Berdasarkan tabel diatas, diperoleh tingkat signifikansi koefisien korelasi rank spearman untuk variabel bebas X
1
sebesar 0,940; X
2
sebesar 0,693; X
3
sebesar 0,245 dan X
4
sebesar 0,869 terhadap residual lebih besar dari 0,05 tidak signifikan sehingga tidak mempunyai korelasi yang berarti
antara nilai residual dengan variabel yang menjelaskan. Jadi dapat disimpulkan persamaan tersebut tidak terjadi heterokedastisitas.
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan diatas dapat disimpulkan bahwa pada model penelitian ini tidak terjadi pelanggaran asumsi
klasik.
4.3.1 Analisis Dan Pengujian Hipotesis
Dalam analisis ini digunakan analisis regresi linier berganda dan untuk mengolah data yang ada diguanakan alat bantu komputer dengan program SPSS
Statistic Program For Social Science versi 13.0. Berdasarkan hasil analisis diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai
berikut : Y = 7806588+ 14878,667 X
1
+ 182 1,564 X
2
- 354,024 X
3
- 37,359 X
4
Berdasarkan persamaan tersebut di atas, maka dapat dijelaskan melalui penjelasan sebagai berikut:
βo = nilai konstanta sebesar 7806588 menunjukkan bahwa apabila faktor Produksi Beras X
1
, Harga Beras X
2
, Kurs Rupiah Terhadap Dollar X
3
,dan Jumlah Penduduk X
4
konstan maka Impor Beras naik sebesar 78.06.588 ton.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
β
1
= 14878,667. menunjukkan bahwa faktor Produksi Beras X
1
berpengaruh positif, dapat diartikan apabila Produksi Beras mengalami peningkatan satu ton maka Impor Beras akan mengalami peningkatan
sebesar 14.878,667 ton dengan asumsi X
2
, X
3
dan X
4
Konstan. β
2
= 1821,564 menunjukkan bahwa faktor Harga Beras X
2
berpengaruh positif, dapat diartikan apabila ada kenaikan Harga Beras satu Rupiah
maka Impor Beras akan mengalami peningkatan sebesar 1821,564 ton dengan asumsi X
1
, X
3
dan X
4
Konstan. β
3
= -354,024 menunjukkan bahwa faktor Kurs Rupiah Terhadap Dollar X
3
berpengaruh negatif, dapat di artikan apabila ada kenaikan Kurs Rupiah Terhadap Dollar satu Rupiah maka Impor Beras akan
mengalami penurunan sebesar 354,024 ton dengan asumsi X
1
, X
2
dan X
4
Konstan. β
4
= 37,359 menunjukkan bahwa faktor Jumlah Penduduk X
4
berpengaruh positif, dapat di artikan apabila setiap ada kenaikan Jumlah Penduduk satu jiwa maka Impor Beras akan mengalami
peningkatan sebesar 37,359 ton dengan asumsi X
1
, X
2
dan X
3
Konstan.
4.3.2. Uji Hipotesis Secara Simultan
Untuk mengetahui pengaruh secara simultan antara variabel bebas terhadap variabel terikat digunakan uji F dengan langkah – langkah sebagai
berikut :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 10 : Analisis Varian ANOVA Sumber
Varian Jumlah Kuadrat
Df Kuadrat Tengah
F hitung F
tabel Regresi
1E+013 4
3,249E+012 3,673
3,48 Sisa
9E+012 10 8,848E+011
Total 2E+013 14
Sumber: Lampiran 3 dan 6 1. Untuk menguji pengaruh secara simultan serempak digunakan uji F dengan
langkah-langkah sebagai berikut: a.
Ho : β
1
= β
2
= β
3
= β
4
= 0 Secara keseluruhan variabel bebas tidak ada pengaruh terhadap variabel
terikat. Hi :
β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠ β
4
≠ Secara keseluruhan variabel bebas ada pengaruh terhadap variabel terikat.
b. α
= 0,05 dengan df pembilang = 4 df penyebut = 10
c. F tabel
α = 0,05 = 3,48
d. F hitung =
Rata - rata kuadrat regresi Rata - rata kuadrat sisa
3,249E+012 = --------------------------- = 3,673
8,848E+011
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
e. Daerah pengujian Gambar 10.
Distribusi Kriteria PenerimaanPenolakan Hipotesis Secara Simultan atau Keseluruhan
Ho diterima apabila F hitung ≤ 3,48
Ho ditolak apabila F hitung 3,48 f
. Kesimpulan Oleh karena F hitung = 3,673 F tabel = 3,48 maka Ho ditolak dan Ha
diterima, yang berarti bahwa secara keseluruhan faktor–faktor variable bebas yaitu Produksi Beras X
1
, Harga Beras X
2
, Kurs Rupiah Terhadap Dollar X
3
, dan Jumlah Penduduk X
4
, berpengaruh secara simultan dan nyata terhadap Impor Beras Y.
4.3.3. Uji Hipotesis Secara Parsial