commit to user b. Coding, yaitu mengklasifikasikan jawaban-jawaban dari responden ke
dalam kategori-kategori. Dilakukan dengan cara memberi tandakode berbentuk angka pada masing-masing jawaban.
c. Tabulating, yaitu jawaban-jawaban yang sudah diberi kode kategori jawaban dimasukkan ke dalam tabel Narbuko dan Achmadi, 2003.
J. Uji Prasyarat Analisis
1. Uji normalitas data Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi data
berdistribusi normal atau tidak. Jika analisis menggunakan metode parametrik maka persyaratan normalitas harus terpenuhi, yaitu data berasal
dari distribusi yang normal. Dalam penelitian ini menggunakan uji One Sample Kolmogorov Smirnov dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05.
Data dinyatakan berdistribusi normal jika signifikansi Asymp.Sig0.05 lebih besar dari 0,05 atau 5. Kemudian dapat dilihat dari nilai Z, jika
Z
hitung
Z
tabel
dengan demikian H
o
diterima yang artinya data berdistribusi normal Priyatno, 2009. Proses uji normalitas data dibantu dengan
menggunakan SPSS 16.0 for Windows. 2. Uji linearitas data
Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel memiliki hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Uji ini
digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linear. Pengujian dilakukan dengan bantuan SPSS 16.0 for Windows melalui Test
commit to user for Linearity di
kurang dari 0,05
K. Analisis Data
1. Uji hipotesis variabel Y
Untuk independen de
adalah denga sebagai berikut
Keterangan : R : Korelasi a
n : jumlah responde ∑ X : Variab
∑ Y : Variab Mengg
kecil dari tabe hitung lebih be
2. Uji hipotesis Anali
bermaksud m dependen bila
dikatakan mempunyai hubungan yang linear 0,05 atau Asymp.Sig 0,05 Priyatno, 2009.
sis variabel X
1
dengan variabel Y dan varia
ntuk menguji
hipotesis hubungan
antara dengan satu variabel dependen yang bentuk da
gan menggunakan Korelasi Product Moment, ikut :
n : si antara variabel X dengan Y
responden iabel independen
iabel dependen Menggunakan taraf signifikansi 0,05 maka bila
abel maka Ho diterima dan Ha ditolak. Tetapi se h besar dari r tabel r
h
r
t
maka Ha diterima Sug regresi ganda dua prediktor.
nalisis regresi ganda digunakan oleh penelit meramalkan bagaimana keadaan naik tur
bila dua atau lebih variabel independen sebagai ar bila signifikansi
variabel X
2
dengan
ra satu
variabel uk datanya interval
nt, dengan rumus
bila r hitung lebih pi sebaliknya bila r
Sugiyono,2009.
eliti, bila peneliti turunnya variabel
gai faktor prediktor
commit to user dimanipulasi
akan dilakuka Sugiyono, 200
a. Menghitun garis yang
persamaan mengguna
Ket: Y = Varia
a = Konst b
1
, b
2
X
1
, X
2
Unt membuat
dua predikt pada rumus
si atau dinaik turunkan nilainya. Jadi analisi kukan bila jumlah variabel independennya
2008. hitung persamaan regresi ganda untuk atau gar
ang menyatakan hubungan antara variabel-vari aan garis regresi yang mempunyai dua indepe
unakan rumus berikut:
ariabel Terikat onstanta
= Koefisien Regresi = Variabel Bebas
ntuk menghitung harga-harga a, b
1,
b
2
maka buat tabel penolong untuk menghitung persamaa
diktor. Kemudian dari tabel yang diperoleh ma umus berikut:
lisis regresi ganda ya minimal dua
garis regresi, yaitu variabel itu. Untuk
ndependen variabel
ka terlebih dahulu aan regresi ganda
maka dimasukkan
commit to user Jika tela
dimasukka 2008.
