40
BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
A. Analisis Data
1. Pengumpulan Data
Data mengenai nilai reputasi perusahaan yang berupa skor
Corporate Image Index CII
beserta kategori reputasi dapat dilihat pada tabel 5. Data mengenai kualitas pelaporan keuangan berupa hasil perhitungan akrual
diskresioner absolut dapat dilihat pada tabel 6. Data mengenai klasifikasi kategori reputasi perusahaan dapat dilihat pada tabel 10. Data mengenai
klasifikasi kualitas pelaporan keuangan dapat dilihat pada tabel 11. Data mengenai perusahaan yang menjadi populasi sasaran dapat dilihat pada
lampiran 1. Data mengenai komponen perhitungan akrual diskresioner absolut dapat dilihat pada lampiran 2. Berikut adalah penumpulan data
dalam tabel. Tabel 4. Pengumpulan Data
Data Penyajian
Corporate Image Index CII
beserta kategori reputasi
Tabel 5 Kualitas pelaporan keuangan berupa hasil
perhitungan akrual diskresioner absolut Tabel 6
Klasifikasi kategori reputasi perusahaan Tabel 10
Klasifikasi kualitas pelaporan keuangan Tabel 11
Perusahaan yang menjadi populasi sasaran Lampiran 1
Komponen perhitungan akrual diskresioner absolut
Lampiran 2 2.
Penentuan Nilai Reputasi Perusahaan Hasil penentuan nilai reputasi perusahaan yang diproksikan dengan skor
Corporate Image Index
seperti pada tabel di bawah ini:
Tabel 5. Hasil Penentuan Nilai Reputasi Perusahaan
NO KODE
EMITEN 2010
2011 CII
KATEGORI CII
KATEGORI 1
ACES 3,729 Excellent
3,694 Excellent
2 ADHI
3,909 Excellent 3,793
Excellent 3
AMRT 3,812 Excellent
3,864 Excellent
4 AUTO
4,05 Excellent
4,139 Excellent
5 BAYU
3,49 Non-Excellent
3,678 Non-Excellent
6 EPMT
3,473 Non-Excellent 3,834
Excellent 7
GJTL 3,81
Non-Excellent 3,74
Non-Excellent 8
HERO 3,349 Non-Excellent
3,495 Non-Excellent
9 IMAS
3,714 Non-Excellent 3,648
Non-Excellent 10
INTP 3,917 Excellent
3,954 Excellent
11 KBLV
3,386 Non-Excellent 3,611
Non-Excellent 12
KLBF 3,973 Excellent
4,002 Excellent
13 MPPA
3,516 Non-Excellent 3,477
Non-Excellent 14
MRAT 3,081 Excellent
3,861 Excellent
15 MYOR
3,524 Non-Excellent 3,604
Non-Excellent 16
SMCB 3,912 Non-Excellent
3,941 Excellent
17 SMSM
3,45 Non-Excellent
3,574 Non-Excellent
18 TLKM
3,94 Excellent
3,928 Excellent
19 TOTL
3,753 Non-Excellent 3,77
Non-Excellent 20
TOTO 3,847 Excellent
3,833 Excellent
21 TSPC
3,546 Non-Excellent 3,712
Excellent 22
UNVR 4,144 Excellent
4,213 Excellent
23 WIKA
3,908 Non-Excellent 3,829
Excellent Sumber: Data sekunder yang diolah, 2017
Tabel 5. Hasil Penentuan Nilai Reputasi Perusahaan Lanjutan NO
KODE EMITEN
2012 2013
CII KATEGORI
CII KATEGORI
1 ACES
3,598 Excellent 1,794
Excellent 2
ADHI 3,908 Excellent
1,855 Excellent
3 AMRT
3,851 Excellent 1,667
Excellent 4
AUTO 4
Excellent 2,283
Excellent 5
BAYU 3,672 Non-Excellent
0,951 Non-Excellent
6 EPMT
3,603 Excellent 1,172
Excellent 7
GJTL 3,417 Non-Excellent
0,923 Non-Excellent
8 HERO
3,495 Non-Excellent 0,688
Non-Excellent 9
IMAS 3,61
Non-Excellent 0,477
Non-Excellent 10
INTP 3,64
Excellent 1,315
Excellent 11
KBLV 3,514 Non-Excellent
1,12 Excellent
12 KLBF
4,025 Excellent 1,865
Excellent 13
MPPA 3,477 Non-Excellent
0,839 Non-Excellent
14 MRAT
3,758 Excellent 1,511
Excellent 15
MYOR 3,606 Non-Excellent
0,599 Non-Excellent
16 SMCB
3,629 Excellent 1,21
Non-Excellent 17
SMSM 3,265 Non-Excellent
0,47 Non-Excellent
