Pengaruh Modal Kerja, Produktivitas Tenaga Kerja, dan Hutang terhadap Profitabilitas pada Perusahaan Pertambangan Logam dan Mineral yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

Lampiran 1 Sampel dan Populasi No.

Kode Perusahaan

Kriteria

1 2 3 Sampel

1. ANTM _{√ √ √} 1

2. ARII _{√ √ √} 2

3. BORN _{√ √} X X

4. BRAU _{√ √} X X

5. CITA _{√ √} X X

6. CKRA _{√ √} � X

7. GEMS _{√ √ √} 3

8. GTBO _{√ √ √} 4

9. HRUM √ √ √ 5

10. INCO _{√ √ √} 6

11. PSAB _{√ √ √} 7

12. SMRU _{√ √ √} 8

Lampiran 2

Daftar Produktivitas Tenaga Kerja, Hutang, Modal Kerja, dan Profitabilitas TAHUN KODE

PROD. TENAGA KERJA HUTANG (JUTAAN RP) ROA (%) MODAL KERJA (JUTAAN RP) 2010

ANTM 3423.77 2635340.00 15.20 7513512.12 ARII 1577.71 320152.00 2.14 132979.00 GEMS 1085.61 546043.00 2.72 540927.79 HRUM 5051.80 925000.00 23.70 1808378.00 INCO 4476.90 5614345.00 0.20 7841966.00 PSAB 125.80 10637.00 -0.07 12991.00 GTBO 884.00 186521.00 0.19 148240.00 SMRU 95.06 123655.70 -0.17 11780.40

2011

ANTM 3846.26 4429190.00 14.06 9108019.77 ARII 1140.74 911391.00 0.96 699042.00 GEMS 3398.51 480032.00 9.44 2479680.32 HRUM 16964.40 1320008.46 49.80 2866473.00 INCO 4257.98 7174123.00 0.14 8585742.00

PSAB 138.76 9317.00 -0.09 11077.00

GTBO 4261.52 165951.90 15.74 249911.29 SMRU 217.37 47547.94 -5.42 180698149.04

2012

ANTM 3769.80 6876220.00 17.10 7646851.20 ARII 1087.03 1702789.00 -3.73 651552.00 GEMS 5891.22 538865.00 5.17 1796212.24 HRUM 11698.59 1209998.48 37.60 3691388.42 INCO 3366.21 6728106.00 0.03 6213790.00 PSAB 1237.85 3175623.00 0.07 584034.00 GTBO 10143.40 1006882.99 25.41 1525616.66 SMRU 272.02 35783.50 -21.37 128281.58

2013

ANTM 4273.19 9071630.00 19.70 7080437.17 ARII 1894.64 2014991.00 -3.36 488026.00 GEMS 6875.20 1053418.00 4.20 1861966.56 HRUM 9254.15 942101.01 13.20 3131247.32 INCO 3185.05 6235383.00 0.02 6132445.00 PSAB 341.95 2853268.00 -0.04 989769.00 GTBO 3266.61 167997.19 -6.74 634138.09 SMRU 76.21 18782.90 -18.59 91582.28

Lampiran 3 Uji Regresi Berganda

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN

/DEPENDENT ROA

/METHOD=ENTER PROD HUTANG MODALKERJA /SCATTERPLOT=(*ZPRED ,*SRESID)

/RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID).

Regression

Notes

Output Created 29-JUN-2014 08:43:28

Comments

Input Data

Active Dataset DataSet0 File Label

Filter <none> Weight <none> Split File <none>

N of Rows in Working Data File 32 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values

are treated as missing. Cases Used Statistics are based on

cases with no missing values for any variable used.

Syntax REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT ROA /METHOD=ENTER PROD HUTANG MODALKERJA /SCATTERPLOT=(*ZPRED ,*SRESID) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID). Resources Processor Time 00:00:01.58

Elapsed Time 00:00:01.59

Memory Required 1956 bytes Additional Memory Required for

Residual Plots

896 bytes

[DataSet0]

Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed Method 1 MODALKERJA,

HUTANG, PRODb

.Enter

a. Dependent Variable: ROA b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .838a .703 .671 8.28093

ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 4545.734 3 1515.245 22.097 .000b Residual 1920.066 28 68.574

Total 6465.800 31

a. Dependent Variable: ROA

b. Predictors: (Constant), MODALKERJA, HUTANG, PROD

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig. Fraction Missing Info.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -6.089 2.416 -2.520 .018

PROD .003 .000 .831 7.973 .000

HUTANG 3.737E-007 .000 .067 .652 .520

MODALKERJA 6.416E-010 .000 .001 .013 .989

Coefficientsa

Model Relative Increase Variance Relative Efficiency 1 (Constant)

PROD HUTANG MODALKERJA

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value -5.8443 47.2519 6.1628 12.10936 32 Std. Predicted Value -.992 3.393 .000 1.000 32 Standard Error of Predicted Value 1.496 8.272 2.630 1.307 32 Adjusted Predicted Value -6.2397 61.9662 8.1879 15.27937 32 Residual -16.14208 13.70513 .00000 7.87005 32

Std. Residual -1.949 1.655 .000 .950 32

Stud. Residual -2.032 1.693 -.007 1.000 32

Deleted Residual -67.38622 14.34191 -2.02514 14.76151 32 Stud. Deleted Residual -2.162 1.755 -.014 1.018 32

Mahal. Distance .043 29.966 2.906 5.484 32

Cook's Distance .000 16.520 .542 2.916 32

Centered Leverage Value .001 .967 .094 .177 32

a. Dependent Variable: ROA Chart s

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .838a .703 .671 8.28093 1.837

a. Predictors: (Constant), MODALKERJA, HUTANG, PROD b. Dependent Variable: ROA

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 4545.734 3 1515.245 22.097 .000b Residual 1920.066 28 68.574

a. Dependent Variable: ROA

b. Predictors: (Constant), MODALKERJA, HUTANG, PROD

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance

1 (Constant) -6.089 2.416 -2.520 .018

PROD .003 .000 .831 7.973 .000 .977

HUTANG 3.737E-007 .000 .067 .652 .520 .991

MODALKERJA 6.416E-010 .000 .001 .013 .989 .978 Coefficientsa

Model Collinearity Statistics

Fraction Missing Info. Relative Increase Variance Relative Efficiency

VIF 1 (Constant)

PROD 1.024

HUTANG 1.009

MODALKERJA 1.023

a. Dependent Variable: ROA

Coefficient Correlationsa

Model MODALKERJA HUTANG PROD

1 Correlations MODALKERJA 1.000 .057 .133

HUTANG .057 1.000 -.067

PROD .133 -.067 1.000

Covariances MODALKERJA 2.265E-015 1.558E-015 2.475E-012 HUTANG 1.558E-015 3.285E-013 -1.502E-011 PROD 2.475E-012 -1.502E-011 1.526E-007

Collinearity Diagnosticsa Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions

(Constant) PROD HUTANG MODALKERJA

1 1 2.277 1.000 .06 .07 .07 .02

2 .963 1.538 .00 .02 .01 .88

3 .516 2.102 .01 .39 .67 .00

4 .244 3.055 .93 .52 .24 .10

a. Dependent Variable: ROA

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value -5.8443 47.2519 6.1628 12.10936 32 Std. Predicted Value -.992 3.393 .000 1.000 32 Standard Error of Predicted Value 1.496 8.272 2.630 1.307 32 Adjusted Predicted Value -6.2397 61.9662 8.1879 15.27937 32 Residual -16.14208 13.70513 .00000 7.87005 32

Std. Residual -1.949 1.655 .000 .950 32

Stud. Residual -2.032 1.693 -.007 1.000 32

Deleted Residual -67.38622 14.34191 -2.02514 14.76151 32 Stud. Deleted Residual -2.162 1.755 -.014 1.018 32

Mahal. Distance .043 29.966 2.906 5.484 32

Cook's Distance .000 16.520 .542 2.916 32

Centered Leverage Value .001 .967 .094 .177 32

a. Dependent Variable: ROA

NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS.

NPar Test s

Notes

Output Created 29-JUN-2014 08:45:25

Comments

Input Data

Active Dataset DataSet0 File Label

Filter <none> Weight <none>

N of Rows in Working Data File 32 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values

are treated as missing. Cases Used Statistics for each test are

based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test.

Weight Handling

Syntax NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS. Resources Processor Time 00:00:00.03

Elapsed Time 00:00:00.05

Number of Cases Alloweda ₁₉₆₆₀₈

a. Based on availability of workspace memory.

[DataSet0]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual

N 32

Normal Parametersa,b

Mean 0E-7

Std. Deviation 7.87004521 Most Extreme Differences Absolute .158

Positive .110

Negative -.158 Kolmogorov-Smirnov Z .895 Asymp. Sig. (2-tailed) .400

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

DAFTAR PUSTAKA

Brigham dan Houston, 2006. Fundamentals Of Financial Managament, Dasar- Dasar Manajamen Keuangan. Edisi 10, Buku 1. Jakarta: Salemba Empat. Djarwanto, 2001. Pokok-pokok Analisa Laporan Keuangan, Badan Penerbit

Fakultas Yogyakarta-Yogyakarta.

Ginting, Maretha Natasia, 2013 “Pengaruh Manajemen Modal Kerja dan Likuiditas Terhadap Profitabilitas pada Perusahaan Industri Farmasi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”. Skripsi Universitas Sumatera Utara, Medan.

Ghozali, Imam, 2009. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang : Badan penerbit Universitas Diponegoro.

Irham Fahmi, 2013. Manajemen Keuangan. ALFABETA,CV Bandung.

Hartono, 2008. Akuntansi Keuangan Menengah, Edisi Kesatu, Cetakan Kesatu,Yogyakarta: Badan Penerbit Fakultas Ekonomi.

Hilmi, Muhammad. 2010. Analisis Penggunaan Hutang Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan telekomunikasi Yang Go Public di BEI Periode 2004-2009. Skripsi. Malang: Fakultas Ekonomi Universitas Islam Negeri.

Iryanto, Agus, 2008. Pengaruh Modal Kerja dan Produktivitas Tenaga Kerja pada Laba Operasional Perusahaan (Studi Kasus di Konveksi Daniel Setiadi). Jurnal Universitas Siliwangi, Tasikmalaya, Jawa Barat

Idrus, Muhammad 2009. Metode Penelitian Ilmu Sosial. Edisi kedua. Jakarta: Penerbit Erlangga

Kasmir, 2008. Analisis Laporan Keuangan. Edisi 1, Buku 3. Jakarta : PT. Raja Grafindo.