b. Menghitun dengan va
hubungan dihitung te
Ket: Ry = Koef
a
1
= Koef a
2
= Koef ∑ X
1
Y = J ∑ X
2
Y = ∑ Y
2
= Jum
tidak maka F regresi de
elah didapatkan harga-harga a, b
1
, b
2
m sukkan pada rumus regresi dua prediktor dia
hitung koefisien korelasi ganda antara variabe variabel Y dengan menggunakan rumus:
Koefisien korelasi r yaitu angka yang men an variabel-variabel itu. Untuk mencari koe
ung terlebih dahulu varian dari harga Y.
oefisien korelasi antara Y dengan X
1
dan X
2
oefisien Prediktor X
1
oefisien Prediktor X
2
= Jumlah produk antara X
1
dan Y = Jumlah produk antara X
2
dan Y Jumlah kuadrat Y
Untuk mengetahui apakah harga Ry
1,2
itu aka harus melakukan analisis regresi sehingga
si dengan rumus berikut: maka kemudian
diatas Sugiyono,
iabel X
1
dan X
2
enyatakan eratnya koefisien korelasi
itu signifikan atau gga diketahui harga
commit to user Ket:
F
regresi
: Harga F garis regresi RK
reg
: Rerata kuadrat garis regresi RK
res
: Rerata kuadrat residu Hadi, 1987. Tabel 3.5 Interpretasi Hasil Uji Korelasi
No. Parameter Nilai
Interpretasi 1
Kekuatan korelasi r 0,00-0,199
0,20-0,399 0,40-0,599
0,60-0,799 0,80-1,000
sangat rendah rendah
sedang kuat
sangat kuat
2 Nilai p
p 0,05 terdapat
korelasi yang
bermakna signifikan p 0,05
tidak terdapat korelasi yang bermakna
tidak signifikan
3 Arah korelasi
positif + searah, semakin besar nilai
satu variabel semakin besar pula nilai variabel lainnya
negatif - berlawanan arah, semakin
besar nilai satu variabel, semakin kecil nilai variabel
lainnya
Sumber : Dahlan, 2008
commit to user
BAB IV HASIL PENELITIAN
Pada Penelitian yang telah dilaksanakan di STIKES Karya Husada Pare Kediri
pada 8 Februari 2011 dengan judul hubungan minat belajar dan pemanfaatan perpustakaan dengan prestasi belajar maka diperoleh hasil data
sebagai berikut:
A. HASIL SKOR MINAT BELAJAR
Tabel 4.1 Distribusi Frekuensi Skor Angket Minat Belajar Mahasiswa Tingkat I Program Studi Kebidanan STIKES Karya Husada Pare
Kediri.
No Skor
30-120 Frekuensi
Persentase No
Skor 30-120
Frekuensi Persentase
1 73
3 3,84
15
90 5
6,41
2 74
2 2,56
16
91 3
3,84
3 75
5 6,41
17
92 2
2,56
4 76
2 2,56
18
93 1
1,28
5 78
1 1,28
19
94 4
5,12
6 79
4 5,12
20
95 3
3,84
7 80
3 3,84
21
96 4
5,12
8 82
1 1,28
22
97 1
1,28
9 83
5 6,41
23
98 4
5,12
10 84
4 5,12
24
100 4
5,12
11 85
2 2,56
25
101 2
2,56
12 86
2 2,56
26
102 2
2,56
13 88
4 5,12
27
103 1
1,28
14 89
3 3,84
28
105 1
1,28
Total 78
100
Rerata
88,23
Sumber : Data Primer Februari 2011
commit to user Jumlah skor maksimal jika mahasiswa menjawab skor 4 untuk
seluruh pernyataan adalah 120 dan jumlah skor minimal apabila menjawab skor 1 untuk seluruh pernyataan adalah 30. Dari hasil skoring jawaban angket
skor tertinggi adalah 105 dan skor terendah adalah 73 dengan rata-rata mean sebesar 88,23, median sebesar 89 ,modus sebesar 75, 83, 90 dan standar
deviasi sebesar 8,829 .
B. HASIL SKOR PEMANFAATAN PERPUSTAKAAN
