e. Daerah pengujian Gambar 10.
Distribusi Kriteria PenerimaanPenolakan Hipotesis Secara Simultan atau Keseluruhan
Ho diterima apabila F hitung ≤ 3,48
Ho ditolak apabila F hitung 3,48 f
. Kesimpulan Oleh karena F hitung = 3,673 F tabel = 3,48 maka Ho ditolak dan Ha
diterima, yang berarti bahwa secara keseluruhan faktor–faktor variable bebas yaitu Produksi Beras X
1
, Harga Beras X
2
, Kurs Rupiah Terhadap Dollar X
3
, dan Jumlah Penduduk X
4
, berpengaruh secara simultan dan nyata terhadap Impor Beras Y.
4.3.3. Uji Hipotesis Secara Parsial
Analisis ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas Produksi Beras X
1
, Harga Beras X
2
, Kurs Rupiah Terhadap Dollar X
3
,dan Jumlah Penduduk X
4
. Hasil penghitungan tersebut dapat dilihat dalam analisis sebagai berikut :
3,673 3,48
Daerah Penerimaan H Daerah Penolakan H
tabel
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 11 : Hasil Analisis Variabel Produksi Beras X
1
, Harga Beras X
2
, Kurs Rupiah Terhadap Dollar X
3
,dan Jumlah Penduduk X
4
terhadap Impor Beras Y.
Variabel Koefisien
Regresi t hitung
t tabel r
2
Parsial Produksi Beras X1
14878,667 0,043
2,228 0,0001
Harga Beras X2 1821,564
2,427 2,228
0,370 Kurs Rupiah Terhadap Dollar X3
-354,024 -1,812
2,228 0,247
Jumlah Penduduk X4 37,359
0,607 2,228
0,035 Variabel terikat : Impor Beras
Konstanta : 7806588 Koefisien Korelasi R : 0,771 R
2
: 0,595 Sumber: Lampiran 3 dan 6
Selanjutnya untuk melihat ada tidaknya pengaruh masing-masing variabel terhadap variable terikatnya, dapat dianalisa melalui uji t dengan
ketentuan sebagai berikut :
a Pengaruh secara parsial antara Produksi Beras X
1
terhadap Impor Beras Y
Langkah-langkah pengujian : i.
Ho : β
1
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
β
1
≠ 0 ada pengaruh
ii. α
= 0,05 dengan df = 4 iii.
t hitung =
β Se
β
1 1
= 0,043 iv.
level of significani = 0,052 0,025 berarti t tabel sebesar 2,228
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
v. pengujian
Gambar 11 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Faktor Produksi Beras X
1
terhadap Impor Beras Y
Sumber : lampiran 3
Berdasarkan pehitungan diperoleh t-hitung sebesar 0,043 t-tabel sebesar 2,228 Ho diterima, pada level signifikan 5 , sehingga secara
parsial Faktor Produksi Beras X
1
tidak berpengaruh secara nyata dan positif terhadap Impor Beras Y. Hal ini didukung juga dengan nilai
signifikansi dari Produksi Beras X
1
sebesar 0,966 yang lebih besar dari 0,05.
Nilai r
2
parsial untuk variabel Produksi Beras sebesar 0,0001 yang artinya bahwa Produksi Beras X
1
secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat Impor Beras Y sebesar 0,01 , sedangkan sisanya 99,99
tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
b Pengaruh secara parsial antara Harga Beras X
2
terhadap Impor BerasY
Langkah-langkah pengujian : i.
Ho : β
2
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
β
2
≠ 0 ada pengaruh
2,228 -2,228
Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho
Daerah Penolakan Ho
0,043
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
ii. α
= 0,05 dengan df = 4 iii.
t hitung =
β Se
β
2 2
= 2,427 iv.
level of significani = 0,052 0,025 berarti t tabel sebesar 2,228 v.
pengujian Gambar 12
Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial faktor Harga Beras X
2
terhadap Impor Beras Y
Sumber : Lampiran 3
Berdasarkan pehitungan diperoleh t-hitung sebesar 2,427 t tabel sebesar 2,228 maka Ho ditolak dan Ha di terima, pada level signifikan 5
, sehingga secara parsial Faktor Harga Beras X
2
berpengaruh secara nyata positif terhadap Impor BerasY. hal ini didukung juga dengan nilai
signifikansi dari Harga Beras X
2
sebesar 0,036 yang lebih kecil dari 0,05.