Kalia, Nazia Safitri, 2013. Pengaruh Penggunaan Hutang Terhadap Profitabilitas Studi Kasus pada PT. Semen Gresik TBk. Jurnal Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia (STIESIA), Surabaya

Kelana, David Okta, 2007. Pengaruh Modal Kerja terhadap Profitabilitas Perusahaan (Survei pada Beberapa Perusahaan pada sektor Industri Barang Konsumsi). Skripsi Universitas Widyatama, Bandung.

Render, Barry and Jay Heizer, 2001. Prisip-Prinsip Manajemen Operasi. Edisi 1, Jakarta : Salemba Empat.

Republik Indonesia,2005. Peratuan Pemerintah Nomor 24/2005 tentang Standar Akuntansi Pemerintahan

Sinuraya, Rendi Avinanta, 2011. “Pengaruh Modal Kerja dan Efektivitas Modal Kerja Terhadap Profitabilitas pada Perusahaan Manufaktur Logam dan Semen yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”, Skripsi

www.idx.co.id

Universitas Sumatera Utara, Medan.

Sartono, Agus, 2001. Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi. Badan Penerbit Fakultas Ekonomi Yogyakarta, Yogyakarta

Simamora Henry, 2004. Manajemen Sumber Daya Manusia. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Yayasan Keluarga Pahlawan Negara,Yogyakarta

S, Munawir, 2004. Analisis Laporan Keuangan, Edisi Ke-4, Liberty, Yogyakarta Ikatan Akuntansi Indonesia (IAI). 2004. Pertanyaan Standar Akuntansi Keuangan (PSAK), Jakarta : Salemba Empat.

Undang Undang Nomor 37 Tahun 2004 Pasal 1 Tentang Kepailitan dan PenundaanKewajiban Pembayaran Utang

William K. Carter, 2009. Cost Accounting, Akuntansi Biaya. Edisi 14, Buku 1 Jakarta: Salemba Empat.

Wild, John, K.R. Subramanyam, dan Robert F. Halsey. 2005. Analisis Laporan Keuangan. Edisi Delapan, Buku Kesatu. Alih Bahasa : Yanivi dan Nurwahyu. Jakarta: Salemba Empat.

Zulian, Yamit, 2005. Manajemen Kualitas Produk Dan Jasa, Edisi 1, Buku : 4. Ekonisia,Jakarta

BAB III

METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian ini menggunakan metode penelitian yang bersifat kausal. Kausal merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui atau membuktikan hubungan sebab dan akibat atau hubungan mempengaruhi dan dipengaruhi dari variabel-variabel yang diteliti. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari 2014.

3.2. Tempat dan Waktu Penelitian 3.2.1 Tempat Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan pada perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia melalui situs resmi BEI yaitu

3.2.2 Waktu Penelitian

Adapun waktu bagi penulis melakukan penelitian ini yaitu mulai dilaksanakan pada bulanMaret 2014 sampai dengan Agustus 2014, dimana ada kesenjangan waktu oleh peneliti untuk mengolah data penelitian.

3.3 Identifikasi Variabel

Dalam penelitian ini penulis menggunakan 3 variabel umum yang terikat dan 3 variabel independen dan 1 variabel dependen. Variabel independen yang digunakan adalah modal kerja, produktivitas tenaga kerja dan hutang. Variabel dependen yang digunakan adalah profitabilitas pada Perusahaan Pertambangan Logam dan Mineral yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Operasional variabel

dalam penelitian ini adalah variabel bebas (independent variable) dan variabel terikat (dependent variable).

3.4 Definisi Operasional Variabel

Definisi operasional variabel adalah definisi-definisi yang akan dipergunakan dalam penelitian ini dengan tujuan untuk memberikan arah dan batasan dalam penyelesaian masalah.

1. Profitabilitas (Y)

Profitabilitas adalah suatu ukuran yang digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam menghasilkan keuntungan selama periode waktu tertentu. Dalam penelitian ini, profitabilitas diukur dengan Return On Assets (ROA) pada perusahaan Pertambangan Logam dan Mineral yang terdaftar di PT.BEI selama tahun 2010-2013 menggunakan satuan hitung persen, dan dihitung dengan cara

���=��������������������������

����������� × 100%

2. Modal Kerja (X1)

Jumlah modal kerja merupakan kekayaan/aktiva yang dimiliki oleh perusahaan untuk menghasilkan barang/jasa atau untuk membelanjai kegiatan perusahaan sehari-hari, dan selalu berputar dalam periode tertentu dalam menopang usaha perusahaan. Pada perusahaan Pertambangan Logam dan Mineral yang terdaftar di PT.BEI selama tahun 2010-2013.

Jumlah modal kerja dihitung dengan cara: Modal Kerja = Gross Working Capital

3. Hutang (X3)

Hutang adalah kewajiban perusahaan yang timbul karena tindakanatau transaksi–transaksi di masa lampau untuk memperoleh aktiva atau jasa, yang pelunasannya baru akan dilakukan di masa yang akan datang, baikdengan penyerahan uang tunai, aktiva-aktiva tertentu lainnya, jasa maupundengan menciptakan hutang baru. Dalam penelitian ini menggunakan seluruh total hutang pada perusahaan Pertambangan Logam dan Mineral yang terdaftar di PT.BEI 2010-2013.

Jumlah Total Hutang dihitung dengan cara:

Total Hutang = Jumlah Utang Lancar + Jumlah Utang Jangka Panjang. 4. Produktivitas Tenaga Kerja (X2)

Produktivitas tenaga kerja merupakan salah satu ukuran perusahaan dalam mencapai tujuannya. Tenaga kerja merupakan faktor penting dalam mengukur produktivitas. Hal ini disebabkan oleh dua hal, antara lain; pertama, karena besarnya biaya yang dikorbankan untuk tenaga kerja sebagai bagian dari biaya yang terbesar untuk pengadaan produk atau jasa; kedua, karena masukan pada faktor-faktor lain seperti modal.

Menurut Zulian Yammit (2005) produktivitas dapat dihitung dengan cara:

�������������= �����

������

Dimana: Output:

- Hasil Penjualan (Rp) Input:

- Persediaan Kertas (lb/eks) - Tenaga Kerja (Rp/Orang) - Mesin (Penyusutan (Rp) - Investasi/Modal (Rp)

Dalam penelitian ini perhitungan yang digunakan untuk menghitung produktivitas tenaga kerja adalah

������������������������= ��������������

�����ℎ�����������

3.5. Skala Pengukuran Variabel

Adapun skala pengukuran variabel dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut ini:

Tabel 3.2

Skala Pengukuran Variabel Penelitian

Variabel Konsep

Variabel Alar Ukur Skala

Modal Kerja

Seluruh aset lancar dikurangi

kewajiban lancar

Gross Working Capital Rasio

Produktivitas Tenaga Kerja Seluruh hasil penjualan dibagi dengan biaya tenaga kerja ��������������

�����ℎ����������� Rasio

Hutang Seluruh jumlah hutang jangka panjang ditambah dengan hutang jangka pendek

Hutang lancar +

JangkaPanjang Rasio

Return On Assets

Rasio untuk mengukur laba rugi tahun berjalan

dengan total aktiva ���=

������ℎ����������

����������� Rasio

3.6 Populasi dan Sampel Penelitian

Populasi adalah sekelompok entitas yang lengkap yang dapat berupa orang, kejadian, atau benda yang mempunyai karakteristik tertentu, yang berada dalam suatu wilayah dan memenuhi syarat-syarat tertentu yang berkaitan dengan maslah penelitian. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2013. Dimana perusahaan tersebut memiliki laporan keuangan yang lengkap dan di publikasikan. Jumlah populasi perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di BEI ada sebanyak 13 perusahaan.

Sampel adalah bagian populasi yang digunakan untuk memperkirakan karakteristik populasi. Adapun perusahaan yang menjadi sampel adalah perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2013. Pengambilan sampel pada penelitian ini adalah dengan menggunakan teknik purposive sampling yaitu pengambilan sampel berdasarkan suatu kriteria tertentu.

Metode penentuan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan pendekatan non probability sampling, khususnya metode purposive sampling yaitu teknik sampling dengan metode pengambilan sampel secara tidak acak tetapi berdasarkan atas tujuan dan kriteria tertentu. Adapun kriteria penentuan sampel dalam penelitian ini adalah:

1. Perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2010-2013,

2. Perusahaan pertambangan logam dan mineral yang tidak delisting dari BEI selama periode pengamatan (tahun 2010-2013),

3. Perusahaanpertambangan logam dan mineral yang menerbitkan laporan Keuangan yang lengkap selama periode pengamatan (tahun 2010-2013). Setelah dilakukan penentuan kriteria sampel terhadap populasi, akhirnya didapatkan jumlah sampel sebanyak 8 perusahaan pertambangan logam dan mineral dari jumlah populasi sebanyak 13 perusahaan yang dapat dilihat pada Lampiran 1.

3.7 Jenis Data Penelitian

Jenis data yang penulis gunakan dalam penulisan skripsi ini adalah data sekunder yang merupakan data yang diperoleh dari sumber kedua yang memiliki informasi atau data yang sudah jadi, seperti laporan keuangan, struktur organisasi, dan lain-lain.

3.8 Metode Pengumpulan Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif, yaitu data yang didominasi oleh (angka). Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik dokumentasi, yaitu laporan keuangan yang telah dipublikasikan dalam periode pengamatan kemudian dikumpulkan, dicatat dan dikaji.

3.9. Teknik Analisis Data

Dalam melakukan analisis data digunakan metode deskriptif kuantitatif, yaitu dengan mengumpulkan, mengolah dan menginterpretasikan hasil yang diperoleh. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis

statistik, yaitu uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, dan pengujian hipotesis.

