ix
ix
c Pendapatan INC
Nilai koefisien dari variabel INC mempunyai nilai t
hitung
t
tabel
|-5.187086||- 2.306| dengan nilai probabilitas 0,03520,05 artinya variabel INC secara individu
berpengaruh + terhadap variabel dependen V pada tingkat signifikansi 5. Dengan dikatakan, INC Pendapatan berpengaruh terhadap V Tingkat kunjungan per 1000
penduduk per tahun. d
Jarak DIS Nilai koefisien dari variabel DIS mempunyai nilai t
hitung
t
tabel
|1.214628||- 2.306| dengan nilai probabilitas 0,34850,05 artinya variabel DIS secara individu
berpengaruh - terhadap variabel dependen V pada tingkat signifikansi 5. Dapat dikatakan, DIS Jarak tidak berpengaruh terhadap V Tingkat kunjungan per 1000
penduduk per tahun. e
Umur AGE Nilai koefisien dari variabel AGE mempunyai nilai t
hitung
t
tabel
|3.628084||- 2.306| dengan probabilitas 0,06830,05 artinya variabel AGE secara individu
berpengaruh - terhadap variabel dependen V pada tingkat signifikansi 5. Dapat dikatakan, AGE Usia tidak berpengaruh terhadap V Tingkat kunjungan per 1000
penduduk per tahun.
2. Uji F F-test
Uji F adalah uji untuk mengetahui besarnya pengaruh yang terjadi pada variabel-variabel independen secara bersama-sama dan seberapa besarnya
mempengaruhi variabel dependen. Besarnya nilai probabilitas F-statistik dalam
x
x
model persamaan tersebut adalah 0.014609 maka dapat dikatakan bahwa secara statistik semua koefisien regresi tersebut signifikansi pada tingkat signifikansi 5.
Hal ini berarti bahwa variabel independen mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
3. Koefisien Determinasi
Uji determinasi untuk mengetahui berapa persen variasi perubahan variabel independen dapat menjelaskan variasi perubahan variabel dependen. Berdasarkan
hasil estimasi menunjukkan bahwa nilai R
2
adalah 0.99413 hal ini berarti bahwa sekitar 99 variabel tingkat kunjungan dapat dijelaskan oleh variabel biaya
perjalanan, tingkat pendidikan, pendapatan, jarak dan usia. Sedangkan sisanya lainnya dijelaskan oleh variabel lain di luar model.
d. Interpretasi Data
Pengaruh dari masing-masing variabel biaya perjalanan, pendidikan, pendapatan, jarak dan umur terhadap tingkat kunjungan per 1000 penduduk per tahun obyek
wisata alam Air Terjun Jumog. a.
Biaya perjalanan TC Nilai koefisien regresi TC Biaya perjalanan dari hasil perhitungan adalah
-11,77042,- hal ini mengidentifikasikan bahwa bila biaya perjalanan naik peningkatan 1 akan berpengaruh terhadap menurunnya tingkat kunjungan per 1000
penduduk per tahun sebesar 11,77. Dengan kata lain, bila biaya perjalanan meningkat maka tingkat kunjungan per 1000 penduduk akan berkurang. Karena
xi
xi
semakin jauh suatu obyek wisata maka akan membutuhkan biaya bahan bakar kendaraan, konsumsi, sovenir, dan biaya lain-lain akan bertambah pula besar.
hipotesis yang menyatakan besar biaya perjalanan akan mempengaruhi tingkat kunjungan di suatu obyek wisata terbukti kebenarannya.
b. Pendapatan INC
Nilai koefisien regresi INC Pendapatan dari hasil perhitungan adalah -5.206212, hal ini mengidentifikasikan bahwa bila pendapatan pengunjung
naikmeningkat sebesar 1, maka akan berpengaruh terhadap menurunnya tingkat kunjungan per 1000 penduduk per tahun sebesar 5,20,. Dengan kata lain, bila
pendapatkan meningkat atau bertambah maka tingkat kunjungan per 1000 penduduk akan berkurang. Hipotesis yang menyatakan bahwa pendapatan mempengaruhi
tingkat kunjungan wisata di suatu tempat itu terbukti kebenarannya.