III-18
Gambar 3.11. Prosedur uji impak charpy
Sumber: Callister, 2007
3.5 PENGOLAHAN DATA
Tahap selanjutnya adalah pengolahan data untuk mendapatkan hasil sesuai dengan tujuannya. Pengolahan data dimulai dengan pengujian karakteristik data,
pengujian signifikansi ANOVA, dan uji pembanding ganda. Langkah-langkah pengolahan data dijelaskan dalam uraian berikut:
3.5.1 Uji Normalitas, Homogenitas dan Independensi Data
Pengujian karakteristik data perlu dilakukan agar metode dalam penelitian dapat diyakini memberikan hasilanalisis yang valid, yaitu:
1. Uji normalitas dengan metode Kolmogorov Smirnov
Langkah-langkah perhitungan uji kolmogorov smirnov sebagai berikut: a. Mengurutkan data nilai impak dari yang terkecil sampai terbesar untuk setiap
perlakuan. b. Menghitung rata-rata
x
dan standar deviasi
s
data tersebut.
3
3 1
i i
x X
………………………………………………………………....3.3
commit to users
III-19 1
3 3
3 1
2 3
1 2
i i
i i
x x
s …………………………………………………..3.4
c. Transformasikan data tersebut menjadi nilai baku
z
.
s x
x z
i i
2
………………………………………………………………3.5 keterangan x
i
= nilai impak pengamatan ke-i
x
= rata-rata
s
= standar deviasi d. Dari nilai baku
z
, kemudian menentukan nilai probabilitasnya P
z
berdasarkan sebaran normal baku, sebagai probabilitas pengamatan dengan menggunakan tabel standar luas wilayah di bawah kurva normal, atau dengan
bantuan Ms. Excel dengan function NORMSDIST.
e. Menentukan nilai probabilitas harapan kumulatif Px dengan rumus sebagai berikut:
n i
x P
i
…………………………………...……………………………..3.6 f.
Menentukan nilai maksimum dari selisih absolut P
z
dan P
x
yaitu: maks | P
z
- P
x
| , sebagai nilai L hitung ……………...……………3.7 g. menentukan nilai maksimum dari selisih absolut Px
i-1
dan P
z
yaitu: maks | Px
i-1
- P
z
| ……………………………………………………..3.8 h. Tahap berikutnya adalah menganalisis apakah data observasi dalam beberapa
kali replikasi berdistribusi normal. Hipotesis yang diajukan adalah : H
: data observasi berasal dari populasi yang berdistribusi normal H
1
: data observasi berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal Taraf nyata yang dipilih
= 0.05, dengan wilayah kritik L
hitung
L
k-1
Apabila nilai L
hitung
L
tabel
, maka terima H dan simpulkan bahwa data
observasi berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
commit to users
III-20
2. Uji homogenitas dengan Levene Test
Uji levene dilakukan dengan menggunakan analisis ragam terhadap selisih absolut dari setiap nilai pengamatan dalam sampel dengan rata-rata sampel yang
bersangkutan. Data dinyatakan homogen apabila nilai Uji levene lebih besar dari
0,05. Langkah-langkah uji homogenitas dengan Levene Test adalah: a. Mengelompokkan data berdasarkan faktor yang akan diuji.
b. Menghitung selisih absolut nilai pengamatan terhadap rata-ratanya pada tiap level. c. Menghitung nilai-nilai berikut ini :
1. Faktor Koreksi FK =
n y
i 2
………………………………..……..…3.9
keterangan: y
i
= selisih absolut data hasil pengamatan dengan rata-ratanya
untuk tiap level
i = 1, 2, . . ., n n = banyaknya data = 54
2. JK-Faktor =
FK k
y
i
2
……………….………………..……….3.10
keterangan k = banyaknya data pada tiap level k = 27, untuk faktor jenis kertas
k = 18, untuk faktor jenis perekat dan kerapatan
3. JK-Total JKT =
FK y
i
2
…………………………………………….3.11 4. JK-Error JKE = JKT – JKFaktor …………………………….……..3.12
Nilai-nilai hasil perhitungan di atas dapat dirangkum dalam sebuah daftar analisis ragam sebagaimana tabel 3.5.
commit to users
III-21
Tabel 3.5. Skema Umum Daftar Analisis Ragam Uji Homogenitas
Sumber Keragaman
Db JK
KT F
Faktor jenis kertas,
jenis perekat,
kerapatan f
JKFaktor
JKFaktor
db
error KT
faktor KT
Error n-1-f
JKE JKE db
Total n-1
JKT
Sumber: Pengolahan Data, 2010
d. Hipotesis yang diajukan adalah :
Kategori