3.9.1 Uji Asumsi Klasik

Sebelum melakukan uji analisis regresi linear berganda, maka hal yang pertama dilakukan adalah uji asumsi klasik, yang bertujuan untuk mendapatkan nilai estimasi yang diperoleh bersifat BLUE (Best, Linear, Unbiased, and Estimator), yang artinya nilai estimator yang terbaik, estimator yang linear, dan estimator yang tidak bias. Maka data-data yang digunakan dalam analisis regresi terlebih dahulu akan diuji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi.

a. Uji Normaliitas

Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Uji ini berguna untuk tahap awal dalam metode pemilihan analisis data. Jika data normal, maka digunakan statistik parametrik, dan jika data tidak normal maka digunakan statistik nonparametrik atau lakukan treatment agar data normal. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal. Untuk melihat normalitas dapat dilakukan dengan melihat histogram atau pola distribusi data normal. Normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari nilai residualnya. Dasar pengambilan keputusannya adalah:

1. jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau garis histogramnya menunjukkan pola berdistribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas,

2. jika data menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan data berdistribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Dalam penelitian ini Peneliti menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov (K-S) untuk menguji normalitas data. Uji K-S dibuat dengan membuat hipotesis:

H0 : data residual berdistribusi normal, Ha : data residual tidak berdistribusi normal.

b. Uji Multikolinieritas

Menurut Ghozali (2009: 91), “uji ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen.” Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Multikolinieritas adalah situasi adanya korelasi variabel- variabel independen antara yang satu dengan yang lainnya. Jika terjadi korelasi sempurna diantara sesama variabel bebas, maka konsekuensinya adalah:

1. Koefisien-koefisien regresi menjadi tidak dapat ditaksir,

2. Nilai standar error setiap koefisien regresi menjadi tak terhingga. Ada tidaknya multikolinieritas dapat dideteksi dengan melihat nilai tolerance dan variance inflation factor (VIF), serta dengan menganalisis matriks korelasi variabel-variabel independen. Nilai cut off yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah jika nilai VIF tidak lebih dari

sepuluh dan nilai tolerance tidak kurang dari 0,1 maka model dapat dikatakan terbebas dari multikolinieritas.

c. Uji Heterokedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk melihat apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel pengganggu dari satu pengamatan dengan pengamatan yang lain. Menurut Ghozali (2009:125) Model regresi yang baik adalah yang Homoskesdatisitas atau tidak terjadi Heteroskedastisitas. Cara memprediksi ada tidaknya heteroskedastisitas pada suatu model dapat dilihat dari pola gambar Scatterplot model tersebut. Analisis pada gambar Scatterplot yang menyatakan model regresi berganda tidak terdapat heteroskedastisitas jika:

1) titik-titik data menyebar di atas, di bawah atau di sekitar angka nol, 2) titik-titik data tidak mengumpul hanya di atas atau dibawah,

3) penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali,

4) penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola.

d. Uji Autokorelasi

Uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalam suatu model regresi linier terdapat korelasi atau kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan periode t-1. Jika terjadi autokorelasi, maka terdapat problem autokorelasi. Menurut Ghozali (2009:99). Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang tahun yang berkaitan satu dengan lainnya. Hal ini sering ditemukan pada data time series. Pada data cross section, masalah autokorelasi relatif tidak terjadi. Uji yang digunakan dalam penelitian untuk mendeteksi ada

tidaknya autokorelasi adalah dengan menggunakan uji Durbin-Watson (DW). Kriteria untuk penilaian terjadinya autokorelasi yaitu:

1. nilai D-W lebih kecil dari -2 berarti ada korelasi positif,

2. nilai D-W di antara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi, 3. nilai D-W lebih besar dari +2 berarti ada autokorelasi negative.

3.9.2 Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis regresi linier berganda digunakan dengan maksud meramalkan bagaimana keadaan (naik-turunnya) variabel dependen bila dua atau lebih variabel independen dimanipulasi (Sugiyono, 2006: 210). Analisis ini menggunakan teknik analisis statistik SPSS dengan metode analisis regresi berganda dengan model persamaan sebagai berikut :

Y = a + b1X1 + b2 X2+b3 X3 + e

Dimana:

Y = Return on Assets / ROA X1 = Modal Kejra

X2 = Produktivitas Tenaga Kerja

X3 = Hutang

a = Konstanta

b = Koefisien regresi e = Standard Error

3.9.3 Pengujian Hipotesis a. Uji t (Uji Secara Parsial)

Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat. Tujuan dari uji t adalah untuk menguji koefisien regresi secara individual.

Rumusan Hipotesis yang akan diuji adalah sebagai berikut :

H0 diterima bila ttabel > thitung, atau dapat dilihat dari nilai signifikansinya

apabila > 0.05; artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.

Ha diterima bila thitung> ttabel,atau dapat dilihat dari nilai signifikansinya

apabila < 0.05; artinya terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.

b. Uji F (Uji Secara Serentak)

Pengujian Hipotesis Distribusi F pada model regresi berganda dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Rumusan hipotesis yang diuji adalah sebagai berikut:

Terima H0 (tolak Ha) bila Fhitung ≤ Ftabel, atau dapat dilihat dari nilai

signifikansinya apabila > 0.05; artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara serentak dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Tolak H0 (terima Ha) bila Fhitung> Ftabel, atau dapat dilihat dari nilai

signifikansinya apabila < 0.05; artinya terdapat pengaruh yang signifikan secara serentak dari variabel bebas terhadap variabel terikat.

c. Pengujian Koefisien Determinan (R2 )

Pengujian koefisien determinan dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Pengujian ini dilakukan dengan melihat nilai koefisien determinan. Koefisien determinan (R2) merupakan besaran non negatif dan besarnya koefisien determinasi adalah (� ≤ � � ≤ � ).

Jika koefisien determinan bernilai 0, maka tidak ada hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Sebaliknya jika koefisien determinan bernilai 1, maka ada keterikatan sempurna antara variabel bebas dengan variabel terikat.

Uji Determinasi, untuk melihat besarnya kontribusi pengaruh variabel bebas dan variabel terikat dapat dihitung dengan rumus :

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian

4.1.1 Gambaran Singkat Objek Penelitian

Sumber data dalam penelitian ini adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Diketahui bahwa bidang pertambangansangat pesat perkembangannya dan sangat dikembangkan di seluruh daerah. Dengan semakin maraknya perkembangan bidang pertambangan ini memberikan dampak pesatnya peningkatan perekonomian masyarakat dan sekaligus meningkatkan persaingan bagi sesama perusahaan yang bergerak dibidang pertambangantersebut.

Perusahaan yang bergerak di bidang pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesiauntuk tahun 2010 sampai dengan tahun 2013 dan yang listing serta mencantumkan laporan keuangan per periode akuntansi yang menjadi penelitian berjumlah 8perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah ada pengaruh modal kerja, produktivitas tenaga kerja, dan hutang terhadap profitabilitas pada perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di bursa efek Indonesia yang dilakukan pengujian secara empiris terhadap 8 perusahaan.

4.1.2 Deskripsi Data

Berdasarkan data terdahulu pada bab 3 telah dibahas mengenai rancangan pembuktian untuk mengetahui hipotesis kerja (Ha) ini yaitu pengaruh modal kerja, produktivitas tenaga kerja, dan hutang terhadap profitabilitas pada

perusahaanpertambangan logam dan mineralyang terdapat di Bursa Efek Indonesia. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik deskriptif dengan menggunakan software SPSS versi 20 dilakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan pengujian asumsi klasik dan analisis regresi berganda. Prosedur dimulai dengan memasukkan variabel-variabel penelitian yaitu variabel bebasmodal kerja, produktivitas tenaga kerja, dan hutangdan variabel terikat profitabilitas dengan alat ukur Return On Asset (ROA).Adapun data penelitian dapat dilihat pada lampiran 2.

4.1.3 Statistik Deskriptif

Variabel-variabel dalam penelitian dimasukkan ke program SPSS dan menghasilkan output-output sesuai metode analisis data yang telah ditentukan. Berikut ini ditampilkan data statistik secara umum dari seluruh data yang digunakan sebagaimana terlihat pada tabel berikut :

Tabel 4.1

Output SPSS Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation PRODUKTIVITAS 32 76.21 16964.40 3674.3534 3852.11720

HUTANG 32 9317.00 9071630.00 2.1416E6 2.60663E6

ROA 32 -21.37 49.80 6.1628 14.44210

MODALKERJA 32 11077.00 1.81E8 8.2924E6 3.16045E7

Valid N (listwise) 32 Sumber: Data Diolah, 2014.

Dari tabel tersebut dapat dijelaskan bahwa :

1. Rata-rata produktivitas tenaga kerja adalah 3674.3534 dengan standar deviasi 3852.1172, dengan nilai maksimum 16964.40 dan nilai minimum 76.21.

Maka dapat diindikasikan data bervariatif dan menyebar diantara nilai maksimum dan minimum.

2. Rata-rata hutang adalah 2141600 dengan standar deviasi2606630, dengan nilai maksimum 9071630 dan nilai minimum 93.17. Maka dapat diindikasikan data bervariatif dan menyebar diantara nilai maksimum dan minimum.

3. Rata-rata ROA (Return on Assets) adalah 6.1628 dengan standar deviasi 14.4210, dengan nilai maksimum 49.80 dan nilai minimum -21.37. Maka dapat diindikasikan data bervariatif dan menyebar diantara nilai maksimum dan minimum.

4. Rata-rata Modal Kerja adalah 8292400 dengan standar deviasi 31604500, dengan nilai maksimum 181800000 dan nilai minimum 11077. Maka dapat diindikasikan data bervariatif dan menyebar diantara nilai maksimum dan minimum.

5. Jumlah sampel data perusahaan pertambangan logam dan mineral berjumlah 32 data dari 8 perusahaan dari Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2013.

4.1.4. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas Data

Regresi yang baik mensyaratkan adanya normalitas pada data penelitian atau pada nilai residualnya bukan pada masing-masing variabelnya. Uji normalitas model regresi dalam penelitian ini menggunakan analisis grafik dengan melihat histogram dan normal probability plot. Apabila ploting data membentuk satu garis lurus diagonal maka distribusi data adalah normal. Berikut adalah hasil uji normalitas dengan menggunakan diagram.

Tabel 4.2 Uji Normalitas Data

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 32

Normal Parametersa,b

Mean 0E-7

Std.

Deviation 7.87004521 Most Extreme

Differences

Absolute .158

Positive .110

Negative -.158

Kolmogorov-Smirnov Z .895

Asymp. Sig. (2-tailed) .400

Sumber: Data Diolah, 2014

Berdasarkan Tabel 4.2 dapat diketahui apakah data penelitian telah terdistribusi normal atau tidak, dan hasil test distribution ternyata menunjukkan normal, yang ditunjukkan oleh nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0.400 (> 0.05), dan nilai Kolmogorov-Smirnov Z 0.895 < 1.97. Untuk lebih lanjut dapat dilihat pada gambar Normal P-Plot berikut ini:

Sumber: data yang telah diolah (2014)

Gambar 4.1

Output SPSS Normal P-Plot

Pada gambar 4.1 Normal P-Plot menunjukkan bahwa distribusi data cenderung mendekati garis distribusi normal, distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan, berarti data tersebut mempunyai pola seperti distribusi normal, artinya data tersebut sudah layak untuk dijadikan bahan dalam penelitian.

