4.6 Metode Analisis Data
4.6.1. Analisis Statistik
Pengujian hipotesis dengan menggunakan Uji F atau yang biasa disebut dengan Analysis of Variance ANOVA. Pengujian ANOVA atau Uji F biasa dilakukan
dengan dua cara yaitu dengan melihat tingkat signifikansi atau dengan membandingkan F hitung dengan F tabel. Pengujian dengan tingkat signifikansi
dilakukan dengan ketentuan yaitu apabila hasil signifikansi pada tabel ANOVA α
0,05, maka Ho ditolak berpengaruh, sementara sebaliknya apabila tingkat signifikansi pada tabel ANOVA 0,05 maka Ho diterima tidak berpengaruh.
Pengujian dengan membandingkan F hitung dengan F tabel dilakukan dengan ketentuan yaitu apabila F hitung
F tabel α 0,05 maka Ho ditolak berpengaruh, sementara sebaliknya apabila F hitung F tabel α 0,05 maka Ho diterima tidak
berpengaruh. Adapun F tabel dicari dengan memperhatikan tingkat kepercayaan α dengan derajat bebas degree of freedom. Pengujian dengan membandingkan t hitung
dengan t tabel dilakukan dengan ketentuan yaitu apabila t hitung t tabel α 0,05 maka Ho ditolak dan apabila t hitung t tabel α 0,05 maka Ho diterima.
4.6.2. Analisis Deskriptis
Data statistik yang diperoleh dalam penelitian perlu diringkas dengan baik dan teratur. Hal ini dimaksudkan untuk memperoleh gambaran yang lebih jelas tentang
sekumpulan data yang diproleh baik mengenai sampel atau populasi.
Universitas Sumatera Utara
4.6.3. Uji Asumsi Klasik
Sebelum dilakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan analisis regresi maka diperlukan pengujian asumsi klasik meliputi :
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui distribusi data dalam variabel yang digunakan dalam penelitian. Data yang baik dan layak digunakan dalam
penelitian adalah data yang memiliki distribusi normal. Untuk menguji apakah distribusi normal atau tidak dapat dilihat melalui normal probability plot
dengan membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal. Data normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting data akan
dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data adalah normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis
diagonalnya. Uji statistik dilakukan uji one sample Kolmogorov Smirnov Test, jika nilai Kolm
ogorov Smirnov signifikannya di atas α = 0,05, maka Ho diterima yang berarti data residual berdistribusi normal Ghozali, 2005.
2. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas diperlukan untuk mengetahui apakah ada tidaknya variabel independen yang memiliki kemiripan dengan variabel independen
lain dalam satu model. Selain itu deteksi terhadap multikolinieritas juga bertujuan untuk menghindari bias dalam proses pengambilan keputusan
mengenai pengaruh pada uji parsial masing-masing variabel independen
Universitas Sumatera Utara
Kategori