Metode Analisis Deskriptif Uji Asumsi Klasik Metode Analisis Regresi Linear Berganda

51

3.10 Teknik Analisis Data

Menurut Sugiono 2010:243 dalam penelitian kuantitatif, teknik analisis data yang digunakan sudah jelas, yaitu untuk diarahkan untuk menjawab rumusan masalah yang telah dirumuskan dalam proposal. Teknik yang digunakan penulis dalam penelitian untuk analisis data adalah:

3.10.1 Metode Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif yaitu metode penganalisaan data yang dilakukan mengumpulkan dan menginterpretasikan data sehingga dapat memberikan gambaran yang jelas mengenai masalah yang dihadapi Sugiyono 2004:142.

3.10.2 Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik dilakukan sebelum melakukan analisis regresi, agar dapat diperkirakan yang tidak biasa dan efisiensi maka dilakukan pengujian asumsi klasik yang harus dipenuhi, yaitu : a. Uji Normalitas Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal.Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan Kolmogrov smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikan 5 maka nilai Asymp.Sig 2- tailed di atas nilai signifikan 5 artinya variabel residual berdistribusi normal Situmorang Lufti 2014:114. b. Uji Heteroskedastisitas Analisis regresi bertujuan untuk melihat seberapa besar peranan variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji heteroskedastisitas juga Universitas Sumatera Utara 52 pada prinsipnya ingin menguji apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama diantara anggota grup tersebut. Jika probabilitasnya signifikan di atas tingkat kepercayaan 5 dapat disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas Situmorang Lufti 2014:121. c. Uji Multikolinearitas Adanya hubungan linier yang sempurna diantara variabel-variabel bebas dalam model regresi.Untuk mengetahui ada atau tidaknya gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya Tolerance Value dan Variance Inflation Factor VIF. Batas Tolerance Value adalah 0,1 dan batas VIF adalah 5 Situmorang Lufti 2014:151, di mana : Tolerance Value 0,1 atau VIF 10 = terjadi multikolinearitas Tolerance Value 0,1 atau VIF 10 = tidak terjadi multikolinearitas

3.10.3 Metode Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen yang terdiri atas faktor peluang X 1 , faktor pengalaman X 2 , faktor emosional X 3 , faktor modal X 4 , dependen yaitu pertumbuhan usaha Y. Model persamaan yang digunakan adalah sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara 53 Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + e Dimana : Y = Pertumbuhan usaha a = Konstanta b 1 = Koefisien regresi faktor peluang X 1 = Faktor peluang b 2 = Koefisien regresi faktor pengalaman X 2 = Faktor pengalaman b 3 = Koefisien regresi faktor emosional X 3 = Faktor emosional b 4 = Koefisien regresi faktor modal X 4 = Faktor modal e = Standar Error

3.11 Uji Hipotesis