Sumber: data yang telah diolah (2014)

Gambar 4.2 Output SPSS Grafik Histogram

Dari grafik Histogram di atas diketahui bahawa variabel proftiabilitas berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng kekiri atau kekanan.

b. Uji Heteroskedastisitas

Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi, terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain.

Sumber: data yang telah diolah (2014)

Gambar 4.3 Grafik Scatterplot Heteroskedastisitas

Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa model regresi ini bebas dari masalah heteroskedastisitas, dengan kata lain: variabel-variabel yang akan diuji dalam penelitian ini bersifat homoskedastis

c. Uji Multikolinearitas

Uji Multikolinearitas dalam penelitian ini adalah dengan melihat koefisien Variance Inflation Factor (VIF) dan nilai Tolerance. Menurut Ghozali (2009:96) bahwa: “Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolonieritas adalah nilai Tolerance < 0.10 atau sama dengan nilai VIF ≥ 10”. Dengan kata lain data yang baik dapat dilihat apabila memiliki nilai Tolerance lebih besar dari 0,10 dan nilai VIF lebih kecil dari 10 dan apabila nilai Tolerance dan VIF tidak sesuai dengan ketentuan tersebut maka data penelitian mengandung

multikolinearitas yang berarti tidak layak digunakan sebagai data penelitian. Berikut adalah hasil uji multikolinearitas dari output SPSS yang dilakukan.

Tabel 4.3 Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model Colinearity Statistics

Tolerance VIF 1 (Constant)

PRODUKTIVITAS _{.977 1.024}

HUTANG _{.991 1.009}

MODAL KERJA _{.978 1.023}

a. Dependent Variable: ROA

Sumber : Hasil Penelitian, 2014 (data diolah)

Hasil uji multikolinearitas menunjukkan nilai tolerance > 0,10 dan nilai VIF < 10 untuk variabel penelitian hutang jangka pendek dan hutang jangka panjang, hal ini menunjukkan bahwa tidak ada multikolinearitas dalam model regresi sehingga data dikatakan baik dan dapat digunakan untuk pengujian selanjutnya.

d.Uji Autokorelasi

Uji ini dilakukan dengan menggunakan analisis Durbin Watson (DW) test. Pengambilan keputusan pada asumsi ini memerlukan dua nilai bantu yang diperoleh dari tabel Durbin Watson, yaitu nilai dl dan du untuk K = jumlah variabel bebas dan n = jumlah sampel. Jika nilai DW berada diantara nilai du hingga (4-du), berarti asumsi tidak terjadi autokorelasi terpenuhi.

1) Jika Dw < Dl atau Dw > 4-Dl maka terdapat autokorelasi.

2) Jika Dl < Dw < Du atau 4-Du < Dw < 4-Dl maka status autokorelasi tidak dapat dijelaskan (inconclusive).

3) Jika Du < Dw < 4-Du maka tidak terjadi autokorelasi (Non Autokorelasi).

Tabel 4.4 digunakan untuk melihat nilai Durbin Watson yang didapat dengan menggunakan bantuan SPSS Versi 20. Tabel DW menunjukkan bahwa dengan n = 32, K = 3, maka akan diperoleh nilai dl = 1.2437 dan du = 1.6505 dan 4-du = (4 – 1.6505 ) = 2,3495.

Tabel 4.4 Uji Autokorelasi Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .838a .703 .671 8.28093 1.837

Sumber : Data Diolah, 2014

Tabel 4.4 menunjukkan bahwa DW test sebesar = 1.837, Ini menyimpulkan bahwa data berada di Du < Dw < 4-Du, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian tersebut tidak terjadi autokorelasi (Non Autokorelasi). Penulis menetapkan bahwa model layak digunakan setelah asumsi klasik terpenuhi.

4.1.5 Uji Analisis Regresi Berganda Tabel 4.5

Output Uji Regresi Berganda Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -6.089 2.416 -2.520 .018

PROD .003 .000 .831 7.973 .000

HUTANG 3.737E-007 .000 .067 .652 .520

MODALKE

RJA 6.416E-010 .000 .001 .013 .989

Sumber: Hasil Penelitian diolah (2014)

Berdasarkan pada Tabel 4.5dapat dilihat koefisien untuk persamaan regresi dari penelitian ini, yang dapat disusun dalam persamaan matematis sebagai berikut:

Y = a + b1X1 + b2X2+ b3X3

Y = -6.089 +0.003X1 + 3.737E-007X2+ 6.416E-010X3

Persamaan regresi berganda tersebut menunjukkan nilai a = -6.089yang berarti apabila produktivitas tenaga kerja, hutang, dan modal kerja tidak ada maka Return On Assets perusahaan bernilai -6.089. Dengan nilai β1 = 0.003X1

menunjukkan bahwa apabila produktivitas tenaga kerjabertambah 1 satuan maka akan menaikkan nilai Return On Assets sebesar 0.003.

Selain itu juga menunjukkan nilai β2 = 3.737E-007X2 menunjukkan bahwa

apabila hutangbertambah 1 satuan maka akan meningkatkan nilai Return On Assets sebesar 0.0000003737.

Selain itu juga menunjukkan nilai β3 = 6.416E-010X3 menunjukkan bahwa

apabila modal kerjabertambah 1 satuan maka akan meningkatkan nilai Return On Assets sebesar 0.000000006416.

4.1.6. Pengujian Hipotesis

Setelah dilakukan pengujian awal terhadap data penelitian berikut akan dilakukan uji hipotesis sebagai berikut :.

a. Uji Parsial (Uji-t)

Uji-t pada dasarnya menunjukkan seberapa besar pengaruh satu variabel penjelas/independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Tampilan output SPSS uji-t dapat dilihat pada Tabel 4.6.

Tabel 4.6 Output SPSS Uji-t

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -6.089 2.416 -2.520 .018

PROD .003 .000 .831 7.973 .000

HUTANG 3.737E-007 .000 .067 .652 .520

MODALKE

RJA 6.416E-010 .000 .001 .013 .989 Sumber: data yang telah diolah

Harga t hitung yang ada selanjutnya dibandingkan dengan harga t tabel. Untuk kesalahan 5 % uji dua pihak dan dk = n – 3 = 29, maka diperoleh t tabel = 1.69913 (t tabel terlampir). Adapun kriteria penerimaan hipotesis adalah sebagai berikut : Ho (Hipotesis Nol) : µ = 0 (tidak ada pengaruh)

Tabel 4.6 untuk variabel produktivitas tenaga kerja nilai t hitung7.973 > t tabel1.69913dan nilai sig sebesar 0.000< 0.05 maka Ho ditolak dan Ha diterima.

Dapat disimpulkan bahwa variabel produktivitas tenaga kerja berpengaruh secara signifikan terhadapReturn On Assets.

Untuk variabel hutang, nilai t hitung0.652 < t tabel1.69913dan nilai sig sebesar

0,520> 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak. Dapat disimpulkan bahwa variabel hutang tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Return On Assets.

Untuk variabel modal kerja, nilai t hitung0.013 < t tabel1.69913dan nilai sig sebesar

0,989> 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak. Dapat disimpulkan bahwa variabel modal kerja tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Return On Assets. b. Uji Simultan (Uji-F)

Setelah dilakukan pengujian untuk uji parsial dengan menggunakan uji t, maka akan dilakukan pengujian apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh bersama-sama terhadap variabel dependen. Uji yang dilakukan adalah dengan menggunakan Uji-F. Berikut ini merupakan hasil perhitungan Uji-F.

Tabel 4.7 Output SPSS Uji-F

ANOVAa

Model Sum of

Squares

df Mean

Square

F Sig.

1 Regression 4545.734 3 1515.245 22.097 .000b

Residual 1920.066 28 68.574

Total 6465.800 31

Sumber: data yang telah diolah (2014)

Tabel 4.7menunjukkan bahwa F hitung adalah sebesar 22.097> F tabel2.93dengan taraf signifikan sebesar 0.000< 0.05. Hasil tersebut menunjukkan

bahwa secara bersama-sama variabel produktivitas tenaga kerja, hutang,dan modal kerja dalam penelitian inimempunyai pengaruh secara signifikan terhadap Return On Assets.

4.1.7. Koefisien Determinasi

Tabel 4.8berikut merupakan Tabel model summary yang digunakan untuk mengetahui seberapa besar kualitas model regresi yang terbentuk dapat menerangkan kondisi yang sebenarnya, dengan memperhatikan nilai koefisien determinasi (R square).

Tabel 4.8

Output Uji Determinasi Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .838a .703 .671 8.28093 1.837

Sumber: Data Diolah, 2014

Tabel 4.8 menunjukkan kemampuan model dalam menjelaskan besarnya pengaruh variabel bebas (produktivitas tenaga kerja, hutang, dan modal kerja) terhadap variabel terikat (Return On Assets) adalah sebesar 0.671 (67.1%), dimana dari 100 % yang mempengaruhi Return On Assetsternyata produktivitas tenaga kerja, hutang, dan modalkerja dapat berpengaruh terhadap besarnya Return On Assets sebesar 67.1 % sedangkan sisanya sebesar 32.9% dipengaruhi oleh

variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini, misalnya laba bersih, jumlah aktiva dan sebagainya.

4.2 Pembahasan

4.2.1 Pengaruh Produktivitas Tenaga Kerja terhadap Profitabilitas

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, pada uji signifikansi parsial (uji t) dapat diketahui bahwa produktivitas tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap profitabilitas (return on asset) dengan nilai thitung 7.973 > ttabel 1.69913 dan nilai signifikan 0.000 < 0.05, sehingga dapat

disimpulkan apabila produktivitas tenaga kerja ditingkatkan sebesar satu satuan maka akan meningkatkan profitabilitas sebesar 0.003 satuan.

Hasil penelitian ini juga sesuai dengan pendapat yang menjelaskan bahwa produktivitas berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap profitabilitas. Produktivitas tenaga kerja memang salah satu faktor utama penyebab meningkatnya profitabilitas. Ketika tenaga kerja suatu perusahaan semakin giat bekerja dan menghasilkan lebih banyak output, maka tentu saja semakin banyak output yang dapat dijual dan menghasilkan profit. Apabila dianggap bahwa semua variabel lain adalah konstan, tentu saja akan meningkatkan profitabilitas.

