Gambar 21 Peta tutupan lahan Pulau Lombok tahun 2005 dengan klasifikasi terbimbing.
Gambar 22 Peta tutupan lahan Pulau Lombok tahun 2010 dengan klasifikasi terbimbing.
4.2 Akurasi Hasil Klasifikasi
Hasil klasifikasi dianalisis menggunakan matrik kontingensi atau matrik kesalahan error matrix yaitu suatu matrik bujur sangkar yang memuat jumlah
piksel yang diklasifikasi.
Hasil matriks kesalahan klasifikasi secara visual Pulau Lombok tahun 2000~2005 Lampiran 6~8 dapat dilihat bahwa nilai akurasi pembuat
producer’s accuracy terendah terdapat pada kelas penutupan hutan mangrove sedangkan
pada tahun 2010 nilai akurasi pembuat terendah terdapat pada tutupan lahan pertanian lahan kering. Hal ini dikarenakan sebagian besar piksel pada tutupan
hutan mangrove dan pertanian lahan kering dikelaskan sebagai tutupan lahan lainnya. Pada citra tahun 2000~2010 nilai overal accuracy lebih besar dari kappa
accuracy yang dihasilkan. Nilai overal accuracy dan kappa accuracy tahun 2000 masing-masing sebesar 87,80 dan 84,88. Pada tahun 2005 nilai overal
accuracy dan kappa accuracy masing-masing sebesar 90,24 dan 87,94. Sedangkan untuk tahun 2010 memiliki nilai overal accuracy dan kappa accuracy
masing-masing sebesar 96,34 dan 95,40 Hal ini menunjukkan bahwa peluang rata-rata suatu piksel tekelaskan dengan benar sebesar pada tahun 2000 sebesar
84,88, tahun 2005 sebesar 90,24 dan tahun 2010 sebesar 96,34. Perhitungan matriks kesalahan klasifikasi digital Pulau Lombok tahun 2000
~ 2010 Lampiran 9~11 diperoleh bahwa nilai akurasi pembuat producer’s
accuracy terendah terdapat pada kelas penutupan lahan pertanian lahan kering. Hal ini dikarenakan sebagian besar piksel pada tutupan lahan pertaian lahan
kering dikategorikan sebagai tutupan lahan lainnya. Pada citra tahun 2000 ~ 2010 nilai overal accuracy lebih besar dari kappa accuracy yang dihasilkan. Nilai
overal accuracy dan kappa accuracy tahun 2000 masing-masing sebesar 85,37 dan 81,55, pada tahun 2005 nilai overal accuracy dan kappa accuracy masing-
masing sebesar 86,59 dan 83,13. Sedangkan pada tahun 2010 nilai overal accuracy dan kappa accuracy masing-masing sebesar 87,80 dan 84,61.
4.3 Perbandingan Akurasi Klasifikasi Visual dan Klasifikasi Digital
