b. Uji
Multikolonieritas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi di antara variabel independen. Model regresi yang baik
seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Deteksi multikolonieritas pada suatu model dapat dilihat yaitu jika nilai Variance
Inflation Factor VIF tidak lebih dari 10 dan nilai tolerance tidak kurang dari 0,1 maka model dapat dikatakan terbebas dari multikolonieritas.
Berikut disajikan tabel hasil pengujian:
Tabel 4.5 Cofficients Correlations untuk LN_HS = fLN_ROA, LN_ROE,
LN_NPM, LN_DER, LN_EPS
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance VIF
1 Constant 2.380 .619
3.845 .000 LN_ROA
.100 .138
.046 .727 .470
.378 2.645 LN_ROE
-.090 .239
-.042 -.377 .708
.124 8.047 LN_NPM
-.225 .232
-.085 -.972 .335
.199 5.030 LN_DER
.127 .141
.071 .895 .375
.240 4.160 LN_EPS
.936 .056
.994 16.617 .000 .426 2.346
a. Dependent Variable: LN_HS Sumber: Output SPSS 18, diolah peneliti 2011
Dari Hasil Uji Multikolinieritas pada Tabel 4.5 di atas, dapat dilihat bahwa angka tolerance pada variabel-variabel 0.10 dan VIF-nya
10. Berdasarkan tabel tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel independen dalam model ini.
Tabel 4.6 Cofficients Correlations untuk LN_HS = fLN_ROA, LN_ROE,
LN_NPM, LN_DER, LN_EPS
Model LN_EPS
LN_DE R
LN_RO A
LN_NP M
LN_RO E
1 Correlations LN_EPS
1.000 .203
-.112 .104
-.468 LN_DE
R .203
1.000 .284
.697 -.832
LN_RO A
-.112 .284
1.000 -.202
-.277 LN_NP
M .104
.697 -.202
1.000 -.687
LN_RO E
-.468 -.832
-.277 -.687
1.000 Covariances LN_EPS
.003 .002
-.001 .001
-.006 LN_DE
R .002
.020 .006
.023 -.028
LN_RO A
-.001 .006
.019 -.006
-.009 LN_NP
M .001
.023 -.006
.054 -.038
LN_RO E
-.006 -.028
-.009 -.038
.057 a. Dependent Variable: LN_HS
Hasil besaran korelasi antar variabel dari tabel 4.6 di atas memperlihatkan bahwa antara variabel independen yang diuji, variabel Net
Profit Margin dan Debt to Equity Ratio mempunyai korelasi paling tinggi yaitu sebesar 0,697 atau 69,7. Hal ini tidak menunjukkan korelasi karena
masih dibawah 0,95, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas antar variabel independen dalam model penelitian ini.
c. Uji Autokorelasi