Penelitian ini dilakukan pada perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar pada BEI, sehingga produktivitas tenaga kerja sangat memainkan peran kunci dalam meningkatnya profitabilitas. Ketidakpastian penemuan logam dan mineral di perut bumi, biaya penyewaan alat berat yang sangat mahal, apabila produktivitas tenaga kerja sangatlah rendah, tentu akan menurunkan profitabilitas

perusahaan secara drastis. sehingga dapat disimpulkan bahwa pengaruh produktivitas tenaga kerja adalah dominan terhadap profitabilitas dalam penelitian ini.

4.2.2 Pengaruh Hutang terhadap Profitabilitas

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, pada uji signifikansi parsial (uji t) dapat diketahui bahwa hutang berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap profitabilitas (return on asset) dengan nilai thitung 0.652 <

ttabel 1.69913 dan nilai signifikan 0.520 > 0.05, sehingga dapat disimpulkan

apabila hutang ditingkatkan sebesar satu satuan maka tidak akan meningkatkan profitabilitas sebesar 0.0000003737 satuan.

Hasil penelitian ini bertolak belakang dengan penelitian Kalia (2013) yang menelti mengenai pengaruh penggunaaan hutang terhadap profitabilitas, studi kasus pada PT. Semen Gresik Tbk, dikarenakan bedanya objek penelitian yang diteliti. Penelitian ini meneliti tentang perusahaan pertambangan logam dan mineral, yang mana keuntungan perusahaan hanya dapat diraih apabila berhasil menambang (mendapatkan) logam dan mineral dari perut bumi. Besarnya hutang yang dimiliki oleh perusahaan belum tentu dapat meningkatkan profitablitas perusahaan, dikarenakan hal yang paling berpengaruh adalah produktivitas tenaga kerja, terutama geologis yang mencari logam dan mineral secara efektif dan efisien. Pertambahan hutang yang dilakukan perusahaan apabila tidak dibarengi dengan produktivitas tenaga kerja yang tinggi juga malah akan menurunkan profitabilitas perusahaan secara keseluruhan.

4.2.3 Pengaruh Modal Kerja terhadap Profitabilitas

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, pada uji signifikansi parsial (uji t) dapat diketahui bahwa modal kerja berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap profitabilitas (return on asset) dengan nilai thitung

0.013 < ttabel 1.69913 dan nilai signifikan 0.989 > 0.05, sehingga dapat

disimpulkan apabila hutang ditingkatkan sebesar satu satuan maka tidak akan meningkatkan profitabilitas sebesar 0.0000000006416 satuan.

Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian Kelana (2007) yang meneliti tentang pengaruh modal kerja terhadap profitabilitas (studi kasus pada beberapa perusahaan industri barang konsumsi di Bandung) yang mengatakan bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara modal kerja dan profitabilitas. Tidak adanya pengaruh yang signifikan antara modal kerja dengan profitabilitas dikarenakan yang mempengaruhi secara dominan adalah produktivitas tenaga kerja, yang mana telah dijelaskan sebelumnya.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan

Berdasarkan uraian-uraian yang telah dipaparkan penulis pada bab terdahulu, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:

1. Berdasarkan analisa data dan pembahasan dalam penelitian maka diperoleh jawaban dari rumusan masalah yaitu produktivitas tenaga kerja, modal kerja, dan hutang berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap profitabilitas perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

2. Hasil pengujian hipotesis berdasarkan uji signifikansi parsial diketahui bahwa hanya produktivitas tenaga kerja yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap profitabilitas, sedangkan modal kerja dan hutang berpengaruh secara positif tetapi tidak signifikan.

3. Hasil pengujian koefisien determinasi menunjukkan nilai Adjusted R Square sebesar 0.671 sehingga menjelaskan kontribusi variabel bebas (produktivitas tenaga kerja, modal kerja, dan hutang) terhadap variabel terikat (profitabilitas) adalah sebesar 67.1%, sedangkan sisanya sebesar 32.9% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini, misalnya laba bersih, jumlah aktiva, dan sebagainya.

5.2 Saran

Bertitik tolak dari pembahasan dan kesimpulan yang telah dikemukakan dalam penulisan skripsi ini maka penulis mencoba memberikan saran sebagai berikut:

1. Hendaknya perusahaan yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia lebih memperjelas mengenai pembuatan dan peng-input-an data pada laporan keuangan, sehingga para shareholders, mahasiswa, dan peneliti tidak mengalami kesusahan dalam melakukan penelitian.

2. Hendaknya Bursa Efek Indonesia menetapkan standar umum yang berlaku dalam penggunaan satuan didalam laporan keuangan bagi setiap perusahaan, mulai dari mat uang, susunan yang tersistematis, dan grafik ang informati, tetapi tidak mengesampingkan keakuratan dan kelengkapan data.

3. Hendaknya pada penelitian berikutnya meneliti lebih banyak variabel lagi sehingga dapat diketahui variabel apa saja yang berpengaruh terhadap profitabilitas.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Profitabilitas

2.1.1. Pengertian Profitabilitas

Profitabilitas sebagai kemampuan perusahaan untuk menghasilkan laba dengan total aktiva, penjualan maupun hutang jangka panjang dalam satu periode tertentu. Sartono (2001) mendefinisikan profitabiltas adalah kemampuan perusahaan memperoleh laba dalam hubungannya dengan penjualan, total aktiva maupun modal sendiri. Berdasarkan definisi tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa profitabilitas adalah suatu ukuran yang digunakan untuk mengukur efisiensi perusahaan dalam menghasilkan keuntungan selama periode waktu tertentu.

Dengan pengertian profitabilitas di atas maka seluruh perusahaan akan selalu berusaha keras untuk meningkatkan profitabilitasnya, dapat dikatakan bahwa perusahaan mampu mengelola sumber daya yang dimiliki secara efektif dan efisien sehingga mampu menghasilkan laba yang tinggi. Kinerja manajerial dari setiap perusahaan akan dapat dikatakan baik apabila, tingkat profitabilitas perusahaan yang dikelolanya tinggi ataupun dengan kata lain maksimal, dimana profitabilitas ini umumnya selalu diukur dengan membandingkan laba yang diperoleh perusahaan dengan sejumlah perkiraan yang menjadi tolak ukur keberhasilan perusahaan.

2.1.2 Rasio Profitabilitas

Rasio profitabilitas mengukur efektivitas manajamen secara keseluruhan yang ditunjukkan oleh besar kecilnya tingkat keuntungan yang diperoleh dalam hubungannya dengan penjualan maupun investasi. Semakin baik rasio profitabilitas maka semakin baik menggambarkan kemampuan tingginya perolehan keuntungan perusahaan.Rasio profitabilitas adalah rasio yang menghubungkan laba dari penjualan dan investasi. Menurut Brigham dan Houston (2006:107) rasio profitabilitas adalah sekelompok rasio yang menunjukkan gabungan efek-efek dari likuiditas, manajemen aktiva, dan utang pada hasil-hasil operasi.

Menurut Kasmir (2008: 198) sesuai dengan tujuan yang dicapai, terdapat beberapa jenis rasio profitabilitas yang dapat digunakan.

a. Profit Margin (Profit Margin on Sales) b. Return on Investment (ROI)

c. Return on Asset (ROA) d. Return on Equity (ROE) e. Laba perlembar saham

Untuk jelasnya dalam mengukur rasio profitabilitas dapat dijelaskan sebagai berikut:

a. Profit Margin (Profit Margin on Sales)

Profit Margin (Profit Margin on Sales) atau Ratio Profit Margin atau margin laba atas penjualan merupakan salah satu rasio yang digunakan untuk mengukur margin laba atas penjualan. Cara penggunaan rasio ini adalah dengan membandingkan laba bersih dengan penjualan bersih, rasio ini juga dikenal dengan profit margin. Untuk margin laba kotor dapat dihitung dengan rumus :

������������ =�������� − ��������������

����� � 100 %

Margin laba kotor menunjukkan laba yang relatif terhadap perusahaan dengan cara penjualan bersih dikurangi harga pokok penjualan. Rasio ini merupakan cara untuk penetapan harga pokok penjualan. Untuk margin laba bersih dapat dihitung dengan rumus :

���������������=������������������������� (����)

����� �100 %

Margin laba bersih merupakan ukuran keuntungan dengan membandingkan antara laba setelah bunga dan pajak dibandingkan dengan penjualan. Rasio laba bersih (net profit margin) digunakan untuk mengukur besarnya laba bersih ataupun keuntungan bersih yang dicapai perusahaan dari sejumlah penjualan tertentu.

Pengukuran ini adalah ukuran untuk mengukur persentase keuntungan perusahaan setelah dikurangi semua biaya dari pengeluaran termasuk bunga dan pajak.

b.Return on Investment(ROI)

Hasil pengembalian investasi atau yang lebih dikenal dengan nama Return on Investment (ROI) merupakan rasio yang menunjukkan hasil atas jumlah aktiva yang digunakan dalam perusahaan. Return on Investment (ROI) juga merupakan suatu ukuran tentang efektivitas manajemen dalam mengelola investasinya. Rumus untuk mencari Return on Investment (ROI) adalah

������������������ (���) =��������������������������

c. Return on Assets (ROA)

Hasil pengembalian Aset atau yang lebih dikenal dengan nama Return on Assets (ROA) merupakan rasio yang menunjukkan hasil atas jumlah aktiva yang digunakan dalam perusahaan. Return on Assets (ROA) juga merupakan suatu ukuran tentang efektivitas manajemen dalam mengelola asetnya. Rumus untuk mencari Return on Assets (ROA) adalah :

�������������� (���) =��������������������������

����������� � 100%

Return On Asset merupakan pengukuran kemampuan perusahaan secara keseluruhan untuk memperoleh keuntungan dengan jumlah keseluruhan aktiva yang tersedia.Dalam perusahaan, perhitungan ROA adalah semakin tinggi rasio ini, semakin baik keadaan suatu perusahaan. Return on asset menunjukkan kemampuan perusahaan menghasilkan laba dari aktiva yang dipergunakan.

d. Return on Equity (ROE)

Hasil pengembalian ekuitas atau Return on Equity (ROE) atau rentabilitas modal sendiri merupakan rasio untuk mengukur laba bersih sesudah pajak dengan modal sendiri. Rasio ini menunjukkan efisiensi penggunaan modal sendiri semakin tinggi rasio ini semakin baik. Hal ini berarti posisi pemilik perusahaan semakin kuat, demikian pula sebaliknya. Rumus untuk mencari Return on Equity (ROE) adalah:

�������������� (���) =��������������������������

������ � 100%

Return on equity (ROE) adalah yaitu kemampuan dari modal sendiri untuk menghasilkan keuntungan bagi pemegang saham preferen dan saham biasa.

