3 Bila
2 1
n n
varians tidak homogen, dapat digunakan rumus t-test dengan polled varians maupun separated varians, dengan dk =
1
1
n
atau
1
2
n
, jadi dk bukan
2
2 1
n
n 4
Bila
1
n
tidak sama dengan
2
n dan varians tidak homogen, dapat digunakan rumus t-test dengan separated varians, harga t sebagai pengganti harga t
tabel hitung dariselisih harga t tabel dengan dk =
1
1
n
dan dk = 1
2
n
, dibagi dua kemudian ditambah dengan harga t terkecil Sugiono, 2005:
134-135.
2. Analisis Varians Dua Jalan
Anava atau analisis dua jalan yaitu sebuah teknik inferensial yang digunakan untuk menguji rerata nilai. Anava memiliki beberapa kegunaan antara lain
untuk mengetahui antar variabel manakah yang mempunyai perbedaan secara signifikan, dan variabel-variabel manakah yang berinteraksi satu sama lain.
Penelitian ini menggunakan Anava dua jalan untuk mengetahui tingkat siginifikasi perbedaan dua model pembelajaran serta perbedaan kecerdasan
adversitas pada diri masing-masing siswa serta untuk mengetahui interaksi antara model pembelajaran dengan kecerdasan adversitas yaitu uji hipetesisi 1
dan 4.
Tabe1 5. Rumus Unsur Tabel Persiapan Anava Dua Jalan Sumber
variasi Jumlah kuadrat JK
Db MK
F
B
P Antara A
JK
A
= ∑ -
A-1 2
Antara B JK
B
= ∑ -
B-1 2
Antara AB
interaksi JK
B
= ∑
JK
A
- JK
B
Db
A
xdb
B
4
Dalam d JK
d
= JK
A
- JK
B
– JK
AB
Db
T
x db
A
– Db
B
- db
AB
Total T JK
T
= ∑ X
T 2
- N-1 49
Keterangan: JK
T
= jumlah kuadrat total JK
A
= jumlah kuadrat variabel A JK
B
= jumlah kuadrat variabel B JK
= jumlah kuadrat interaksi antara variabel A dengan variabel B JK
d
= jumlah kuadrat dalam MK
A
= mean kuadrat variabel A MK
B
= mean kuadrat variabel B MK
AB
= mean kuadrat interaksi antara variabel A dengan variabel B MK
d
= mean kuadrat dalam F
A
= harga F
o untuk
variabel A F
B
= harga F
o untuk
variabel B F
AB
= harga F
o untuk
variabel interaksi antara variabel A dengan variabel B Arikunto 2007: 409
Tabel 6. Cara Penentuan Hipotesis Anava Jika F
O
≥ F
t
1 Jika F
O
≥ F
t
5 Jika F
O
≤ F
t
5
1. harga F
O
yang diperoleh 1. harga F
O
yang diperoleh 1. harga F
O
yang sangat signifikan
signifikan diperoleh tidak
signifikan 2. ada perbedan mean 2. ada perbedaan mean 2. tidak ada
