Uji Reliabilitas Analisis Data

Tabel 5.9 Hasil Uji Variabel Dependen Penggunaan e-Filing lanjutan Sumber: Data diolah dari program SPSS 16 b. Variabel Persepsi Kebermanfaatan Penggunaan e-Filing Pada tabel 5.10 merupakan hasil olah SPSS 16 untuk menguji reliabilitas variabel Persepsi Kebermanfaatan Penggunaan e-Filing. Tabel 5.10 Hasil Uji Variabel Independen Persepsi Kerbermanfaatan Penggunaan e-Filing Sumber: Data diolah dari program SPSS 16 Case Processing Summary N Cases Valid 38 100.0 Excluded a .0 Total 38 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items .781 4 Case Processing Summary N Cases Valid 38 88.4 Excluded a 5 11.6 Total 43 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. c. Variabel Persepsi Kemudahan Penggunaan e-Filing Pada tabel 5.11 merupakan hasil olah SPSS 16 untuk menguji reliabilitas variabel Persepsi Kemudahan Penggunaan e-Filing. Tabel 5.11 Hasil Uji Variabel Independen Persepsi Kemudahan Penggunaan e-Filing Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items .792 4 Sumber: Data diolah dari program SPSS 16 d. Variabel Persepsi Kepuasan Penggunaan e-Filing Pada tabel 5.12 merupakan hasil olah SPSS 16 untuk menguji reliabilitas variabel Persepsi Kemudahan Penggunaan e-Filing. Case Processing Summary N Cases Valid 38 100.0 Excluded a .0 Total 38 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Tabel 5.12 Hasil Uji Variabel Independen Persepsi Kepuasan Penggunaan e-Filing Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items .743 5 Sumber: Data diolah dari program SPSS 16 Berdasarkan penghitungan statistik yang disajikan pada Tabel 5.12, maka semua butir pertanyaan untuk variabel penggunaan e-Filing, variabel persepsi kebermanfaatan e-Filing, variabel persepsi kemudahan penggunaan e-Filing, dan variabel persepsi kepuasan penggunaan e-Filing dalam kuesioner dinyatakan reliabel karena nilai Cronbach’s Alpha lebih dari 0,60.

3. Uji Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas Tujuan dari uji normalitas adalah untuk melihat Apakah dalam model regresi, variabel pengganggu dan variabel residual memiliki distribusi Case Processing Summary N Cases Valid 38 100.0 Excluded a .0 Total 38 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah yang berdistribusi normal atau mendekati normal. Cara mendeteksinya yaitu dengan menggunakan analisis grafik dan uji statistik. 1 Analsis Grafis Normal tidaknya suatu data dapat dideteksi juga lewat plot grafik histogram. Selain itu, dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Berikut pada gambar 5.1 berdasarkan hasil olah data SPSS 16 mengenai analisis grafik dengan grafik histogram : Gambar 5.1: Grafik Histogram Pengaruh Persepsi Kebermanfaatan, Kemudahan Penggunaan, dan Kepuasan Wajib Pajak Dalam Menggunakan e-Filing . Berikut ini pada Gambar 5.2 merupakan hasil uji Normalitas P Plot berdasarkan hasil olah data SPSS 16 : Gambar 5.2 Hasil Uji Normalitas P Plot Pengaruh Persepsi Kebermanfaatan, Kemudahan Penggunaan, dan Kepuasan Wajib Pajak Dalam Menggunakan e-Filing Berdasarkan tampilan gambar grafik histogram maupun normal probability plot dapat diketahui bahwa pola grafik histogram berdistribusi normal. Sedangkan pada grafik normal probalility plot terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal, serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Dengan demikian, kedua grafik tersebut memenuhi asumsi normal.