Pengukuran ini adalah ukuran pengembalian yang diperoleh pemilik atas invesasi di perusahaan.

e. Laba Perlembar Saham

Rasio laba per lembar saham atau disebut juga dengan rasio nilai buku merupakan rasio untuk mengukur keberhasilan manajemen dalam mencapai keuntungan bagi pemegang saham. Rasio yang rendah berarti manajemen belum berhasil untuk memuaskan pemegang saham, sebaliknya dengan rasio yang tinggi, kesejahteraan pemegang saham meningkat. Dengan pengertian lain tingkat pengembalian yang tinggi. Rasio ini dapat dihitung dengan rumus :

���������������ℎ��= ������ℎ�������

��ℎ������������������ �100%

Dalam analisis Laporan keuangan, Return os assets (ROA) adalah yang paling sering digunakan, karena mampu menunjukkan keberhasilan perusahaan menghasilkan keuntungan. ROA mampu mengukur kemampuan perusahaan menghasilkan keuntungan pada masa lampau untuk kemudian diproyeksikan di masa yang akan datang. Assets atau aktiva yang dimaksud adalah keseluruhan harta perusahaan, yang di peroleh dari modal sendiri maupun modal asing yang telah diubah perusahaan menjadi aktiva-aktiva perusahaan yang digunakan untuk kelangsungan hidup perusahaan.

Peniliti membatasi hanya menggunakan satu cara dari berbagai rasio profitabilitas yang ada, yakni dengan memakai rasio Return On Assets untuk mengukur profitabilitas perusahaan. Return On Assets adalah ukuran keefektifan manajemen dalam menghasilalkan laba dengan aktiva yang tersedia. Semakin besar Return on assets perusahaan, semakin besar pula tingkat keuntungan

perusahaan yang dicapai perusahaan tersebut dan semakin baik pula posisi perusahaan tersebut dari segi penggunaan assetnya.

Menurut Wild, Subramanyam, dan Hasley, (2005:65) memiliki beberapa kelebihan dan kelemahan. Adapun kelebihan ROA sebagai berikut:

1. ROA mudah dihitung dan dipahami,

2. merupakan alat pengukur prestasi manajemen yang sensitive terhadap setiap pengaruh keadaan keuangan perusahaan,

3. manajemen menitikberatkan perhatiannya pada perolehan laba yang maksimal,

4. sebagai tolak ukur prestasi manajemen dalam memanfaatkan aset yang dimiliki peruahaan untuk memperoleh laba,

5. mendorong tercapainya tujuan perusahaan,

6. sebagai alat mengevaluasi atas penerapan kebijakan-kebijakan manajamen. Meskipun ROA memiliki kelebihan, namun ROA juga memiliki kelemahan,

Kelemahan ROA adalah sebagai berikut:

1. kurang mendorong manajemen untuk menambah asset apabila nilai ROA yang diharapkan ternyata terlalu tinggi,

2. manajemen cenderung fokus pada tujuan jangka pendek bukan pada tujuan jangka pendek bukan pada tujuan jangka panjang, sehingga cenderung mengambil keputusan jangka pendek yang lebih menguntungkan tetapi berakibat negatif dalam jangka panjangnya.

2.2 Modal Kerja

2.2.1 Definisi Modal Kerja

Menurut Djarwanto (2001) modal kerja adalah berhubungan dengan keseluruhan dana yang digunakan selama periode akuntasi tertentu yang dimaksudkan untuk menghasilkan pendapatan untuk periode akuntasi yang bersangkutan (current income). Menurut Munawir (2004) modal kerja adalah kelebihan nilai aktiva yang dimiliki perusahaan terhadap seluruh hutang-hutangnya. Dari berbagai pengertian di atas dapat disimpulkan bahwa modal kerja adalah investasi sebuah perusahaan pada aktiva-aktiva jangka pendek-kas, sekuiritas, persediaan dan piutang yang digunakan untuk memenuhi kegiatan operasi perusahaan. Menurut Kasmir (2008) mengenai pengertian modal kerja dapat dikemukakan adanya beberapa konsep yaitu konsep kuantitatif, konsep kualitatif, dan konsep fungsional.

a) Konsepkuantitatif

Konsep kuantitatif menyebutkan bahwa modal kerja adalah seluruh aset lancar dan lebih menekankan bagaimana membiayai operasi perusahaan jangka pendek.

b) Konsep kualitatif

Konsep kualitatif merupakan konsep yang berfokus pada kualitas modal kerja. Aset lancar yang lebih besar dari kewajiban lancar akan menimbulkan kepercayaan bagi para kreditor kepada pihak perusahaan, dan jika current ratio menunjukkan sebaliknya, maka akan mengurangi kepercayaan kreditor.

c) Konsep fungsional

Konsep fungsional berfokus pada fungsi dana yang dimiliki perusahaan dalam memperoleh laba, artinya semakin banyak dana yang digunakan sebagai modal kerja seharusnya dapat meningkatkan perolehan laba.

Perbedaan mendasar dari tiga konsep di atas adalah jumlah modal kerja. Dari beberapa pengertian modal kerja penulis menarik kesimpulan bahwa modal kerja yang digunakan untuk melaksanakan kegiatan operasi sehari-hari merupakan modal kerja kuantitatif karena modal kerja ini didasarkan pada keseluruhan aktiva lancar dalam menghasilkan pendapatan dari usaha pokok perusahaan, hal ini sesuai dengan judul yang penulis ambil bahwa ada keterkaitn antara modal kerja dengan profitabilitas.

2.2.2. Jenis Modal Kerja

Modal kerja dapat digolongkan menjadi 2 jenis yaitu modal kerja permanen dan modal kerja variabel.

a. Modal kerja Permanen (Permanent Working Capital), yaitu modal kerja yang harus tetap ada pada perusahaan untuk dapat menjalankan fungsinya. Modal permanen ini dapat dibedakan dalam :

1. Modal kerja primer, yaitu kerja modal minimum yang harus ada pada perusahaan untuk menjamin konstinuitas usahanya.

2. Modal kerja normal, yaitu jumlah modal kerja yang diperlukan untuk menyelenggarakan luas produksi yang normal.

b. Modal Kerja Variabel (Variabel Working Capital), yaitu modal kerja yang jumlahnya berubah-ubah sesuai dengan perubahan keadaan, dan modal kerja ini dibedakan antara modal kerja musiman, modal kerja siklis, dan modal kerja darurat.

1. Modal kerja musiman, yaitu modal kerja yang jumlahnya berubah-ubah disebabkan karena fluktuasi musim.

2. Modal kerja siklis, yaitu modal kerja yang jumlahnya berubah-ubah disebabkan karena fluktuasi.

3. Modal kerja darurat, yaitu modal kerja yang besarnya berubah-ubah karena keadaan darurat yang tidak diketahui sebelumya (misalnya adanya pemogokan buruh, banjir, perubahan keadaan ekonomi yang mendadak).

2.2.3 Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Modal Kerja

Untuk menentukan jumlah modal kerja yang dianggap cukup bagi suatuperusahaan bukan merupakan hal yang mudah, karena modal kerja yangdibutuhkan oleh suatu perusahaan dipengaruhi oleh beberapa faktor sebagai berikut (Munawir, 2004):

1. sifat atau jenis perusahaan,

2. waktu yang diperoleh untuk memproduksi barang yang akan dijual, 3. syarat pembelian dan penjualan,

4. tingkat perputaran persediaan, 5. tingkat perputaran piutang, 6. volume penjualan,

2.2.4 Sumber Modal Kerja

Menurut Djawarnto (2001) pada umumnya modal kerja suatu perusahaan berasal dari beberapa sumber seperti hasil operasi perusahaan, investasi jangka pendek, penjualan aktiva tetap, penjualan saham, dana pinjaman dari bank dan kredit dari supplier.

a) Hasil operasi perusahaan

Modal kerja perusahaan yang berasal dari hasil operasi perusahaan dapat dihitung dengan menganalisa laporan penghitungan laba rugi perusahaan. Dengan adanya keuntungan atau laba dari usaha perusahaan dan apabila laba tersebut tidak diambil oleh pemilik perusahaan maka laba tersebut akan menambah modal perusahaan yang bersangkutan.

b) Keuntungan dari penjualan surat-surat berharga (investasi jangka pendek). Surat-surat berharga merupakan salah satu elemen aktiva lancar yang segera dapat dijual dan akan menimbulkan keuntungan bagi perusahaan. Dengan adanya penjualan surat berharga ini menyebabkan terjadinya perubahan dalam unsur modal kerja yaitu dari bentuk surat berharga menjadi uang kas. Keuntungan yang diperoleh dari penjualan surat berharga ini merupakan suatu sumber bertambahnya modal kerja, sebaliknya apabila terjadi kerugian maka modal kerja akan berkurang. c) Penjualan aktiva tetap, investasi jangka panjang, dan aktiva tidak lancar

Sumber lain yang dapat menambah modal kerja adalah hasil penjualan aktiva tetap, investasi jangka panjang dan aktiva tidak lancar lainya yang

tidak diperlukan lagi oleh perusahaan. Perubahan dari aktiva ini menjadi kas atau piutang akan menyebabkan bertambahnya modal kerja.

d) Penjualan saham atau obligasi

Untuk menambah dana atau modal kerja yang dibutuhkan perusahaan dapat pula mengadakan emisi saham baru atau meminta kepada para pemilik perusahaan untuk menambah modalnya atau dengan menerbitkan obligasi.

e) Dana pinjaman dari bank dan pinjaman jangka pendek lainnya.

Pinjaman jangka pendek (seperti kredit bank) bagi beberapa perusahaan merupakan sumber penting dari aktiva lancarnya, terutama sebagai tambahan modal kerja yang diperlukan untuk membelanjai kebutuhan modal kerja musiman, siklis, keadaan darurat atau kebutuhan jangka pendek lainnya.

f) Kredit dari supplier

Salah satu sumber modal kerja adalah kredit yang diberikan supplier. Material, barang-barang dan jasa bisa dibeli secara kredit. Apabila perusahaan kemudian dapat mengusahakan menjual barang dan menarik pembayaran piutang sebelum waktu hutang harus dilunasi, perusahaan hanya memerlukan modal kerja yang kecil.

