36 dokumentasi adalah teknik pengambilan data melalui sumber-sumber tertulis
berupa laporan keuangan perusahaan. Peneliti memperoleh data sekunder tersebut dari situs Bursa Efek Indonesia berupa laporan keuangan perusahaan
perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode pengamatan tahun 2010-2013.Situs yang digunakan yaitu www.idx.co.id.
3.8 TeknikAnalisis Data
Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis regresi linier berganda dan teknik analisis statistik deskriptif. Teknik
analisis regresi linier berganda digunakan untuk melihat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen baik secara parsial maupun simultan,
sedangkan teknik analisis statistik deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan nilai data dari variabel-variabel yang akan diteliti, seperti nilai minimum, nilai
maksimum, rata-rata, dan standar deviasi. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
3.8.1 Pengujian Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual mempunyai distribusi normal. Model
regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Salah satu cara untuk melihat normalitas residual adalah dengan
37 melihat histogram perbandingan antara data observasi dengan distribusi
yang mendekati normal. Namun demikian hanya dengan melihat histogram saja dapat
menyebabkan kesalahpahaman khususnya untuk jumlah sampel kecil. Metode yang lebih handal adalah dengan melihat normal probability
plot yang membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan
ploting data akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data adalah normal, maka garis yang menggambarkan data
sesungguhnya akanmengikuti garis diagonalnya. Ghozali,2006 Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data
titik pada sumbu diagonal pada grafik atau dengan melihat histogram dan residualnya Ghozali, 2006. Data tersebut normal, atau tidak, dapat
diuraikan sebagai berikut : a
Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkkan pola distribusi
normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. b
Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola
distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
38 Penelitian ini menggunakan juga menggunakan uji non-parametik
Kolmogorov-Smirnov untuk mendeteksi normalitas data. Menurut Ghozali 2006Uji statistik untuk menguji normalitas residual
dengan uji statistik non parametikKolmogorov- Smirnov Test K-S. Uji K-S dilakukan dengan membuat hipotesisterlebih dahulu yaitu :
Hipotesis Nol H0 : Data terdistribusi secara normal
Hipotesis AlternatifHA : Data residual tidak terdistribusi
secaranormal Jika nilai Kolmogorov-Sminov tidak signifikan varibel memiliki
tingkat signifikan diatas 0,05 maka semua data terdistribusi secara normal
.
b. Uji Multikolinieritas
