Uji Validitas dan Reliabilitas

17

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1. Uji Validitas dan Reliabilitas

Dari 100 set kuesioner yang disebarkan, jumlah kuesioner yang kembali dan terisi dengan lengkap adalah 90 set. Selanjutnya dilakukan tabulasi data dan uji validitas serta reliabilitas. Hasil uji validitas dan reliabilitas yang dilakukan dengan menggunakan SPPS versi 19 dapat dilihat selengkapnya pada Lampiran IV, atau ringkasannya dapat dilihat pada Tabel 5.1 berikut ini. Cronbach ’s alpha yang dihasilkan untuk “frekuensi risiko” adalah 0,921 dan untuk “konsekuensi risiko” adalah 0,948, yang menunjukkan instrument penelitian ini reliabel karena nilai Cronbach’s alpha lebih besar daripada 0.7 Nunnally, 1978. Pada hasil uji reliabilitas dengan SPSS v 19 tersebut juga diperoleh nilai r hitung. Nilai r hitung harus lebih besar daripada 0,2483 untuk jumlah sampel sebanyak 43, dengan tingkat signifikansi untuk uji dua arah 0,10 Junaidi, 2010. Tabulasi r hitung untuk tiap variabel pada kolom frekuensi dan konsekuensi risiko juga dapat dilihat pada Tabel 5.1. Pada kolom frekuensi masih terdapat dua buah variabel no 42 dan 43 yang memiliki nilai r hitung 0,2483, sehingga variabel tersebut dinyatakan tidak valid. Namun dengan mempertimbangkan bahwa nilai r tabel tergantung terhadap jumlah sampel, yaitu, makin banyak sampel, maka syarat r tabel akan makin rendah, serta mempertimbangakan nilai alpha yang cukup besar maka variable no. 42 dan 43 tidak dihilangkan. Tabel 5.1. Hasil Uji Statistik Reliabilitas dan Validitas Frekuensi alpha = 0,927 Konsekuensi alpha = 0,948 No. Var alpha r hitung Keterangan Alpha r hitung Keterangan 1 0,926 0,497 Reliabel valid 0,948 0,484 Reliabel valid 2 0,926 0,436 Reliabel valid 0,948 0,402 Reliabel valid 3 0,925 0,515 Reliabel valid 0,946 0,647 Reliabel valid 4 0,926 0,391 Reliabel valid 0,948 0,484 Reliabel valid 5 0,926 0,408 Reliabel valid 0,948 0,491 Reliabel valid 6 0,927 0,356 Reliabel valid 0,946 0,643 Reliabel valid 7 0,925 0,552 Reliabel valid 0,946 0,678 Reliabel valid 8 0,925 0,543 Reliabel valid 0,947 0,572 Reliabel valid 9 0,925 0,530 Reliabel valid 0,946 0,691 Reliabel valid 10 0,924 0,638 Reliabel valid 0,947 0,610 Reliabel valid 18 Frekuensi alpha = 0,927 Konsekuensi alpha = 0,948 No. Var alpha r hitung Keterangan Alpha r hitung Keterangan 11 0,926 0,446 Reliabel valid 0,948 0,448 Reliabel valid 12 0,926 0,420 Reliabel valid 0,947 0,500 Reliabel valid 13 0,929 0,047 Reliabel valid 0,948 0,451 Reliabel valid 14 0,926 0,505 Reliabel valid 0,948 0,438 Reliabel valid 15 0,927 0,316 Reliabel valid 0,947 0,649 Reliabel valid 16 0,925 0,506 Reliabel valid 0,946 0,746 Reliabel valid 17 0,924 0,695 Reliabel valid 0,946 0,708 Reliabel valid 18 0,927 0,330 Reliabel valid 0,947 0,532 Reliabel valid 19 0,925 0,547 Reliabel valid 0,946 0,680 Reliabel valid 20 0,928 0,265 Reliabel valid 0,948 0,465 Reliabel valid 21 0,925 0,616 Reliabel valid 0,947 0,492 Reliabel valid 22 0,925 0,526 Reliabel valid 0,947 0,551 Reliabel valid 23 0,927 0,349 Reliabel valid 0,948 0,427 Reliabel valid 24 0,924 0,620 Reliabel valid 0,946 0,639 Reliabel valid 25 0,925 0,533 Reliabel valid 0,946 0,685 Reliabel valid 26 0,925 0,550 Reliabel valid 0,947 0,537 Reliabel valid 27 0,925 0,554 Reliabel valid 0,946 0,661 Reliabel valid 28 0,925 0,515 Reliabel valid 0,947 0,649 Reliabel valid 29 0,924 0,624 Reliabel valid 0,948 0,494 Reliabel valid 30 0,925 0,507 Reliabel valid 0,947 0,533 Reliabel valid 31 0,927 0,381 Reliabel valid 0,948 0,476 Reliabel valid 32 0,925 0,539 Reliabel valid 0,948 0,473 Reliabel valid 33 0,926 0,462 Reliabel valid 0,949 0,247 Reliabel valid 34 0,926 0,434 Reliabel valid 0,949 0,324 Reliabel valid 35 0,928 0,272 Reliabel valid 0,947 0,554 Reliabel valid 35 0,926 0,468 Reliabel valid 0,947 0,639 Reliabel valid 37 0,926 0,471 Reliabel valid 0,948 0,473 Reliabel valid 38 0,924 0,657 Reliabel valid 0,947 0,524 Reliabel valid 39 0,923 0,697 Reliabel valid 0,947 0,590 Reliabel valid 40 0,926 0,435 Reliabel valid 0,947 0,508 Reliabel valid 41 0,927 0,368 Reliabel valid 0,948 0,350 Reliabel valid 42 0,928 0,216 Reliabel, tidak 0,948 0,386 Reliabel valid 19 Frekuensi alpha = 0,927 Konsekuensi alpha = 0,948 No. Var alpha r hitung Keterangan Alpha r hitung Keterangan valid 43 0,929 0,164 Reliabel, tidak valid 0,948 0,378 Reliabel valid Ket: nilai r hitung disyaratkan r tabel 0,2483 Langkah selanjutnya adalah melakukan penilaian risiko terhadap ke 43 variabel diatas untuk melakukan identifikasi risiko dominan dan dampak reisiko dominan tersebut terhadap biaya, mutu dan waktu pelaksanaan proyek, seperti yang dijelaskan pada sub-bab berikut.

5.2. Dampak Risiko Dominan terhadap biaya, mutu dan waktu Proyek Renovasi dan