2.3. Produktivitas Tenaga Kerja

2.3.1 Definisi Produktivitas Tenaga Kerja

Setiap perusahaan selalu berusaha agar karyawan bisa berprestasi dalam bentuk memberikan produktivitas tenaga kerja yang maksimal. Produktivitas karyawan bagi suatu perusahaan sangatlah penting sebagai alat pengukur keberhasilan dalam menjalankan usaha. Karena semakin tinggi produktivitas karyawan dalam perusahaan, akan meningkatkan laba dan produktivitas di perusahaan tersebut.

Menurut William K Carter (2009) Produktivitas tenaga kerja diartikan sebagai suatu ukuran kinerja produksi yang menggunakan pengeluaran atas usaha manusia sebagai tolak ukurnya. Produktivitas tenaga kerja merupakan jumlah barang dan jasa yang di produksi oleh seorang pekerja. Dari pengertian di atas dapat ditarik kesimpulan bahwa produktivitas tenaga kerja adalah kemampuan menghasilkan barang dan jasa dari berbagai sumberdaya atau faktor produksi yang digunakan untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas pekerjaan yang dihasilkan dalam suatu perusahaan. Produktivitas kerja merupakan tingkat keunggulan yang diharapkan dan pengendalian atas tingkat keunggulan untuk memenuhi keinginan konsumen. Produktivitas dimulai dari kebutuhan pelanggan dan berakhir pada persepsi pelanggan.

2.3.2 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Tenaga Kerja

Dalam upaya meningkatkan produktivitas kerja karyawan di suatu perusahaan perlu memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi. Menurut Barry Hender dan Jay heizer (2001), terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi yaitu tenaga kerja, manajemen, dan modal.

1) Tenaga kerja

Peningkatan dalam kontribusi ketenagakerjaan pada produktivitas adalah hasil dari tenaga kerja yang lebih sehat, berpendidikan lebih baik, dan lebih terjamin. Beberapa peningkatan bahkan dapat terlihat dari lebih singkatnya waktu kerja sekarang. Sekitar 20% dari peningkatan produktivitas tahunan dikaitkan dengan peningkatan mutu tenaga kerja. Tiga variabel kunci untuk produktivitas ketenaga-kerjaan yang lebih baik adalah:

a. pendidikan dasar cocok bagi angkatan kerja yang efektif, b. pengetatan angkatan kerja,

c. pengeluaran sosial yang membuat tenaga kerja tersedia,seperti transportasi dan sanitasi.

2) Manajemen

Manajemen ialah faktor dan produksi dan sumber daya ekonomi. Manajemen bertanggung jawab untuk meyakinkan bahwa tenaga kerja dan modal digunakan secara efektif untuk meningkatkan produktivitas. Manajamen termasuk perbaikan melalui penerapan teknologi dan pemanfaatan pengetahuan yang memerlukan pendidikan dan penelitian.

3) Modal

Modal merupakan landasan gerak suatu usaha perusahaan,karena dengan modal perusahaan dapat menyediakan peralatan bagi manusia yaitu untuk membantu melakukan pekerjaan dalam meningkatkan produktivitas kerja. Fasilitas yang memadai akan membuat semangat kerja bertambah secara tidak langsung produktivitas kerja dapat meningkat.

2.3.3 Pengukuran Produktivitas Kerja

Untuk mengetahui produktivitas kerja dari setiap karyawan maka perlu dilakukan sebuah pengukuran produktivitas kerja. Pengukuran produktivitas tenaga kerja menurut sistem pemasukan fisik per orang atau per jam kerja orang ialah diterima secara luas, dengan menggunakan metode pengukuran waktu tenaga kerja (jam, hari atau tahun). Menurut Henry Simamora (2004: 612) faktor-faktor yang digunakan dalam pengukuran produktivitas kerja meliputi kuantitas kerja, kualitas dan ketepatan waktu.

1. Kuantitas kerja adalah merupakan suatu hasil yang dicapai oleh karyawan dalam jumlah tertentu dengan perbandinggan standar ada atau ditetapkan oleh perusahaan.

2. Kualitas kerja adalah merupakan suatu standar hasil yang berkaitan dengan mutu dari suatu produk yang dihasilkan oleh karyawan dalam hal ini merupakan suatu kemampuan karyawan dalam menyelesaikan pekerjaan secaea terknis dengan perbandingan standar yang ditetapkan oleh perusahaan.

3. Ketepatan waktu merupakan tingkat suatu aktivitas diselesaikan pada awal waktu yang ditentukan, dilihat dari sudut koordinasi dengan hasil output serta memaksimalkan waktu yang tersedia untuk aktivitas lain, ketepatan waktu diukur dari persepsi karyawan terhadap aktivitas yang disediakan diawal waktu sampai menjadi output.

2.4 Hutang

2.4.1 Pengertian Hutang

Hutang adalah kewajiban, maka hutang merupakan kewajiban yang dimiliki oleh pihak perusahaan yang bersumber dari dana eksternal baik yang berasal dari sumber pinjaman perbankan, leasing, penjualan obligasi dan sejenisnya. Menurut Undang-Undang Nomor 37 Tahun 2004 Pasal 1 Tentang Kepailitan dan Penundaan Kewajiban Pembayaran Hutang, hutang adalah kewajiban yang dinyatakan atau dapat dinyatakan dalam jumlah uang baik dalam mata uang Indonesia maupun mata uang asing, baik secara langsung maupun yang akan timbul dikemudian hari atau kontinjen, yang timbul karena perjanjian atau Undang-undang dan yang wajib dipenuhi oleh debitor dan bila tidak dipenuhi memberi hak kepada kreditor untuk mendapat pemenuhannya dari harta kekayaan debitor.

Dengan kata lain hutang adalah seluruh kewajiban perusahaan kepada pihak lain yang pelunasannya baru akan dilakukan di masa yang akan datang.Hutang ini timbul dari transaksi atau kejadian masa lalu. Hutang harus melibatkan transfer asset atau penyediaan jasa dikemudian hari yang bersifat probable (hampir pasti). Hutang juga merupakan kewajiban dari suatu entitas.

2.4.2 Klasifikasi Hutang

Klasifikasi hutang dimaksudkan dalam hal ini adalah klasifikasi sebagaimana yang tertuang dalam Peraturan Pemerintah Nomor 24 Tahun 2005 tentang Standar Akuntansi Pemerintah yang menyatakan bahwa hutang diklasifikasikan dalam hutang jangka panjang dan hutang jangka pendek.

1. Hutang jangka pendek merupakan kewajiban yang akan jatuh tempo dalam satu tahun dalam siklus operasi normal perusahaan. Selain itu, hutang lancar biasanya dibayar dengan aktiva lancar. Jika hutang yan telah diklasifikasikan sebagai tidak lancar akan jatuh tempo di tahun depan, maka kewajiban tersebut harus dilaporkan sebagai hutang lancar.

Hutang lancar terbagi dalam dua jenis ini sebagaimana dikatakan oleh Subramanyam dan John J. Wild, yaitu “jenis pertama timbul dari aktivitas operasi meliputi utang pajak, pendapatan diterima di muka, uang muka, utang usaha, dan beban operasi akrual lainnya, seperti hutang gaji. Jenis kedua hutang lancar timbul dari aktivitas pendanaan, meliputi pinjaman jangka pendek, bagian hutang jangka panjang yang jatuh tempo dan hutang bunga”.

2. Hutang jangka panjang merupakan kewajiban yang jatuh temponya lebih dari satu tahun. Selain itu, hutang jangka panjang ini akan dibayar dengan penyerahan aktiva tidak lancar yang telah diakumulasikan untuk tujuan pelunasan kewajiban. Penyebutan hutang jangka pendek ini karena dana yang dipakai dari sumber hutang ini dipergunakan untuk membiayai kebutuhan yang bersifat jangka panjang. Alokasi pembiayaan jangka

panjang biasanya bersifat tangible asset (aset yang bisa disentuh), dan memiliki nilai jual tinggi jika suatu saat dijual kembali, dengan itu penggunaan dan hutang jangka panjang ini dipakai untuk kebutuhan jangka panjang seperti pembangunan pabrik, pembelian tanah, gedung, dan sebagainya.

2.5 Tinjauan Penelitian Terdahulu.

Penelitian ini mendapat ide dan pengetahuan dari penelitian terdahulu yang beragam dari peneliti sebelumnya. Review atas penelitian terdahulu dapat dilihat pada tabel 2.1

Tabel 2.1

Penelitian Terdahulu No. Nama

Peneliti

Variabel Penelitian Hasil Penilitian

1. Kalia (2013)

Variabel Independen; Hutang jangka pendek dan Hutang jangka panjang, Variabel Dependen: Profitabilitas

Hutang jangka pendek dan hutang jangka panjang

berpengaruh signifikan terhadap return on asset dan return on equity.

2. Sinuraya (2011)

Variabel Independen : Modal Kerja dan Perputaran modal kerja, Variabel Dependen : Profitabilitas

Modal kerja dan perputaran modal kerja secara simultan berpengaruh positif terhadap profitabilitas, sedangkan secara parsial hanya variabel jumlah modal kerja yang berpengaruh positif terhadap profitabilitas. 3. Ginting

(2013)

Variabel Independen : Perputaran modal kerja dan likuiditas, Variabel

Dependen : Profitabilitas

Manajemen modal kerja dan likuiditas berpengaruh secara bersama-sama terhadap profitabilitas.

4. Kelana (2007)

Variabel Independen : Modal kerja, Variabel Dependen : Profitabilitas

Tidak ada hubungan antara modal kerja dengan

profitabilitas.

Sumber: Diolah oleh peneliti

Kalia (2013) Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh hutang jangka pendek dan hutang jangka panjang terhadap profitabilitas yang diukur dengan return on assets dan return on equity. Teknik pengambilan sampel menggunakan jugment sampling dengan sampel PT Semen Gresik, Tbk, sedang teknik analisis data menggunakan regresi liner beganda, di mana variabel bebas terdiri dari hutang jangka pendek dan hutang jangka panjang serta profitabilitas yang diukur dengan return on assets dan return on equity sebagai variabel terikat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel hutang jangka pendek dan hutang jangka panjang berpengaruh signifikan terhadap return on assets dan return on equity. Sedangkan hutang jangka pendek berpengaruh dominan terhadap return on assets dan return on equity karena nilai koefisien determinasi parsialnya paling besar.

