Teknik Analisis Data Analisis Statistik Deskriptif Uji Regresi Logistik

45

3.6 Jenis Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder yang digunakan merupakan data yang diperoleh berdasarkan hasil publikasi oleh Bursa Efek Indonesia yaitu berupa laporan keuangan, penelitian sebelumnya, jurnal-jurnal, dan sumber dari media internet yang berhubungan dengan penelitian ini.

3.7 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan studi dokumentasi. Dengan mengumpulkan data pendukung dari literatur, meneliti dokumen-dokumen dan sumber-sumber lain yang berhubungan dengan masalah penelitian baik dari sumber media internet maupun media massa lainnya.

3.8 Teknik Analisis Data

Penelitian ini menggunakan analisis regresi logistik, karena variabel terikat dependent yang digunakan adalah variabel dummy. Dalam teknik analisis penelitian ini tidak memerlukan uji normalitas data karena regresi logistik tidak memerlukan asumsi normalitas pada variabel bebasnya Ghozali, 2006:225. Artinya, variabel penjelasannya tidak harus memiliki distribusi normal linear maupun memiliki varian yang sama dalam setiap grup.

3.9 Analisis Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah Universitas Sumatera Utara 46 terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum dan generalisasi Sugiyono, 2012:206. Penyajian data pada statistik deskriptif dapat berbentuk tabel, diagram, ukuran, dan gambar.

3.10 Uji Regresi Logistik

Analisis data dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan regresi logistik karena variabel dependen bersifat dikotomi high investment grade dan low investment grade. Ghozali 2006:225 menyatakan bahwa regresi logistik digunakan untuk menguji apakah probabilitas terjadinya variabel terikat dapat diprediksi dengan variabel bebasnya. Teknik analisis regresi logistik tidak memerlukan asumsi normalitas data pada variabel bebasnya Ghozali, 2006:225 dan mengabaikan heteroskedastisitas Gujarati, 2003:597. 3.10.1 Uji Multikolinearitas Regresi yang baik adalah regresi dengan tidak adanya gejala korelasi yang kuat antara variabel bebasnya. Multikolinearitas merupakan situasi adanya korelasi antar variabel-variabel independen yang satu dengan yang lainnya. Dalam penelitian ini, gejala multikolinearitas dapat dilihat dari nilai korelasi antar variabel yang terdapat dalam matriks korelasi.

3.10.2 Menguji Model Fit Overall Model Fit Test

Uji ini digunakan untuk melihat model yang telah dihipotesiskan telah fit atau tidak dengan data. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai antara - 2 log likelihood Restr. deviance terhadap nilai -2 log likelihood pada akhir Deviance. Universitas Sumatera Utara 47

3.10.3 Uji Kelayakan Model Regresi

Pengujian kelayakan model regresi logistik dilakukan dengan menggunakan goodness of fit test yang diukur berdasarkan nilai Chi-Square pada Hosmer and Lemeshow Test. Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test menguji hipotesis nol bahwa data empiris sesuai dengan model tidak ada perbedaan antara model dengan data sehingga model dapat dikatakan fit.

3.10.4 Koefisien Determinasi McFadden R-Square

Dalam regresi logistik, dapat digunakan statistik McFadden R-Square untuk mengukur kemampuan model regresi logistik dalam mencocokkan atau menyesuaikan data. Dengan kata lain, nilai statistik dari McFadden R-Square dapat diinterpretasikan sebagai suatu nilai yang mengukur kemampuan variabel- variabel independen dalam menjelaskan atau menerangkan variabel dependen.

3.11 Uji Hipotesis