 untuk alternatif B
Skor 1 untuk alternatif A Lembar observasi yang telah terkumpul diberi skor berdasarkan sistem
penilaian yang telah ditetapkan. Penilaian terdiri dari 5 skor yaitu, 1, 2, 3, 4, dan 5.
H. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data dilakukan untuk melakukan pengujian hipotesis. Sesuai dengan tujuan penelitian, maka teknik analisis data dalam penelitian ini
menggunakan analisis regresi ganda. Sebelum dilakukan analisis regresi, terlebih dahulu dilakukan uji prasyarat analisis. Adapun langkah-langkah pengujian
hipotesis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Analisis Deskriptif
Statistik deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan data, yaitu dengan menghitung rerata mean, simpangan baku SD, modus Mo, dan
median Me, serta histogram. 2. Uji Prasyarat Analisis
Uji prasyarat yang dilakukan dalam penelitian ini adalah uji normalitas dan uji linieritas.
commit to user 51
a. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk mengetahui distribusi data hasil
penelitian, apakah data terdistribusi normal atau tidak. Pengujian normalitas data dalam penelitian ini menggunakan rumus Kolmogorov
Smirnov Test, yaitu: D
+ n
= max Ex – Fx D
- n
= max Fx – Ex Uji kolmogorov smirnov adalah uji beda antara data yang diuji
normalitasnya dengan data normal baku. Jika signifikansi di bawah 0,05, berarti data yang akan diuji mempunyai perbedaan yang signifikan dengan
data normal baku, berarti data tersebut tidak berdistribusi normal. Jika signifikansi di atas 0,05, maka berarti tidak terdapat perbedaan signifikan
antara data yang diuji dengan data normal baku, artinya data yang diuji berdistribusi normal.
b. Uji Linearitas Uji linearitas dilakukan untuk mengetahui hubungan antara
variabel bebas dengan variabel terikat yang berbentuk linear. Untuk uji linearitas digunakan uji statistik F, yaitu:
Freg =
RKres RKreg
F =
Dimana: Freg = koefisien regresi
RK reg = rerata kuadrat garis regresi RK res = rerata kuadrat residu
commit to user 52
Adapun kriteria data yang linear yaitu apabila Freg hasil perhitungan lebih kecil dari tabel dengan taraf signifikansi 5 dan derajat kebebasan sebesar
jumlah prediktor lawan cacah kasus dikurangi jumlah prediktor dan dikurangi 1.
c. Uji Independensi Uji independensi juga dilakukan untuk menguji apakah antara variabel
bebas mempunyai hubungan yang independen atau tidak. Pengujian independensi dalam penelitian ini menggunakan rumus korelasi product
moment, yaitu:
{ }
{ }
2 2
2 2
2 1
2 2
1 2
1 2
1 2
1
X X
N X
X X
N X
X X
X N
r
x x
å -
å å
- å
å å
- å
=
Keterangan:
=
2 1X
X
r
Koefisien korelasi antara variabel bebas pertama dan kedua X
1
= Jumlah skor variabel bebas pertama X
2
= Jumlah skor variabel bebas kedua N = Jumlah subyek penelitian.
Kriteria yang digunakan adalah jika harga r
x1x2
lebih kecil dari harga tabel dengan taraf signifikansi 5, maka data yang diperoleh adalah independen
atau tidak memiliki ketergantungan. Sebaliknya bila harga r
x1x2
lebih besar dari harga r
tabel
pada taraf signifikansi 5, maka data X
1
dan X
2
dependen atau memiliki ketergantungan.
commit to user 53
3. Uji Hipotesis Untuk memperoleh kesimpulan penelitian, yaitu menerima atau
menolak hipotesis, maka hipotesis yang diajukan harus dilakukan pengujian. Pengujian hipotesis dilakukan terhadap hipotesis pertama, kedua, dan ketiga.
Untuk uji hipotesis pertama dan kedua digunakan analisis korelasi product moment, sedangkan untuk pengujian hipotesis ketiga menggunakan analisis
regresi ganda. a. Uji hipotesis pertama dan kedua
Uji hipotesis pertama dan kedua menggunakan analisis korelasi product moment dengan rumus sebagai berikut:
{ }
{ }
2 2
2 2
Y Y
N X
XY N
Y X
XY N
xy
å -
å å
- å
å å
- å
=
Keterangan:
=
XY
r
Koefisien korelasi masing-masing predictor dengan kriterium. X = Jumlah skor masing-masing predictor.
Y = Jumlah skor kriterium. N = Jumlah subyek penelitian.