Sinuraya (2011), Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah modal kerja dan perputaran modal kerja baik secara parsial maupun secara simultan berpengaruh secara signifikan terhadap profitabilitas perusahaan pada perusahaan manufaktur logam dan semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kausal dengan sampel data yang digunakan adalah sebanyak 18 perusahaan dari populasi sebanyak 19 perusahaan manufaktur logam dan semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan memiliki laporan keuangan

lengkap yang telah diaudit mulai dari tahun 2007-2011 yang diperoleh dari situs www.idx.co.id, da menggunakan metode purposive sampling. Proses analisis data yang digunakan adalah pengujian asumsi klasik dan pengujian hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel modal kerja dan perputaran modal kerja secara simultan berpengaruh positif terhadap profitabilitas perusahaan. Sedangkan secara parsial hanya variabel jumlah modal kerja yang berpengaruh positif terhadap profitabilitas perusahaan manufaktur logam dan semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

Ginting (2013), Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel independen perputaran modal kerja dan likuiditas terhadap variabel dependen profitabilitas baik secara parsial maupun simultan pada perusahaan farmasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2007-2011. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan bentuk hubungan kausal (sebab akibat), dengan jumlah sampel sebanyak 9 perusahaan industri farmasi yang terdafatar di Bursa Efek Indonesia, sehingga diperoleh 45 sampel. Pemilihan sampel dilakukan dengan menggunakan metode purposive sampling. Data yang digunakan adalah data eksternal, yang diperoleh dari situs www.idx.co.id. Proses analisis data yang dilakukan terlebih dahulu adalah uji asumsi klasik dan selanjutnya dilakukan pengujian hipotesis. Metode statistik yang digunakan adalah regresi linear berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial manajemen modal kerja tidak berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap profitabilitas, ini dapat dilihat dari nilai t hitung < t tabel

(0.394 < 2,0141) dengan signifikansi 0.696 lebih besar dari 0,05, sedangkan current ratio (CR) berpengaruh dan signifikan terhadap profitabilitas yang dapat dilihat dari nilai thitung > ttabel (4,343 > 2,0141) dengan signifikansi 0,000 < 0,05. Hasil uji f menunjukkan bahwa nilai F hitung > F tabel (19.130 > 2,449) dengan signifikansi 0.000 < 0,05. Dari hasil uji F ini dapat disimpulkan bahwa manajemen modal kerja dan likuiditas berpengaruh secara bersama-sama terhadap profitabilitas.

Kelana (2007), Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh modal kerja terhadap profitabilitas perusahaan. Objek penelitian ini adalah neraca dan laporan keuangan pada tiga perusahaan pada sektor industri barang konsumsi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian deskriptif dan verifikatif yang bertujuan untuk menguji hipotesis dengan menggunakan perhitungan statistik dan membuat deskriptif secara sistematis mengenai fakta-fakta dan hubungan antar fenomena yang diselidiki. Variabel yang diteliti adalah modal kerja sebagai variabel bebas dan profitabilitas sebagai variabel tidak bebas/terikat. Untuk mengetahui sejauh mana pengaruh modal kerja terhadap profitabilitas perusahaan digunakan analisis statistik yang terdiri dari : analisis regresi, koefisien korelasi dan koefisien determinasi. Pengujian hipotesis dilakukan dengan uji statistik, yaitu uji parameter r. Melalui perhitungan koefisien determinasi, perputaran modal kerja (variabel X) mempunyai pengaruh sebesar 0,572 atau sebesar 57,2% terhadap Return On Assets (variabel Y), sedangkan sisanya sebesar 42,8% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini. Misalnya adanya perubahan kondisi perekonomian makro seperti

merosotnya nilai tukar rupiah, situasi global mengenai fluktuasi harga komoditas barang, dan juga perkembangan politik nasional. Dari uji parameter r, memperlihatkan bahwa H0 diterima, yaitu tidak ada hubungan antara modal kerja dengan profitabilitas.

2.6 Kerangka Konseptual

Kerangka konseptual adalah suatu hubungan atau kaitan yang mencerminkan hubungan antara variabel satu dengan variabel lainnya dari penelitian yang sedang diteliti. Modal kerja merupakan elemen penting perusahaan dalam menjalankan aktivitas usaha. Modal kerja dalam suatu perusahaan harus dikelola dengan baik. Modal kerja tersebut harus cukup jumlahnya dalam arti harus mampu membiayai pengeluaran-pengeluaran untuk kegiatan operasi perusahaan sehari-hari, dengan adanya modal kerja yang cukup akan menguntungkan bagi perusahaan karena di samping memungkinkan bagi perusahaan untuk beroperasi secara ekonomis dan efisien perusahaan tidak mengalami kesulitan keuangan. Modal kerja yang cukup lebih baik daripada modal kerja yang berlebihan, karena dengan modal kerja yang berlebihan menunjukkan bahwa perusahaan tidak bisa menggunakan dana yang ada dengan baik, sehingga dana tersebut menjadi tidak produktif. Hal tersebut akan berdampak terhadap tingkat pengembalian modal perusahaan atau profitabilitas. Begitu juga sebaliknya modal kerja yang kurang dari cukup akan dapat menjadi penyebab kemunduran/bahkan kegagalan suatu perusahaan dan menurunkan tingkat profitabilitas.

Hal yang harus dilakukan oleh perusahaan agar tujuan perusahaan tercapai adalah mengelola produktivitas tenaga kerja sebaik mungkin. Semakin tinggi sumber daya manusia diperusahaan tersebut akan semakin tinggi pula efisiensi pada karyawan untuk menghasilkan barang/jasa yang diinginkan dalam perusahaan tersebut, dengan itu profit di dalam perusahaan akan meningkat dikarenakan kepuasan seorang karyawan terpenuhi sehingga membuat para karyawan lebih semangat dan antusias untuk memproduksi barang/jasa pada perusahaan tersebut. Hasil dari pengukuran produktivitas perusahaan adalah profitabilitas, berupa keuntungan yang didapat. Peningkatan profit adalah hasil peningkatan produktivitas perusahaan yang semakin tinggi. Semakin tinggi produktivitas, semakin banyak terjadi penghematan-penghematan, sehingga profit semakin besar. Dalam hal ini maka tujuan perusahaan agar mendapatkan profit yang besar atau hal yang diinginkan tercapai akan terlaksana sesuai dengan modal kerja dan produktivitas tenaga kerja yang mendukung.

Peningkatan hutang akan mempengaruhi besar kecilnya laba bagi perusahaan, yang mencerminkan kemampuan perusahaan dalam memenuhi semua kewajibannya, yang ditunjukkan oleh beberapa bagian modal sendiri yang digunakan untuk membayar seluruh kewajibannya, karena semakin besar penggunaan utang maka akan semakin besar kewajibannya. Penelitian Titman dan Wessels (1988) (dalam Hilmi 2010) yang menyatakan bahwa terjadi hubungan negatif antara utang dengan profitabilitas, dimana perusahaan dengan pertumbuhan yang tinggi, cenderung mengambil utang yang lebih sedikit. Barclay, Smith dan Watts (1998) (dalam Hilmi 2010), menyatakan perusahaan

vi Syarifah Naajla

vii DAFTAR ISI

ABSTRAK……… i

ABSTRACT………. ii

KATA PENGANTAR………. iii

DAFTAR ISI.………... v

DAFTAR TABEL……… vii

DAFTAR GAMBAR ………... viii

DAFTAR LAMPIRAN……… ix

BAB I. PENDAHULUAN 1.1 Latar BelakangPenelitian ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 5

1.3 Tujuan Penelitian ... 5

1.4 Manfaat Penelitian ... 6

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Profitabilitas ... 7

2.1.1 Pengertian Profitabilitas ... 7

2.1.2 Rasio Profitabilitas ... 8

2.2 Modal Kerja ... 13

2.2.1 Definisi Modal Kerja ... 13

2.2.2 Jenis Modal Kerja ... 14

2.2.3 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Modal Kerja ... 15

2.2.4 Sumber Modal Kerja ... 16

2.3 Produktivitas Tenaga Kerja ... 18

2.3.1 Definisi Produktivitas Tenaga Kerja ... 18

2.3.2 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas ... 18

2.3.3 Pengukuran Produktivitas Kerja ... 20

2.4 Hutang ... 21

2.4.1 Pengertian Hutang ... 21

2.4.2 Klasifikasi Hutang ... 22

2.5 Tinjauan Penelitian Terdahulu ... 23

2.6 Kerangka Konseptual ... 27

2.7 Hipotesis ... 30

BAB III.METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian ... 31

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian ... 31

3.2.1 Tempat Penelitian ... 31

viii

3.3 Identifikasi Variabel ... 31

3.4 Definisi Operasional Variabel ... 32

3.5 Skala Pengukuran Variabel ... 34

3.6 Populasi dan Sampel Penelitian ... 35

3.7 Jenis Data Penelitian ... 36

3.8 Metode Pengumpulan Data ... 36

3.9 Teknik Analisis Data ... 36

3.9.1 Uji Asumsi Klasik ... 37

3.9.2 Analisis Regresi Linear Berganda ... 40

3.9.3 Pengujian Hipotesis ... 41

BAB IV.HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian ... 43

4.1.1 Gambaran Singkat Objek Penelitian ... 43

4.1.2 Deskripsi Data ... 43

4.1.3 Statistik Deskriptif ... 44

4.1.4 Uji Asumsi Klasik ... 45

4.1.5 Uji Analisis Regresi Berganda ... 52

4.1.6 Pengujian Hipotesis ... 53

4.1.7 Koefisien Determinasi ... 55

4.2 Pembahasan ... 56

4.2.1 Pengaruh Produktivitas T. Kerja terhadap Profitabilitas . 56 4.2.2 Pengaruh Hutang terhadap Profitabilitas ... 57

4.2.3 Pengaruh Modal Kerja terhdap Profitabilitas ... 58

BAB V.KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan ... 59

5.2 Saran ... 60

ix DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu ... 23

Tabel 3.2 Skala Pengukuran Variabel Penelitian ... 34

Tabel 4.1 Output SPSS Statistik Deskriptif ... 44

Tabel 4.2 Uji Normalitas Data ... 46

Tabel 4.3 Uji Multikolinearitas ... 50

Tabel 4.4 Uji Autokorelasi ... 51

Tabel 4.5 Output Uji Regresi Berganda ... 52

Tabel 4.6 Output SPSS Uji-t ... 53

Tabel 4.7 Output SPSS Uji-F ... 54

x DAFTAR GAMBAR

Gambar 4.1 Grafik Histogram Uji Normalitas ... 47 Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot Uji Normalitas ... 48 Gambar 4.3 Grafik Scatterplot Uji Heteroskedastisitas ... 49

xi DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Sampel dan Populasi ... 64 Lampiran 2 Daftar Distribusi Data ... 65 Lampiran 3Uji Regresi Berganda... 66