18 TLKM
3,908 Excellent 2,187
Excellent 19
TOTL 3,718 Non-Excellent
0,943 Non-Excellent
20 TOTO
3,936 Excellent 1,911
Excellent 21
TSPC 3,665 Non-Excellent
0,695 Non-Excellent
22 UNVR
4,158 Excellent 2,858
Excellent 23
WIKA 3,916 Excellent
1,662 Excellent
Sumber: Data sekunder yang diolah, 2017
Tabel 5. Hasil Penentuan Nilai Reputasi Perusahaan Lanjutan
NO KODE
EMITEN 2014
2015 CII
KATEGORI CII
KATEGORI 1
ACES 1,73
Excellent 2,181
Excellent 2
ADHI 1,748 Excellent
1,37 Excellent
3 AMRT
1,563 Excellent 1,667
Excellent 4
AUTO 2,653 Excellent
2,742 Excellent
5 BAYU
0,796 Non-Excellent 0,706 Non-Excellent
6 EPMT
1,52 Excellent
1,669 Excellent
7 GJTL
0,769 Non-Excellent 0,691 Non-Excellent
8 HERO
0,839 Non-Excellent 0,717 Non-Excellent
9 IMAS
0,512 Non-Excellent 0,382 Non-Excellent
10 INTP
1,267 Excellent 1,302
Excellent 11
KBLV 1,276 Excellent
1,091 Excellent
12 KLBF
1,852 Excellent 1,959
Excellent 13
MPPA 0,788 Non-Excellent 0,717
Non-Excellent 14
MRAT 1,262 Excellent
1,302 Excellent
15 MYOR
0,568 Non-Excellent 0,645 Non-Excellent
16 SMCB
1,188 Non-Excellent 1,181 Excellent
17 SMSM
0,468 Non-Excellent 0,399 Non-Excellent
18 TLKM
2,251 Excellent 2,545
Excellent 19
TOTL 0,583 Non-Excellent 2,356
Excellent 20
TOTO 1,758 Excellent
1,802 Excellent
21 TSPC
0,656 Non-Excellent 0,536 Non-Excellent
22 UNVR
2,689 Excellent 2,734
Excellent 23
WIKA 1,71
Excellent 1,322
Excellent Sumber: Data sekunder yang diolah, 2017
3. Penghitungan Kualitas Pelaporan Keuangan
Hasil penghitungan tingkat kualitas pelaporan keuangan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 6. Hasil Perhitungan Absolut Akrual Diskresioner No
. KODE
EMITEN 2010
2011 2012
2013 1
ACES 0,14758
0,34771 0,36701
0,32445 2
ADHI 0,09686
0,00045 0,05467
0,05313 3
AMRT 0,08725
0,04969 0,06500
0,12723 4
AUTO 0,10477
0,13094 0,07857
0,12259 5
BAYU 0,05705
0,15620 0,02079
0,10216 6
EPMT 0,10798
0,07354 0,10539
0,22012 7
GJTL 0,14479
0,22433 0,08734
0,14173 8
HERO 0,07455
0,13596 0,18203
0,33393 9
IMAS 0,40126
0,36870 0,37641
0,25848 10
INTP 0,21354
0,17871 0,13919
0,14390 11
KBLV 0,18153
0,30872 0,04037
0,12959 12
KLBF 0,15895
0,14603 0,19036
0,26785 13
MPPA 0,49779
0,03720 0,02534
0,11385 14
MRAT 0,14177
0,15902 0,12252
0,00401 15
MYOR 0,31978
0,21804 0,17393
0,14594 16
SMCB 0,34524
0,18300 0,24297
0,23110 17
SMSM 0,20575
0,18661 0,10832
0,12414 18
TLKM 0,16662
0,12210 0,18684
0,13863 19
TOTL 0,00021
0,03844 0,01904
0,16551 20
TOTO 0,20460
0,18874 0,21661
0,11204 21
TSPC 0,06837
0,10442 0,09822
0,06779 22
UNVR 0,28314
0,19845 0,30658
0,24465 23
WIKA 0,06145
0,02360 0,08869
0,13409 Sumber: Data sekunder yang diolah, 2017
Tabel 6. Hasil Perhitungan Absolut Akrual Diskresioner Lanjutan No.
KODE EMITEN
2014 2015
1 ACES
0,18188 0,08645
2 ADHI
0,18145 0,09011
3 AMRT
0,09917 0,0477
4 AUTO
0,14205 0,0658
5 BAYU
0,11299 0,00105
6 EPMT
0,08486 0,03043
7 GJTL
0,19765 0,12566
8 HERO
0,19338 0,06584
9 IMAS
0,06418 0,03422
10 INTP
0,15254 0,12898
11 KBLV
0,18045 0,00872
12 KLBF
0,12677 0,12122
13 MPPA
0,09637 0,13975
14 MRAT
0,1265 0,06393
15 MYOR
0,29142 0,05658
16 SMCB
0,23516 0,23365
17 SMSM
0,05091 0,15374
18 TLKM
0,13992 0,10189
19 TOTL
0,07926 0,02622
20 TOTO
0,18203 0,19735
21 TSPC
0,17708 0,06891
22 UNVR
0,46903 0,28026
23 WIKA
0,08023 0,1713
Sumber: Data sekunder yang diolah, 2017