4.5.2. Uji F-statistik
Uji F-statistik ini adalah pengujian yang bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh koefisien regresi secara bersama-sama terhadap variabel independen. Nilai
F-hitung dapat diperoleh dengan rumus:
F-hitung = Dimana:
R
2
: Koefisien determinasi k
: Jumlah variabel independen n
: Jumlah sampel
Dari perhitungan SPSS diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.5 ANOVA
Model Sum of
Squares Df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
2,927E19 2
1,464E19 8,039
,003
a
Residual 3,277E19
18 1,821E18
Total 6,205E19
20 a. Predictors: Constant, Biaya Promosi, Jumlah Penduduk
b. Dependent Variable: Tingkat Penjualan
Hipotesis : H
: b
1
= b
2
= b
n
...b
n
= 0, Tidak ada hubungan linier antara jumlah penduduk dan biaya promosi terhadap tingkat penjualan.
H
1
: b
1
≠ b
2
≠ 0…b
i
= 1, Ada hubungan linier antara jumlah penduduk dan biaya promosi terhadap tingkat penjualan.
1 1
2 2
k n
R k
R
Universitas Sumatera Utara
Pengujian dapat dilakukan dengan dua cara antara lain : 1. Membandingkan F-hitung dengan F-tabel
2. Membandingkan angka taraf signifikansi Sig hasil perhitungan dengan
taraf signifikansi Sig 0,05 5.
1. Membandingkan F-hitung dengan F tabel Adapun langkah-langkahnya sebagai berikut :
1 Menghitung F-hitung F-hitung dari SPSS yang diperoleh sebesar 8,039
2 Menghitung F-tabel dengan ketentuan sebagai berikut : Taraf signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan dengan ketentuan
numerator : 3-1 = 2; dan dumerator : 21-3-1 = 19. Dari ketentuan tersebut diperoleh F-tabel sebesar 3,52.
3 Menentukan kriteria uji hipotesis Kriteria pengujian :
Jika F-hitung F tabel maka H ditolak dan H
1
diterima. Jika F-
hitung ≤ F tabel maka H diterima dan
H
1
ditolak.
4 Pengambilan keputusan Dari hasil perhitungan diperoleh angka F-hitung sebesar 8,039 F tabel
sebesar 3,52 sehingga H ditolak dan H
1
diterima artinya ada hubungan linier antara jumlah penduduk dan biaya promosi terhadap tingkat
penjualan. Dengan demikian model regresi di atas sudah layak untuk digunakan menjelaskan variabel Y.
Universitas Sumatera Utara
2. Membandingkan angka taraf signifikansi Sig hasil perhitungan dengan taraf signifikansi Sig 0,05 5.
Hasil perhitungan dengan taraf signifikansi 0,05 5, kriterianya adalah sebagai berikut :
Jika signifikansi ≤ 0,05 maka H ditolak dan H
1
diterima. Jika signifikansi 0,05 maka H
diterima dan H
1
ditolak. Berdasarkan perhitungan angka signifikansi sebesar 0,003
≤ 0,05, maka H ditolak dan H
1
diterima artinya ada hubungan linier antara jumlah penduduk dan biaya promosi terhadap tingkat penjualan.
Dapat disimpulkan bahwa antara jumlah penduduk X
1
dan biaya promosi X
2
berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap tingkat penjualan Y.
4.6 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
Kategori