Dengan melakukan sedikit modifikasi pada model yang digunakan sehingga model yang akan diaplikasikan dalam penelitian menjadi :
POVERTY = β + β
1
PDRB + β
2
POPULASI +β
3
EDU+ β
4
HEALT + ε ʈ Keterangan :
Poverty : Jumlah penduduk miskin
β β
1
β
2
β
3
β
4
: Koefisien PDRB
: Pertumbuhan Ekonomi PDRB Populasi
: Jumlah Penduduk Edu
: Pendidikan RLS Healt
: Kesehatan Rasio dokter1000 penduduk
E. Uji Model
Sebelum melakukann regresi, langkah yang dilakukan adalah
melakukan pengujian estimasi model untuk memperoleh estimasi mdel yang paling tepat digunakan. Langkah selanjutnya adalah melakukan uji asumsi
klasik untuk menguji hipotesis penelitian.
1. Estimasi Model Regresi a. Macam – Macam Model Regresi Data Panel
1 Metode Common Effect Pooled Least Square
Mengestimasi data panel dengan metode OLS. Pendekatan PLS secara sederhana menggabungkan pooled seluruh data time
series dan cross section. Pendekatan ini tidak memperhatikan dimensi individu atau waktu. Dalam model ini terdapat asumsi bahwa intersep
dan koefisien regresi nilainya tetap untuk setiap objek penelitian dan waktu. Model data panel untuk PLS adalah sebagai berikut:
Y
it
= β
1
+ β
2
+ β
3
X
3it
+ ... + β
n
X
nit
+ u
it
2 Metode Fixed Effect
Pendekatan FE memperhitungkan kemungkinan bahwa peneliti menghadapi masalah ommitted-variables, yang mungkin
membawa perubahan pada intercept time series atau cross section. Model dengan FE menambahkan variabel dummy untuk mengizinkan
adanya perubahan intersep ini. Model data panel untuk FE adalah sebagai berikut:
Y
it
= α
1
+ α
2
D
2
+ ... + α
n
D
n
+ β
2
X
2it
+ ... + β
n
X
nit
+ u
it
3 Metode Random Effect
Pendekatan RE memperbaiki efesiensi proses least square dengan memperhitungkan error dari cross section dan time series.
Model RE adalah variasi dari estimasi generalized least square GLS. Model data panel untuk RE adalah sebagai berikut:
Y
it
= β
1
+ β
2
X
2it
+ ... + β
n
X
nit
+ ε
it
+ u
it
b. Pemilihan Model Estimasi Data Panel
Untuk memilih model estimasi yang dianggap paling tepat diantara ketiga jenis model, maka diperlukan serangkaian uji.
1 Uji F- restricted
Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah model akan dianalisis menggunkakan pooled least square atau fixed effect.
Hipotesis yang digunakan adalah : Ho : model Pooled least Square
