77
dalam penelitian ini tidak berkorelasi antara variabel independen satu dengan variabel independen yang lainnya.
2. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah suatu model regresi, variabel pengganggu atau variabel residual memiliki distribusi normal.
Model data yang baik adalah berdistribusi normal atau mendekati normal Ghozali,2011:160. Untuk melihat data berdistribusi normal dapat
dilakukan dengan memperhatikan normal probability plot pada scatter plot berdistribusi normal.
Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas
Sumber : Hasil output SPSS data primer yang diolah, 2014 Berdasarkan grafik 4.2 diatas menunjukkan bahwa semua data yang
ada berdistribusi dengan normal, karena data menyebar membentuk garis lurus diagonal maka data tersebut memenuhi asumsi normal atau
mengikuti garis normalitas.
78
Selain dengan melihat grafik, normalitas data juga dapat dilihat melalui uji statistik yaitu dengan uji statistik non-parametrik Kolmogrov-
Smirnov pada alpha sebesar 5. Jika nilai signifikan dari pengujian Kolmogrov-Smirnov lebih besar dari 0.05 berarti data normal.
Tabel 4.55 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 40
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 2,34939979
Most Extreme Differences
Absolute ,062
Positive ,048
Negative -,062
Kolmogorov-Smirnov Z ,390
Asymp. Sig. 2-tailed ,998
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Hasil output SPSS data primer yang diolah, 2014
Berdasarkan uji statistik normalitas pada tabel 4.55 diatas menunjukan kolmogorov smirnov sebesar 0.390 dan signifikan pada 0.998 lebih besar
dari 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi dengan normal.
3. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi
terjadi ketidaksamaan variance dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika residual satu pengamatan ke pengamatan lain
tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas.
Model regresi
yang baik
adalah yang
homoskedastisitas atau tidak heteroskedastisitas Ghozali, 2011:139.
79
Gambar dibawah ini merupakan hasil dari uji heteroskedastisitas.
Gambar 4.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Hasil output SPSS data primer yang diolah, 2014 Berdasarkan gambar 4.3 diatas dapat terlihat bahwa distribusi data
tidak teratur dan tidak membentuk pola tertentu, serta tersebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, sehingga dapat disimpulkan bahwa pada
model regresi ini tidak terjadi masalah Heteroskedastisitas.
F. Uji Hipotesis
1. Uji Signifikan Simultan Uji Statistik F
