Tabel 4.1 Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation Initial Return
69 1.32
334.00 32.6141
43.43492 ROA
69 -0.0030
64.00 1.2001
7.86284 DER
69 -48.30
7.00 1.0568
6.24485 EPS
69 .0010
2.46E5 3.9900E3
29650.86035 Proceed
69 9.00E10
3.52E13 4.6375E12 7.41493E12
Valid N listwise 69
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah Dari data pada Tabel 4.1, dapat dilihat bahwa initial return mempunyai nilai
minimum 1.32, nilai maximum sebesar 334, mean 32.61, dan standar deviasi sebesar 43.43. Return on Asset mempunyai nilai minimum -0.003, nilai maximum sebesar 64,
mean sebesar 1.2, dan standar deviasi sebesar 7.86. Debt to Equity Ratio mempunyai nilai minimum -48.00, nilai maximum sebesar 7.00, mean sebesar 1.05, dan standar
deviasi sebesar 6.24. Earning per Share mempunyai nilai minimum 0.001, nilai maximum sebesar 2.46, mean sebesar 3.99, dan standar deviasi sebesar 29650.86.
Proceed mempunyai nilai minimum 9.00, nilai maximum sebesar 3.52, mean sebesar 4.63, dan standar deviasi sebesar 7.41.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas data dalam penelitian ini dengan menggunakan uji P_Plot pada program SPSS. Pada uji ini, data tidak berdistribusi normal karena data tersebar tidak
di sekitar garis diagonal. Oleh karena itu, semua data ditransformasikan ke Natural log. Normalitas data dapat dideteksi dengan melihat bentuk kurva histogram dengan
Universitas Sumatera Utara
kemiringan seimbang ke kiri dan ke kanan dan berbentuk seperti lonceng, atau dengan melihat titik-titik data yang menyebar disekitar garis diagonal, dan searah
mengikuti garis diagonal dari gambar normal P-Plot.
Gambar 4.1 Histogram Dependent Variabel
Initial Return
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah Gambar 4.1 menunjukkan bahwa kurva histogram memiliki kemiringan
seimbang kekiri dan kekanan, atau tidak condong ke kiri maupun ke kanan, melainkan ke tengah dengan bentuk seperti lonceng. Hal ini memenuhi salah satu
syarat uji normalitas data bahwa data berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Normal P-Plot of Regresion Standarized Residual
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah Gambar 4.2 adalah kurva P-Plot yang menunjukkan penyebaran titik-titik data di
sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Hal ini berarti bahwa data pada variabel yang digunakan, yaitu variabel Initial Return, berdistribusi normal.
Untuk mendapatkan tingkat uji normalitas yang lebih signifikan, penelitian ini menggunakan Uji Statistik non-parametrik One sample Kolmogorov-Smirnov.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
69 Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.11683447
Most Extreme Differences
Absolute .074
Positive .065
Negative -.074
Kolmogorov-Smirnov Z .615
Asymp. Sig. 2-tailed .844
a. Test distribution is Normal.
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah Pada Tabel 4.2, diperoleh nilai Asymp. Sig 2-tailed
taraf nyata α, yaitu 0,844 0,05. Hal ini berarti bahwa H
diterima, yang berarti data residual berasal dari distribusi normal.
Nilai Z yang signifikan menunjukkan distribusi yang tidak normal dan nilai Z yang tidak signifikan menunjukkan data berdistribusi normal. Jika sebuah data
outlinear, maka nilai Z yang di dapat lebih besar dari angka +2,5 atau lebih kecil dari angka -2,5. Pada Tabel 4.2, nilai Z adalah 0,615 yang berarti bahwa data tersebut
berdistribusi normal.
4.2.2.2 Uji Multikolonieritas
