dilakukan pengujian secara parsial dan pengujian secara simultan. Pengujian secara parsial menggunakan uji t, sedangkan pengujian secara simultan
menggunakan uji F.
3.9.1 Uji Signifikansi Parsial Uji t
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelasindependen secara individual dalam menerangkan variasi
variabel dependen. Cara melakukan uji t adalah sebagai berikut Ghozali, 2011:98: pada uji hipotesis ini dengan membandingkan nilai t
hitung
dan t
tabel
dengan menggunakan nilai signifikan 0.05 α=5. Kriteria pengambilan keputusan diantaranya: 1 Bila t
hitung
t
tabel
atau probabilitas tingkat signifikansi Sig 0.05, maka Ha diterima dan Ho ditolak, variabel independen
berpengaruh terhadap variabel dependen; 2 Bila t
hitung
t
tabel
atau probabilitas tingkat signifikansi Sig 0.05, maka Ha ditolak dan Ho diterima, variabel
independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dinyatakan sebagai berikut:
Ho
1
: pendapatan tidak berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan keluarga Ha
1
: pendapatan berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan keluarga Ho
2
:konsumsi rumah tangga tidak berpengaruh sigifikan terhadap kesejahteraan keluarga
Ha
2
: konsumsi rumah tangga berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan keluarga
3.9.2 Uji Signifikansi Simultan Uji F
Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama
terhadap variabel dependenterikat Ghozali, 2011:98. Untuk menguji hipotesis ini digunakan dengan membandingkan nilai F
hitung
dan F
tabel
dengan menggunakan signifika
n 0.05 α=5 dan derajat kebebasan degree of freedom df= n-k dan k-1, dimana n adalah jumlah sampel. Antara lain dengan kriteria pengambilan
keputusan: 1 Bila F
hitung
F
tabel
atau probabili tas nilai signifikan Sig ≤ 0.05,
maka Ha diterima, hal ini berarti bahwa secara bersama-sama variabel independen memilki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen; 2 Bila F
hitung
F
tabel
atau probabilitas nilai signifikan Sig ≥ 0.05, maka Ha ditolak, hal ini berarti bahwa secara bersama-sama variabel independen tidak memilki pengaruh
signifikan terhadap variabel dependen. Adapun hipotesis yang digunakan sebagai berikut:
Ho : pendapatan dan konsumsi rumah tangga secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan keluarga
Ha : pendapatan dan konsumsi rumah tangga secara bersama-sama berpengaruh
signifikan terhadap kesejahteraan keluarga.
3.10 Koefisien Determinasi R