nilai signifikansi lebih dari 0,05, sehingga absolut dari residual error signifikan pada level 5. Hal ini dapat ditunjukan pada tabel 4.7
Tabel 4.7 Uji Heteroskedastisitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
659.897 279.533
2.361 .022
KursRupiahUSDRp -.002
.029 -.008
-.061 .952
SBI -71.013
30.438 -.450
-2.333 .023
TingkatInflasi 24.178
12.607 .365
1.918 .060
a. Dependent Variable: absR
Sumber: Lampiran Output SPPS 18 Untuk mengetahui hasil Heteroskedastisitas dapat juga dilakukan dengan
melihat grafik Scetter plot nilai residual. Hasil plot yang diperoleh dari SPSS dapat dilihat pada grafik di bawah ini:
Gambar 4.10 Grafik Scatter Plot dari Hasil Pengujian Heteroskedastisitas
d. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi dilakukan untuk mengetahui apakah variabel dependen berkorelasi dengan nilai variabel itu sendiri, baik nilai periode sebelumnya atau
nilai periode sesudahnya. Untuk mendeteksi gejala autokorelasi digunakan uji Durbin- Watson DW. Hasil perhitungan statistik Durbin-Watson D-W untuk
model regresi diperoleh sebesar 0,511. Nilai D-W yang diperoleh dari model dibandingkan terhadap nila itabel
Durbin-Watson. Untuk variabel X dalam model regresi sebanyak 3 dan jumlah unit analisis 60 diperoleh dari tabel Durbin-Watson D-W nilai batas bawah D
L
sebesar 1,480 dan nilai batas atas D
U
sebesar 1,689. Hasil keputusan uji dapat dilihat dari gambar berikut :
Gambar 4.11 Diagram Daerah Pengujian Autokorelasi dengan Uji Durbin Watson
Dengan melihat angka DW berada dalam rentang lebih kecil dari d
l
yaitu di daerah ada autokorelasi. Maka hasil yang diperoleh dapat dikatakan bahwa
dalam model terjadi autokorelasi. Artinya ada pengaruh dari nilai IHSG periode sebelumnya dalam model regresi
Karena tidak terpenuhinya asumsi bebas heterokedastisitas dan terjadi autokorelasi, maka model regresi yang digunakan perlu diperbaiki untuk
H diterima
tidak ada autokorelasi H
ditolak autokorelasi
+ H
ditolak autokorelasi
- Ragu-
ragu Ragu-
ragu
d
U
= 1,689
d
L
= 1,480
4- d
U
= 2,311
4- d
L
= 2,520
0,511
