4.3.3. Persamaan Regresi Linier Berganda
Berdasarkan hasil
asumsi klasik tersebut di atas menyimpulkan bahwa
model regresi linier berganda yang dihasilkan adalah Best Linier Unbiased Estimator BLUE
yaitu model regresi yang menghasilkan estimasi linear
tidak bias yang baik. Adapun model regresi linier berganda yang dihasilkan adalah sebagai berikut:
Tabel 4.11 : Koefisien Regresi Model
Koefisien regresi Konstanta
Arus kas aktivitas operasi X
1
Arus kas aktivitas investasiX
2
Arus kas aktivitas pendanaan X
3
Laba akuntansi X
4
4023,931 -0,000000000447
-0,000000000733 -0,000000001378
0,000000002067 Sumber : Lampiran 5
Model Regresi
Y = 4023,931-0,000000000447X
1
-0,000000000733X
2
-0,000000001378X
3
+ 0,000000002067X
4
Interpretasi Model Regresi
1. Konstanta a sebesar 4023,931 menunjukkan besarnya harga saham Y yaitu Rp. 4023,931 jika arus kas aktivitas operasi X
1
, arus kas aktivitas investasi X
2
, arus kas aktivitas pendanaan X
3
dan laba akuntansi X
4
adalah konstan. 2. Koefisien regresi pada variabel arus kas aktivitas operasi X
1
b
1
bertanda negatif atau tidak searah yaitu sebesar -0,000000000447 yang artinya jika arus kas aktivitas operasi X
1
naik Rp. 1, maka harga saham Y akan turun sebesar Rp. 0,000000000447 dengan asumsi variabel arus
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
kas aktivitas investasi X
2
, arus kas aktivitas pendanaan X
3
dan laba akuntansi X
4
adalah konstan. 3. Koefisien regresi pada variabel arus kas aktivitas investasi X
2
b
2
bertanda negatif atau tidak searah yaitu sebesar -0,000000000733 yang artinya jika arus kas aktivitas investasi X
2
naik Rp. 1, maka harga saham Y akan turun sebesar Rp. 0,000000000733 dengan asumsi
variabel arus kas aktivitas operasi X
1
, arus kas aktivitas pendanaan X
3
dan laba akuntansi X
4
adalah konstan. 4. Koefisien regresi pada variabel arus kas aktivitas pendanaan X
3
b
3
bertanda negatif atau tidak searah yaitu sebesar -0,000000001378 yang artinya jika arus kas aktivitas pendanaan X
3
naik Rp. 1, maka harga saham Y akan turun sebesar Rp. 0,000000001378 dengan asumsi
variabel arus kas aktivitas operasi X
1
, arus kas aktivitas investasi X
2
dan laba akuntansi X
4
adalah konstan. 5. Koefisien regresi pada variabel laba akuntansi X
4
b
4
bertanda positif atau searah yaitu sebesar 0,000000002067 yang artinya jika laba
akuntansi X
4
naik Rp. 1, maka harga saham Y akan naik sebesar Rp. 0,000000002067 dengan asumsi variabel arus kas aktivitas operasi X
1
, arus kas aktivitas investasi X
2
dan arus kas aktivitas pendanaan X
3
adalah konstan.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.3.4. Uji F dan Nilai Koefisien Determinasi
Kategori