60
3.10. Teknik Analisis
3.10.1. Metode Analisis Deskriptif
Metode analisis deskriptif mempakan cara merumuskan dan menafsirkan data. Metode ini memberikan gambaran yang jelas
mengenai masyarakat tentang pengaruh Produk, Harga, Promosi, Penempatan terhadap Keputusan Memilih Gus Irawan sebagai Calon
Gubernur SUMUT.
3.10.2. Uji Asumsi Klasik
A. Uji Normalitas Data Pengujian ini dilakukan untuk melihat model regresi, apakah
variabel dependen dan independen memiliki distribusi normal atau tidak.
B. Uji Heteroskedastisitas Digunakan untuk menguji model regresi apakah terjadi
ketidaksamaan atau perbedaan varians dari residual pengamatan yang lain. Jika varians residual dari suatu pengamatan lain tetap,
maka disebut homokedasitas, dan jika varian berbeda disebut heteroskedasitas. Model yang paling baik apabila tidak terjadi
heteroskedastisitas. C. Uji Multikolinieritas
Uji ini digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas, jika terdapat
terdapat korelasi antara variabel bebas maka dapat dikatakan
Universitas Sumatera Utara
61
terdapat masalah multikolinieritas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel bebas. Uji
multikolinieritas menggunakan kriteria Variance Inflation Factor VIF dengan ketentuan:
1. Bila VIF 5 terdapat masalah multikolinieritas yang serius. 2. Bila VIF 5 tidak terdapat masalah multikolinieritas yang
serius.
3.10.3. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui pengaruhubungan variabel bebas Produk, Harga, Promosi,
Penempatan dan variabel rerikat Keputusan Memilih Gus Irawan sebagai Calon Gubernur SUMUT, Agar hasil penelitian lebih terarah
dan teruji maka peneliti menggunakan bantuan program SPSS Versi 16.00.
Perhitungan Persamaan Regresi Linear Berganda:
Y= a + b1x1 + b2x2 + b
3
X
3
+ b
4
X
4
+e
Keterangan: a
= Konstanta X
1
=
Faktor
Produk X
2
=
Faktor
Harga X3
=
Faktor
Promosi X4
=
Faktor
Penempatan Y = Keputusan Memilih Gus Irawan sebagai Calon Gubernur
SUMUT b1…b3
= Koefisien regresi. e
= Nilai error atau nilai sisa residual
Universitas Sumatera Utara
62
3.10.4. Uji Koefisien Determinasi R