variabel bebas independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Multikolinearitas dapat
dilihat dari nilai tolerance TOL dan variance inflation factor VIF. Nilai TOL berkebalikan dengan nilai VIF. Tolerance TOL mengukur
variabilitas dari variabel independen yang tidak dijelaskan oleh variabel inpenden lainnya. Sedangkan VIF menjelaskan derajat suatu variabel
independen yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai TOL yang rendah adalah sama dengan nilai VIF yang tinggi karena
VIF = 1TOL. Nilai cut off yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai TOL 0,10 atau sama dengan nilai
VIF10 Ghozali, 2006 : 92.
3.9.3 Pengujian Hipotesis
Hipotesis merupakan jawaban sementara terhadap rumusan masalah penelitian Sugiyono, 2008 : 93. Untuk pengujian hipotesis,
penelitian ini menggunakan analisis linear berganda, yang dapat dinyatakan dengan :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ e Keterangan : Y
= Struktur Modal pada tahun t X
1
= Struktur Aset X
2
= Profitabilitas X
3
= Pertumbuhan Penjualan
Universitas Sumatera Utara
X
4
= Likuiditas b
1,
b
2
, b
3
, b
4 ,
b
5
= koefisien regresi e
= disturbance error
a.
Uji Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai
koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen sangat
terbatas. Kelemahan koefisien determinasi adalah adanya bias terhadap sejumlah variabel independen yang dimasukkan dalam
model oleh karena itu lebih baik menggunakan Adjusted R
2
. Jika adjusted R
2
bernilai negatif maka nilai adjusted R
2
dianggap nol.
b.
Uji Signifikansi Simultan Uji-F
Uji signifikansi simultan uji-f adalah pengujian yang dilakukan untuk melihat apakah variabel independen secara
bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen. Tahap pengujiannya adalah sebagai berikut :
1. Ho : b
1
= b
2
= b
3
= b
4
= 0, berarti tidak ada pengaruh yang signifikan dari variable independen secara bersama-sama
terhadap variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
Ha : b
1
= b
2
= b
3
= b
4
= 0=, berarti ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen secara bersama-sama
terhadap variabel dependen. 2.
Menentukan besarnya nilai F hitung dan signifikan F Sig F. 3.
Menentukan tingkat signifikan α yaitu sebesar 5. 4.
Menganalisis data penelitian yang telah diolah dengan kriteria pengujian yaitu :
• Jika nilai sig F 0.05, maka Ho diterima, artinya variabel bebas secara simultan tidak mempengaruhi variabel terikat
secara signifikan. • Jika nilai sig F 0.05, maka Ho ditolak, artinya variabel
bebas secara simultan mempengaruhi variabel terikat secara signifikan.
c.
Uji Signifikansi Parsial Uji-T
Uji t dilakukan untuk melihat pengaruh variabel independen secara individual terhadap variabel dependen. Tahap
pengujian adalah sebagai berikut : 1.
H : b
1
= b
2
= b
3
= b
4
= 0, berarti tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen terhadap variabel
dependen secara parsial
Universitas Sumatera Utara
Ha : b
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ b
4
≠ 0, berarti ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen terhadap variabel
dependen secara parsial. 2.
Menentukan besarnya nilai F hitung dan signifikan F Sig F. 3.
Menentukan tingkat signifikan α yaitu sebesar 5. 4.
Menganalisis data penelitian yang telah diolah dengan kriteria pengujian yaitu :
• Ho ditolak, Ha diterima yaitu bila nilai signifikan kurang dari tingkat signifikan 0,05 berarti variabel independen
secara individual berpengaruh terhadap variabel dependen atau,
• Ho tidak ditolak, Ha tidak diterima yaitu bila nilai signifikan lebih dari tingkat signifikan 0,05 berarti
variabel independen secara individual tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
3.10 Jadwal Penelitian