Kriteria yang digunakan adalah jika harga r
xy
lebih kecil dari harga tabel dengan taraf signifikansi 5, maka tidak ada hubungan yang signifikan.
Sebaliknya bila harga r
xy
lebih besar dari harga r
tabel
pada taraf signifikansi 5, maka data X dan Y memiliki hubungan yang signifikan.
commit to user 54
Kemudian untuk mengetahui tingkat hubungan antara kedua variabel, didasarkan pada kriteria hubungan sebagaimana dikemukakan oleh
Suharsimi Arikunto 2002: 223 sebagai berikut: Tabel 2. Tingkat HubunganKorelasi Antara Variabel Bebas Dan
Variabel Terikat.
Koefisien Reliabilitas
0,800 – 1,000 Sangat tinggi
0,600 – 0,800 Tinggi
0,400 – 0,600 Cukup
0,200 – 0,400 Rendah
0,000 – 0,200 Sangat rendah
b. Uji hipotesis ketiga Uji hipotesis ketiga menggunakan analisis regresi ganda. Adapun
langkah-langkah analisis regresi ganda adalah sebagai berikut: 1 Menentukan model regresi
Model hubungan antara variabel terikat dengan variabel bebas dirumuskan sebagai berikut:
= Yˆ
bo + b
1
X
1
+ b
2
X
2
… b
k
X
k
Budiyono, 2009: 276 2 Menghitung koefisien determinasi dan koefisien korelasi linier ganda
a Koefisien determinasi Koefisien determinasi dihitung dengan rumus sebagai berikut:
R
2 y.123…k
= JKR JKT b Uji signifikansi koefisien korelasi linier ganda
1 1
2 2
- -
- =
k n
R k
R F
Budiyono, 2009: 289
commit to user 55
3 Menghitung koefisien korelasi parsial dan uji signifikansi koefisien korelasi parsial
a Koefisien korelasi parsial Rumus:
2 2
12 1
2 1
12 .
2 1
2 .
1 r
ry r
ry ry
ry -
- -
=
2 2
12 1
2 1
12 .
1 2
1 .
2 r
ry r
ry ry
ry -
- -
=
Budiyono, 2009: 295
b Uji signifikansi korefisien korelasi parsial
2
12 1
3 12
. 1
ry n
ry t
- -
=
2
21 1
3 21
. 2
ry n
ry t
- -
= Budiyono, 2009: 295
Untuk memudahkan perhitungan, maka dalam penelitian ini menggunakan bantuan program komputer statistik SPSS.
4 Menghitung sumbangan relatif dan sumbangan efektif masing-masing prediktor terhadap kriterium Y.
Sumbangan relatif dan sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui seberapa sumbangan murni masing-masing prediktor
terhadap kriterium. a Menghitung sumbangan relatif X
1
dan X
2
terhadap Y dengan rumus:
100
1 1
1
x REG
JK y
x a
X
å
=
commit to user 56
100
2 2
2
x REG
JK y
x a
X
å
=
Sutrisno Hadi, 2002 : 42-43 b Menghitung sumbangan efektif X
1
dan X
2
terhadap Y dengan rumus:
Untuk X
1
Untuk X
2
2 2
2
xR X
SR X
SE =
® Sutrisno Hadi, 2002 : 44-45
Dimana R
2
= SE adalah efektivitas garis regresi.
2 1
1
xR X
SR X
SE =
®
commit to user
57
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data
91
Deskripsi data dalam penelitian ini digunakan untuk menunjukkan besaran-besaran dari tendensi sentral yang meliputi mean, median, dan modus.
Selain itu juga skor minimal, skor maksimal, dan standar deviasi. Hasil analisis deskriptif dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 3. Hasil Analisis Deskriptif
Berdasarkan tabel di atas, dipaparkan sebagaimana di bawah ini. 1. Deskripsi Data Kemampuan Menggunakan Alat Praktek Las
Kemampuan menggunakan alat praktek las dapat diketahui dengan melakukan tes praktek. Penilaian tes praktek dilakukan terhadap 6 kriteria
yaitu: persiapan, pengesetan alat, pengaturan nyala api, kerapian, kekuatan
Statistics
85 85
85 20,80
39,89 66,32
21,00 39,00
66,00 21
39 67
3,588 3,051
4,266 11
33 57
29 46
76 1768
3391 5637
18,50 38,00
63,00 21,00
39,00 66,00
23,00 42,00
68,50 Valid
Missing N
Mean Median
Mode Std. Deviation
Minimum Maximum
Sum 25
50 75
Percentiles Kemamp.
Menggunakan Alat Praktek
Las Sikap Mandiri
Minat Berwirausaha