Nilai r
2
parsial untuk variabel Harga Beras sebesar 0,370 yang artinya bahwa Jumlah Pengusaha X
2
secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat Impor BerasY sebesar 37 , sedangkan sisanya 63
tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho
Daerah Penolakan Ho
-2,288 2,228
2,427
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
c Pengaruh secara parsial antara Kurs Rupiah Terhadap Dollar X
3
terhadap Impor Beras Y
Langkah-langkah pengujian : i.
Ho : β
3
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
β
3
≠ 0 ada pengaruh
ii. α
= 0,05 dengan df = 4 iii.
t hitung =
β Se
β
3 3
= -1,812 iv.
level of significani = 0,052 0,025 berarti t tabel sebesar 2,228 v.
pengujian Gambar 13
Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Kurs Rupiah Terhadap Dollar X
3
terhadap Impor BerasY
Sumber : Lampiran 3
Berdasarkan pehitungan diperoleh t-hitung sebesar -1,812 t tabel sebesar 2,228 maka Ha diterima dan Ho ditolak, pada level signifikan 5
, sehingga secara parsial Faktor Kurs Rupiah Terhadap Dollar X
3
tidak berpengaruh secara nyata negatif terhadap Impor BerasY.hal ini
didukung juga dengan nilai signifikansi dari Kurs Rupiah Terhadap Dollar X
3
sebesar 0,100 yang lebih besar dari 0,05. Nilai r
2
parsial untuk variabel Kurs Rupiah Terhadap Dollar sebesar 0,247 yang artinya Kurs Rupiah Terhadap Dollar X
3
secara
2,228 -1,812
- 2,228 Daerah Penerimaan
Ho Daerah Penolakan
Ho Daerah Penolakan
Ho
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
parsial mampu menjelaskan variabel terikat Impor BerasY sebesar 24,7 , sedangkan sisanya 75,3 tidak mampu dijelaskan oleh variabel
tersebut.
d Pengaruh secara parsial antara Jumlah Penduduk X
4
terhadap Impor Beras Y
Langkah-langkah pengujian : vi.
Ho : β
4
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
β
4
≠ 0 ada pengaruh
vii. α
= 0,05 dengan df = 4 viii.
t hitung = β
Se β
4 4
= 0,607 ix.
level of significani = 0,052 0,025 berarti t tabel sebesar 2,228 x.
pengujian Gambar 14
Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Jumlah PendudukX
4
terhadap Impor Beras Y
Sumber : Lampiran 3
Berdasarkan pehitungan diperoleh t-hitung sebesar 0,607 t tabel sebesar 2,228 maka Ho di terima dan Ha di tolak, pada level signifikan 5
, sehingga secara parsial Faktor Jumlah Penduduk X
4
tidak berpengaruh secara nyata positif terhadap Impor Beras Y. hal ini
2,228 0,607
- 2,228 Daerah Penerimaan
Ho Daerah Penolakan
Ho Daerah Penolakan
Ho
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
didukung juga dengan nilai signifikansi dari Jumlah Penduduk X
4
sebesar 0,557 yang lebih besar dari 0,05. Nilai r
2
parsial untuk variabel Jumlah Penduduk sebesar 0,035 yang artinya Jumlah Penduduk X
4
secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat Impor BerasY sebesar 3,5 , sedangkan sisanya 96,5
tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut. Kemudian untuk mengetahui variabel mana yang berpengaruh
paling dominan empat variabel bebas terhadap Impor Berasdi Indonesia : Produksi Beras X
1
, Harga Beras X
2
, Kurs Rupiah Terhadap Dollar X
3
, dan Jumlah Penduduk X
4
dapat diketahui dengan melihat koefisien determinasi parsial yang paling besar, dimana dalam perhitungan
ditunjukkan oleh variabel Produksi Beras dengan koefisien determinasi parsial r
2
sebesar 0,370 atau sebesar 37 .
4.3.4. Pembahasan
