daerah penelitian sebesar 8361 Kg. Penerimaan petani dari usahataninya diperoleh dari hasil kali produksi dengan harga gabah
Tabel 14. Rata –Rata Produksi Dan Penerimaan Usahatani Padi Sawah
Per Ha per Musim Tanaman No Rata
– Rata Total
1. Produksi
8.361 Kg 2. Harga
Rp. 4.343,00 3.
Penerimaan Rp. 36.189.707,00
Sumber : diolah dalam Lampiran Rata
– rata penerimaan = rata – rata produksi x rata – rata harga jual gabah TR = Y. PY
TR = 8361 . 4343 TR = Rp. 36.189.707
5.1.5Pendapatan Bersih Tabel 15. Rata - Rata Pendapatan Bersih Petani
No Rata – Rata
Total 1. Penerimaan Rp. 36.189.707
2. Biaya produksi Rp. 15. 005.223
3. Pedapatan Rp. 21.184.484
Sumber : diolah pada lampiran
Dari Tabel 15 dapat dilihat bahwa pendapatan petani Padi sawah rata
–rata di Kecamatan Rawang Panca Arga adalah Rp 21.184.484,00 per Ha per musim
tanam. Secara matematis perhitungan untuk memperoleh Pendapatan Bersih, sebagai Berikut
Pd = TR – TC
Pd = Rp. 36.189.707 – Rp. 15.005.223
Pd = Rp. 21.184.484
5.2 Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi Sawah
Faktor – faktor yang mempengaruhi pendapatan petani sawah di daerah
tempat penelitian dapat dilihat melalui metode analisis regresi linier berganda
Universitas Sumatera Utara
data diolah menggunakan SPSS 16. Dimana pendapatan menjadi variabel terikat dan variabel bebasnya adalah harga, luas lahan, biaya produksi. Dimana pengaruh
variabel bebas mempengaruhi variabel terikat dapat dilihat dari Tabel 16 Tabel 16.
Tabel SPSS
5.2.1 Persamaan Regresi Linier Berganda
Y= -18.450.000 + 31.730.000 X1 + 3274 X2 – 704 X3
Artinya: Y = pendapatan petani Padi sawah
Β0 = - 18.450.000 yaitu konstanta yang disebut koefisients itersep yang mencerminkan pengaruh alami terhadap y atau nilai pendapatan apabila variabel
bebas 0 X = 0 X1 = setiap penambahan Luas lahan 1 Ha maka pendapatan petani bertambah
Rp. 31.7300.000,00Ha X2 = setiap ada penambahan harga 1 rupiah maka pendapatan petani meningkat
sebesar Rp. 3.274,00
Model Summary
b
Mod el
R R
Squar e
Adjuste d R
Square Std.
Error of the
Estimate Change Statistics
Durbin- Watson
R Square
Change F
Chang e
df1 df2
Sig. F Change
1 .994
a
.988 .987 2.37738
E6 .988
744.8 02
3 26
.000 1.571
a. Predictors: Constant, biaya_produksi, Harga_padi, Luas_lahan
b. Dependent Variable: Pendapatan_petani
Universitas Sumatera Utara
X3 = setiap ada penambahan 1 rupiah biaya produksi maka pendapatan petani berkurang sebesar Rp. 704,00
5.2.2Koefisien Determinasi
Hasil analisis regresi linier berganda terhadap faktor yang mempengaruhi pendapatan petani padi sawah dapat di lihat dari hasil olah data SPSS 16 pada
lampiran. Nilai R squre pada hasil SPSS 16 pada lampiran adalah sebesar 0,988 menyatakan bahwa 98 variabel bebas luas lahan, produksi,Harga,biaya
produksi mempengaruhi variabel terikat pendapatan sisanya sebesar 2 dipengaruhi oleh variabel bebas lainnya.
5.2.3 Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas secara bersamaan mempengaruhi variabel terikat. Dari hasil penilitian ini uji f dapat
dilihat pada tabel anova pada lampiran, diketahui bahwa fhitung = 744,802 dan ftabelα:0.05= 2,98 maka fhitung dari Ftabel dan sig f 0.00 0,05 yang
artinya Ho ditolak H1 diterima maka secara bersamaan variabel bebas mempengaruhi variabel terikat. Dimana variabel bebas ialah luas lahan, harga
gabah.
5.2.4 Uji t
Dari hasil SPSS 16 uji t dapat dilihat pada lampiran di tabel coefisient pada kolom sig. Secara parsial pengaruh variabel bebas dapat di lihat di bawa ini:
a. Luas lahan dapat diketahui bahwa t hitung = 30,856 dan Ttabel = 1,711 maka T hitung Ttabel dan sig 0,00 0.05 maka luas lahan berpengaruh
terhadap pendapatan petani. Koefisien regresi luas lahan
Universitas Sumatera Utara
b. Harga dapat diketahui t hitung = 3,828 dan Ttabel = 1,711 Maka Thitung Ttabel dan sig 0,001 0.05 maka harga berpengaruh terhadap pendapatan
petani. c. Biaya dapat diketahui t hitung = -8,233 dan Ttabel = 1,711 maka Thitung
Ttabel, dan memiliki sig 0,00 0,05 maka biaya produksi berpengaruh terhadap pendapatan petani.
5.3 Uji Normalitas
