4.2.2.2 Uji Heterokedastisitas
Hasil regresi yang baik adalah hasil regresi yang mana model regresi tersebut tidak menghasilkan heterokedastisitas. Metode uji heterokedastisitas
yang digunakan adalah Spearman Rho yang mana uji ini mengkorelasikan nilai absolut residual dengan masing-masing variabel independen. Berikut hasil uji
heterokedastisitas Spearman Rho penelitian ini:
Tabel 4.5 Hasil Uji Heterokedastisitas Spearman Rho
Correlations
IFR INFO
ABS_RES Spearmans rho IFR
Correlation Coefficient 1.000
.374 .010
Sig. 2-tailed .
.016 .953
N 41
41 41
INFO Correlation Coefficient
.374 1.000
-.128 Sig. 2-tailed
.016 .
.426 N
41 41
41 ABS_RES
Correlation Coefficient .010
-.128 1.000
Sig. 2-tailed .953
.426 .
N 41
41 41
. Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. Sumber: Output Statistik, 2015
Berdasarkan hasil uji heterokedasttisitas Spearman Rho di atas nilai korelasi variabel independen dengan nilai absolut residual yaitu 0,953 dan
0,426. Nilai korelasi kedua variabel tersebut lebih besar dari 0,05. Oleh karena itu, tidak terdapat heterokedastisitas di dalam model regresi ini.
4.2.2.3 Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi yang digunakan di dalam penelitian ini adalah uji Durbin-Watson. Uji Durbin-Watson digunakan di dalam penelitian ini
dikarenakan penelitian ini menggunakan data
time-series
.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .334
a
.111 .065
362.00306 1.737
a. Predictors: Constant, INFO, IFR b. Dependent Variable: SQRTFREK
Sumber: Output Statistik, 2015
Autokorelasi Positif
Daerah Ragu- Ragu
Tidak Ada
Autokorelasi Daerah Ragu-
Ragu Autokorelasi
Negatif
dL dU
4-dU 4-dL
4
Gambar 4.1 Grafik Durbin-Watson
Keterangan: d dl
: terdapat gejala autokorelasi positif d 4-dl
: terdapat gejala autokorelasi negatif dl d 4-du
: tidak ada autokorelasi dl d du
: pengujian tidak meyakinkan
Autokorelasi Positif
Daerah Ragu- Ragu
Tidak Ada
Autokorelasi Daerah Ragu-
Ragu Autokorelasi
Negatif 1,737
1,44927 1,54895
2,45105 2,55073 4
Gambar 4.2 Grafik Durbin-Watson
Berdasarkan hasil uji Durbin-Watson di atas diperoleh nilai Durbin-Watson d = 1,737. Penelitian ini menggunakan dua variabel independen dengan jumlah
sampel sebanyak 41. Oleh karena itu, berdasarkan tabel Durbin-Watson diperoleh nilai batas bawah dL = 1,44927 dan batas atas dU = 1,54895.
Kesimpulannya, du d 4-du = 1,54895 1,737 2,45105. Artinya, tidak terdapa autokorelasi positif maupun negatif, karena nilai d yaitu 1,737 lebih
besar dari nilai dU yaitu 1,54895 dan kurang dari nilai 4-dU yaitu 2,45105.
Universitas Sumatera Utara
4.2.2.4 Uji Multikolinearitas
Kategori