b. Uji Multikolinieritas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi ditemukan adanya korelasi di antara variabel bebas independen. Model
regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Ghozali, 2005: 91.
Akibat dari terjadinya korelasi antar variabel bebas ini adalah koefisien- koefisien regresi menjadi tidak dapat ditaksir dan nilai standart error bagi setiap
koefisien menjadi tidak terhingga. Hasil uji multikolinearitas disajikan dalam tabel 4.4 dan tabel 4.5.
Tabel 4.4 Uji Multikolinearitas 1
Coefficient Correlations
a
Model LDR
OCR CAR
DER 1
Correlations LDR
1.000 -.182
.205 .339
OCR -.182
1.000 -.323
-.531 CAR
.205 -.323
1.000 .789
DER .339
-.531 .789
1.000 Covariances
LDR .359
-.107 .363
.012 OCR
-.107 .960
-.935 -.030
CAR .363
-.935 8.721
.135 DER
.012 -.030
.135 .003
a. Dependent Variable: Laba
Sumber : Diolah oleh penulis dengan SPSS, 2009.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Uji Multikolinearitas 2
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
1.238 1.136
1.090 .282
CAR 1.712
2.953 .142
.580 .565
.360 2.776
DER .019
.058 .090
.319 .752
.271 3.689
OCR -1.234
.980 -.222
-1.259 .215
.694 1.442
LDR -.583
.599 -.152
-.972 .336
.874 1.144
a. Dependent Variable: Laba
Sumber : Diolah oleh penulis dengan SPSS, 2009. Dari tabel 4.4 dapat dilihat bahwa hasil besaran korelasi antar variabel
bebas masih di bawah 95 , maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi multikolinearitas yang serius.
Hasil perhitungan nilai tolerance pada tabel 4.5 menunjukkan tidak ada variabel independen yang memiliki nilai tolerance kurang dari 0.10 yang berarti
tidak terjadi korelasi antar variabel independen yang nilainya lebih dari 95. Hasil perhitungan nilai Variance Inflation Factor VIF juga menunjukkan hal
yang sama, tidak ada variabel bebas yang memiliki nilai VIF lebih dari 10. Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas
antar variabel independen dalam model regresi.
c. Uji Heteroskedastisitas