heterokedastisitas, sehingga model ini layak dipakai untuk memprediksi Price Earning Ratio pada perusahaan barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia berdasarkan masukan variabel independen yaitu Dividend Payout Ratio, Earning Growth, Return On Investment.
D. Analisis Regresi
Berdasarkan hasil uji asumsi klasik yang telah dilakukan di atas, dapat disimpulkan bahwa model regresi yang dipakai dalam penelitian ini telah
memenuhi model estimasi yang Best Linear Unbiased Estimstor BLUE dan layak untuk dilakukan analisis statistik selanjutnya, yaitu melakukan pengujian
hipotesis.
1. Persamaan Regresi
Dalam pengolahan data dengan menggunakan regresi linear, dilakukan dengan beberapa tahapan untuk mencari hubungan antara variabel
independen dan variabel dependen. Adapun hasil pengolahan data dengan analisis regresi dapat dilihat pada tabel 4.10.
Tabel 4.10 Hasil Analisis Regresi
Universitas Sumatera Utara
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 3.250
.661 4.919
.000 Ln_Divident Payout Ratio
.001 .316
.000 .001
.999 Ln_Earning Growth
-.283 .345
-.150 -.820
.417 Ln_Return On Investment
-1.352 .355
-.673 -3.812
.000 a. Dependent Variable: Ln_Price Earning Ratio
Sumber : Output SPSS, diolah Penulis, 2010
Berdasarkan tabel 4.10 pada kolom Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh model persamaan regresi linier berganda yaitu:
Y = 3.250 + 0.001X
1
- 0.283 X
2
– 1.352X
3
Model regresi tersebut akan diinterpretasikan sebagai berikut:
a Nilai
β
0 =
3.250
Nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada nilai variabel bebas yaitu Divident Payout Ratio, Earning Growth,Return On Investment
maka perubahan nilai Price Earning Ratio yang dilihat dari nilai Y adalah sebesar 3.250.
b Nilai
β
1 =
0.001
Koefisisen regresi β
1
ini menunjukkan bahwa setiap variabel Divident payout ratio meningkat sebesar satu satuan, maka Price Earning Ratio akan meningkat
sebesar 0,001 atau 1 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.
c Nilai
β
2 =
-0.283
Universitas Sumatera Utara
Koefisisen regresi β
2
ini menunjukkan bahwa setiap variabel earning growth meningkat sebesar satu satuan, maka Price Earning Ratio akan
menurun sebesar 0.283 atau 28.3 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.
d Nilai
β
3 =
-1.352
Koefisisen regresi β
3
ini menunjukkan bahwa setiap variabel return on investment meningkat sebesar satu satuan, maka Price Earning Ratio akan
menurun sebesar 1.352 atau 135.2 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.
2. Koefisien Determinasi
