berkumpul disatu tempat, serta tidak membentuk pola tertentu sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi dalam
artinya bahwa varian semua variabel ini menunjukkan variabel independen Kreativitas dan Inovasi dapat digunakan untuk memprediksi Minat Beli pada
Lopian Kafe Kopi.
4.5 Regresi Linear Berganda
Dalam hal ini model regresi diperlukan untuk melakukan pengujian hipotesis berdasarkan taksiran parameter maupun untuk proses peramalan.
Dengan menggunakan alat bantu komputer melalui program SPSS, maka nilai regresi linear berganda dapat dilihat dalam Tabel 4.12 sebagai berikut:
Tabel 4.12 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B Std. Error
Beta 1
Constant 2.313
1.583 KREATIVITAS
.290 .095
.392 INOVASI
.617 .141
.561 a. Dependent Variable: MINAT BELI
Berdasarkan tabel hasil uji regresi linear berganda di atas, maka dapat dilakukan spesifikasi model menjadi persamaan regresi linear berganda sebagai
berikut: Minat Beli = 2.313 + 0.290 Kreativitas + 0.617 Inovasi + e
Universitas Sumatera Utara
Persamaan regresi tersebut dapat diperjelas: 1 Konstanta sebesar 2.313, menunjukkan bahwa Minat Beli jika Kreativitas dan
Inovasi sama dengan nol. Hal ini menunjukkan bahwa jika tidak ada Kreativitas dan Inovasi maka Minat Beli sebesar 2.313. Sehingga dapat
dikatakan apabila tidak terdapat variabel lain yang mendukung maka Minat Beli akan tetap memiliki nilai sebesar 2.313.
2 Koefisien Kreativitas sebesar 0.290, menunjukkan bahwa setiap penambahan karena tanda + Kreativitas sebesar 1 maka akan menambah pengaruh Minat
Beli sebesar 0.290. 3 Koefisien Inovasi sebesar 0.617, menunjukkan bahwa setiap penambahan
karena tanda + Inovasi sebesar 1 maka akan menambah pengaruh Minat Beli sebesar 0.617.
4.6 Uji Signifikan Simultan Uji Statistik F
Berdasarkan hasil output SPSS nampak bahwa pengaruh secara simultan variabel independen tersebut Kreativitas dan Inovasi terhadap Minat Beli seperti
ditunjukkan pada Tabel 4.13 sebagai berikut:
Tabel 4.13 Hasil Regresi untuk Uji F Simultan
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
198.659 2
99.329 77.746
.000
a
Residual 40.884
32 1.278
Total 239.543
34 a. Predictors: Constant, INOVASI, KREATIVITAS
b. Dependent Variable: MINAT BELI
Universitas Sumatera Utara
Dari hasil perhitungan diperoleh nilai Fhitung sebesar 77,746 yang lebih besar dari Ftabel sebesar 3,2945 dan nilai signifikan sebesar 0,000. Karena nilai
signifikan lebih kecil dari 0,05 atau 5 maka model layak goodness of fit. Yang artinya H0 ditolak dan H1 diterima sehingga terdapat pengaruh yang signifikan
secara simultan dari Kreativitas dan Inovasi terhadap Minat Beli.
4.7 Uji Signifikan Parsial Uji Statistik t
