Berikut akan disajikan hasil pengujian asumsi klasik terhadap model regresi , yang meliputi uji normalitas data, multikolinearitas, autokorelasi, dan uji
heteroskedastisitas. Uji asumsi klasik dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas yang ada dalam penelitian ini
5.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah variabel residual memiliki distribusi normal. Untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak
dapat dideteksi dengan dua cara yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Analisis garfik merupakan cara termudah.Untuk mengetahui normalitas residual adalah
dengan melihat grafik histogram yang membandingkan data observasi dengan
distribusi yang mendekati normal.
Untuk memperoleh hasil terbaik maka terlebih dahulu dilakukan outlierdata. Data Outlieradalah data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda
jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim baik untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi Ghozali, 2005. Setelah
dilakukanoutlierdata maka data yang semula 100 menjadi 88data Pengujian normalitas dapat dilakukan melalui analisis grafik dan analisis
statistik. 3. Analisis Grafik
Universitas Sumatera Utara
Cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat grafik histogram . atau normal probability plot.jika data menyebar disekitar
garis diagonal menunjukkan pola berdistribusi normal, dan sebaliknya jika data menyebar jauh maka model regresi tidak memenuhi asumsi
normalitasHasil pengujian Normalitas dapat dilihat pada dilihat pada Gambar Grafik Histogram berikut ini :
Gambar 5.1 Grafik Histogram
Dengan melihat tampilan grafik histogram dapat disimpulkan bahwa pola distribusi data mendekati normal. Hal ini dapat dilihat pada grafik normal plot pada Gambar
5.2 berikut .
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.2 Normal P-P Plot
Dari grafik normal p-p plot di atas terlihat titik – titik sebaran lebih mendekati garis normal . Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa data
terdistribusi secara normal. 4. Analisis Statistik
Pengujian normalitas data secara grafik dapat menyesatkan khususnya untuk jumlah sampel yang kecil sehingga diperlukan analisis statistik.
Uji statistik yang dilakukan adalah dengan Uji Kolmogorov- SmirnovDistribusi data dikatakan normal jika signifikansi 0.05. Uji Kolmogorov
Smirnov dapat dilihat pada Tabel 5.2berikut :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.2 Normalitas data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 88
Mean .0000000
Normal Parameters
a,,b
Std. Deviation 4.67778504
Absolute .097
Positive .061
Most Extreme Differences
Negative -.097
Kolmogorov-Smirnov Z .912
Asymp. Sig. 2-tailed .376
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Hasil Uji Kolmogorov - Smirnov menunjukkan siknifikansi sebesar 0,376 yang berada di atas 0,05 . Jadi dapatdisimpulkan bahwa berdasarkan uji Kolmogorov
– Smirnovdata telah terdistribusi secara normal .Hal ini sejalan dengan uji GrafikHistogram dan Normal Probability plot.
Universitas Sumatera Utara
5.2.2 Uji
