Uji Signifikansi Parsial Uji t Uji Signifikansi Simultan Uji F

dilakukan pengujian secara parsial dan pengujian secara simultan. Pengujian secara parsial menggunakan uji t, sedangkan pengujian secara simultan menggunakan uji F.

3.9.1 Uji Signifikansi Parsial Uji t

Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelasindependen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Cara melakukan uji t adalah sebagai berikut Ghozali, 2011:98: pada uji hipotesis ini dengan membandingkan nilai t hitung dan t tabel dengan menggunakan nilai signifikan 0.05 α=5. Kriteria pengambilan keputusan diantaranya: 1 Bila t hitung t tabel atau probabilitas tingkat signifikansi Sig 0.05, maka Ha diterima dan Ho ditolak, variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen; 2 Bila t hitung t tabel atau probabilitas tingkat signifikansi Sig 0.05, maka Ha ditolak dan Ho diterima, variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dinyatakan sebagai berikut: Ho 1 : pendapatan tidak berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan keluarga Ha 1 : pendapatan berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan keluarga Ho 2 :konsumsi rumah tangga tidak berpengaruh sigifikan terhadap kesejahteraan keluarga Ha 2 : konsumsi rumah tangga berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan keluarga

3.9.2 Uji Signifikansi Simultan Uji F

Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependenterikat Ghozali, 2011:98. Untuk menguji hipotesis ini digunakan dengan membandingkan nilai F hitung dan F tabel dengan menggunakan signifika n 0.05 α=5 dan derajat kebebasan degree of freedom df= n-k dan k-1, dimana n adalah jumlah sampel. Antara lain dengan kriteria pengambilan keputusan: 1 Bila F hitung F tabel atau probabili tas nilai signifikan Sig ≤ 0.05, maka Ha diterima, hal ini berarti bahwa secara bersama-sama variabel independen memilki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen; 2 Bila F hitung F tabel atau probabilitas nilai signifikan Sig ≥ 0.05, maka Ha ditolak, hal ini berarti bahwa secara bersama-sama variabel independen tidak memilki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Adapun hipotesis yang digunakan sebagai berikut: Ho : pendapatan dan konsumsi rumah tangga secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan keluarga Ha : pendapatan dan konsumsi rumah tangga secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan keluarga.

3.10 Koefisien Determinasi R