Dari hasil diatas diperoleh : N =
40 ∑X =
1829 ∑Y =
1762 ∑XY
= 81590
10 47
42 1974
2209 1764
11 34
35 1190
1156 1225
12 51
50 2550
2601 2500
13 44
44 1936
1936 1936
14 44
41 1804
1936 1681
15 41
40 1640
1681 1600
16 46
48 2208
2116 2304
17 38
39 1482
1444 1521
18 44
43 1892
1936 1849
19 39
43 1677
1521 1849
20 43
42 1806
1849 1764
21 49
45 2205
2401 2025
22 46
45 2070
2116 2025
23 45
43 1935
2025 1849
24 56
49 2744
3136 2401
25 50
49 2450
2500 2401
26 50
46 2300
2500 2116
27 45
47 2115
2025 2209
28 41
40 1640
1681 1600
29 45
43 1935
2025 1849
30 53
56 2968
2809 3136
31 49
49 2401
2401 2401
32 51
50 2550
2601 2500
33 32
35 1120
1024 1225
34 39
39 1521
1521 1521
35 51
52 2652
2601 2704
36 45
34 1530
2025 1156
37 53
48 2544
2809 2304
38 56
49 2744
3136 2401
39 53
48 2544
2809 2304
40 56
49 2744
3136 2401
N=40 ∑ 1829 ∑ 1762
∑ 81590 ∑ 85117 ∑ 78616
∑X
2
= 85117
∑Y
2
= 78616
Kemudian, hasil-hasil tersebut dimasukan kedalam rumus korelasi product moment sebagai berikut ini :
rxy= N
∑ XY – ∑X∑Y √ N∑X² - ∑X ² N∑Y² - ∑Y ²
rxy= 40 x 81590 – 1829 x 1762
√ 40 x 85117 – 1829
2
40 x 78616 – 1762
2
rxy= 3.263.600 – 3.222.698
√ 3.404.680 – 3.345.241 3.144.640 – 3.104.644
rxy= 40902
√ 59.439 . 39.996
rxy= 40.902
√ 23.773.222
rxy= 40902
48.757, 792 rxy=
0,84
E. Interpretasi Data
Berdasarkan hasil dari data perhitungan dan analisia data yang telah dilakukan, penulis menginterpretasikan hasil perhitungan di atas dengan
menggunakan: 1. Interpretasi Secara Kasar Sederhana
Dari hasil perhitungan di atas diperoleh nilai koefisien korelasi r
xy
yaitu 0,84. Jika diperhatikan maka angka indeks korelasi yang diperoleh tidak
bertanda negatif, ini berarti korelasi antara variabel X peranan pendidikan
kepramukaan dan variabel Y prestasi belajar siswa terdapat korelasi yang kuat atau tinggi, dengan istilah lain terdapat korelasi yang positif. Kemudian
nilai tersebut diinterpretasikan dengan cara sederhana yaitu dengan memberikan interpretasi terhadap angka koefisien Korelasi Product
Moment. Apabila diperhatikan besarnya r
xy
yang telah diperoleh 0,84 ternyata terletak antara 0,70 – 0,90 berarti antara variabel X dan variabel Y
terdapat korelasi yang kuat atau tinggi. 2. Interpretasi dengan menggunakan tabel nilai “r” Product Moment
Pertama: merumuskan hipotesa alternatif Ha yaitu; Ada atau terdapat korelasi positif yang signifikan atau meyakinkan antara variabel X dan
variable Y. Kedua : mencari degree of freedom df atau derajat bebas db adapun
rumusnya sebagai berikut: df = N-nr
keterangan: df : degree of freedom
N : Number of cases nr : Banyaknya variabel yang dikorelasikan
Penelitian ini mengambil sampel 40 orang siswa yang diambil secara acak dari kelas XI. Variabel yang dikorelasikan sebanyak dua buah yaitu
peranan pendidikan kepramukaan dengan pestasi belajar siswa, jadi nr = 2. Dengan rumus di atas, maka diperoleh nilai df = 40 – 2 = 38.
Ketiga : berkonsultasi pada tabel r product moment. Apabila r
xy
sama besar atau lebih besar dari pada r tabel atau r
t
, maka hipotesa alternatif Ha diterima, karena teruji kebenarannya. Namun apabila r
xy
lebih kecil dari pada r tabel atau r
t
, maka hipotesa alternatif Ha ditolak karena tidak teruji kebenarannya.
Dengan melihat tabel r Product Moment, maka dapat diketahui bahwa dengan df sebesar 38 diperoleh “r tabel” pada taraf signifikansi 5 = 0,325
dan pada taraf signifikansi 1 = 0,418.
