69
F. Teknik Analisis Data
Dari hasil penelitian yang diperoleh melalui wawancara dan angket dianalisis dengan teknik deskriptif. Teknik analisis diskriptif secara kuantitatif
yaitu dengan cara mendeskripsikan data hasil penelitian berupa angka. Analisis data yang dimaksud adalah agar dapat mendeskripsikan atau memberikan
gambaran tentang langkah-langkah yang ditempuh dalam mengolah datanya. Teknik analisis yang digunakan adalah statistik diskriptif dengan teknik
penyajian persentase. Langkah-langkah analisis data yang dilakukan adalah sebagai berikut :
1. Pengorganisasian data Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan meto de
angket, test dan wawancara. 2. Penyajian data
Penyajian hasil analisis deskriptif biasanya berupa frekuensi dan presentase, tabulasi silang, serta berbagai grafik, dan chart. Analisis
dengan persentase tersebut berguna untuk mencari nilai persentase tertinggi pilihan responden pada setiap butir pertanyaan atau setiap
indikator atau bahkan setiap sub aspek. Analisa yang dipergunakan untuk membantu menarik kesimpulan dengan menghitung rata-rata yaitu Mean,
Median, Modus dan Simpangan baku. a. Rerata Mean
Mean
n x
x
i
Keterangan : x = Harga Rerata
70 n
= Jumlah Sampel
i
x = Jumlah Skor b. Median Me
Me
f F
n p
b
2 1
Keterangan : Me = Harga Median
b
= Batas bawah kelas median
p
= Panjang kelas median F = Jumlah semua frekuensi sebelum kelas median
n = Banyaknya data
f
= Frekuensi kelas median
c. Modus Mo Mo
2 1
1
b b
b p
b Keterangan : Mo = Harga Modus
b
= Batas bawah kelas modus yaitu kelas interval terdekat sebelumnya
p
= Panjang kelas modus
1
b = Frekuensi kelas modus dikurangi kelas interval
sebelumnya
2
b = Frekuensi kelas modus dikurangi kelas interval
terdekat berikutnya d. Standar Deviasi SD
SD
1
2
n x
x
i
71 Keterangan : x = Harga mean
n = Jumlah data
SD = Harga Standar deviasi
i
x = skor ke-
i
Meskipun indeks
kecenderungan memusat
dapat membantu
melukiskan data berdasarkan nilai rata-rata atau ukuran yang khas, indeks ini tidak dapat memberikan gambaran menyeluruh tentang suatu sebaran,
oleh karena itu diperlukan suatu indeks yang dapat memberikan gambaran berdasarkan keragaman skor. Dalam penelitian ini indeks yang dipakai
adalah standar deviasi SD. Menurut Sutrisno Hadi 2002:135 kriteria kecenderungan rerata skor didasarkan pada kategori rerata ideal sebagai
berikut :
Keterangan : Mi adalah rerata ideal dan SDi adalah standar deviasi ideal Sedangkan untuk mencari besarnya rerata dan simpangan baku ideal
digunakan rumus sebagai berikut : Mean ideal = ½ skor tertinggi + skor terendah
SD ideal =
6 1
skor tertinggi - skor terendah 3. Penafsiran data
Setelah data disajikan langkah berikutnya adalah melakukan penafsiran data.
Dalam penafsiran
data, peneliti
mendasarkan pada
Golongan baiktinggiatas : Mi +1 SDi ke atas Golongan sedangmenengah : Mi - 1 SDi sampai Mi +1 SDi
Golongan kurangrendahbawah : Mi - 1 SDi ke bawah
72 kebermaknaan data yang
berlaku kebermaknaan data yang dimaksud adalah data-data yang berhubungan dengan informasi
yang di gali untuk dapat di kem bangkan sesuai dengan permasalahan dalam penelitian.
4. Penyimpulan data S et el a h
dat a -d at a t ers ebut
be rm a k na, m ak a
l a n gk a h sel anj ut n ya ad al a h menyimpulkan data. Kesimpulan data yang
dihasilkan diharapkan merupakan informasi yang relevan dengan objek penelitian Sumanto, 1990.
73
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Kategori