Tabel 4.22. Deskriptif Persentase Indikator Mereferensikan Kepada Orang Lain
No Interval
Frekuensi Persentase
Kriteria 1
2 3
4 5
85 skor ≤ 100 69 skor ≤ 84
53 skor ≤ 68 37 skor ≤ 52
20 ≤ skor ≤ 36 13
24 31
8 17,11
31,58 40,79
10,53 0,00
Sangat tinggi Tinggi
Sedang Rendah
Sangat Rendah Jumlah
76 100
Sumber: Data Primer Diolah, 2013 Berdasarkan tabel 4.24 tersebut sebanyak 40,79 konsumen
Konveksi CV.
Labonita Makmur
Raharjo Kudus
menyatakan Mereferensikan Kepada Orang Laintermasuk dalam kategori sedang, dan
hanya 17,11 yang menyatakan bahwa Mereferensikan Kepada Orang LainKonveksi CV. Labonita Makmur Raharjo Kudus termasuk dalam
kategori sangat tinggi. Data ini menunjukan bahwa konsumen cukup setuju dengan mereferensikan produk CV. Labonita.
4.1.3 Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Salah satu syarat yang harus dipenuhi dalam analisis regresi adalah data dan model regresi berdistribusi normal. Kenormalan data
dapat dilihat dari uji normalitas Kolmogorov-Smirnovdari masing-
masing variabelSantoso 1999:311. Data analisis dengan bantuan komputer program SPSS 15. Dasar pengambilan keputusan berdasarkan
probabilitas. Jika probabilitas 0,05 maka data penelitian berdistribusi normal. Hasil uji normalitas selengkapnya dapat dilihat pada tabel
berikut.
Tabel 4.23. One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test
Terlihat dari tabel tersebut pada baris asymp. Sig untuk dua sisi diperoleh nilai signifikansi variabel unsranardizered Residual sebesar
1,220 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,102. Nilai signifikansi dari 0,05 yang berarti bahwa Ho diterima atau data dari masing-masing
berdistribusi normal. Di samping menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov, analisis
kenormalan data ini juga didukung dari Plot of Regression Standardized Residual. Apabila grafik yang diperoleh dari output SPSS 15 ternyata
titik-titik mendekati garis diagonal, dapat disimpulkan bahwa model
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
76 .0000000
3.38337465 .140
.140 -.069
1.220 .102
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz
ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
regresi berdistribusi normal. Lebih jelasnya hasil uji normalitas data dapat dilihat pada grafik berikut.
Gambar 4.4. Hasil Uji Normalitas
Terlihat dari grafik di atas, titik-titik mendekati garis diagonalyang berarti bahwa model regresi berdistribusi normal.
b. Uji Multikolonieritas
Syarat berlakunya model regresi berganda adalah antar variabel bebasnya tidak memiliki hubungan sempurna atau tidak mengandung
multikolonieritas.Pengujian multikolonieritas dapat dilihat dari nilai Variance Inflation Factor VIF dengan nilai tolerance melalui SPSS
15Hasil pengujian multikolinearitas selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut :
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Exp ected C
um Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: Loyalitas konsumen
Tabel 4.24. Hasil uji Nilai tolerance dan VIF
Sumber : Analisis data penelitian 2013
Terlihat dari tabel di atas, nilai toleransi dari masing-masing variabel bebas 0,1 dan nilai VIF 10, sehingga dapat disimpulkan
bahwa model regresi tidak mengandung multikolinearitas.
c. Uji Heteroskedastisitas
