37
3.6 Jenis Data
Data yang digunakan berupa data sekunder. Data sekunder adalah data yang diperoleh peneliti secara tidak langsung melalui media perantara diperoleh dan
dicatat oleh pihak lain. Data sekunder umumnya berupa bukti, catatan atau laporan historis yang telah tesusun dalam arsip data dokumenter yang
dipublikasikan dan yang tidak dipublikasikan. Data yang diperoleh adalah data kuantitatif, yaitu data yang diukur dalam
suatu skala numerik. Sifat data ini adalah data time series dan data cross section. Penelitian ini mengambil data dari 21 perusahaan perbankan selama periode 4
tahun series yaitu tahun 2008 sampai tahun 2011.
3.7 Metode Pengumpulan Data
Arikunto 2002 : 136 menyatakan bahwa metode pengumpulan data adalah cara yang digunakan peneliti untuk mengumpulkan data penelitiannya. Agar
diperoleh data dan keterangan yang lengkap maka harus digunakan teknik pengumpulan data yang tepat. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam
penelitian ini adalah metode dokumentasi. Metode dokumentasi adalah metode pengumpulan data yang bersumber pada benda-benda tertulis Arikunto, 2002 :
158. Metode ini dilakukan dengan cara melihat dan mempelajari dokumen- dokumen serta mencatat data tertulis yang ada hubungannya dengan objek
penelitian. Metode dokumentasi dalam penelitian ini adalah mengambil data laporan keuangan perusahaan perbankan yang
go public di Bursa Efek Indonesia, melalui website Indonesia Stock Exchange IDX yaitu www.idx.co.id.
Universitas Sumatera Utara
38
3.8 Teknik Analisis
Teknik analisis yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah analisis data kuantitatif, untuk memperkirakan secara kuantitatif pengaruh dari beberapa
variabel independen secara bersama-sama maupun secara sendiri sendiri terhadap variabel dependen. Hubungan fungsional antara satu variabel dependen dengan
variable independen dapat dilakukan dengan regresi berganda dan menggunakan data gabungan antara cross section dan time series.
Metode analisis yang digunakan adalah regresi model linier dengan model sebagai berikut :
Y = α + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ e
Keterangan : Y = Nilai Perusahaan Price to Book Value-PBV
α = Konstanta βi = Koefisien regresi
X
1
= Return on Equity ROE X
2
= Debt to Equity Ratio DER X
3
= Firm Size X
4
= Firm Growth X
5
= Price Earning Ratio PER e = Tingkat kesalahan variabel pengganggu
Universitas Sumatera Utara
39
Penelitian ini bersifat fundamental method sehingga koefisien regresi sangat penting karena digunakan sebagai dasar analisis. Koefisien b akan bernilai positif
+ jika menunjukkan hubungan yang searah antara variabel independen dengan variabel dependen. Artinya kenaikan variabel independen akan mengakibatkan
kenaikan variabel dependen, begitu pula sebaliknya jika variabel independen mengalami penurunan. Sedangkan nilai b akan negatif jika menunjukkan
hubungan yang berlawanan. Artinya kenaikan variabel independen akan mengakibatkan penurunan variabel dependen, demikian pula sebaliknya.
Model persamaan yang diperoleh dari pengolahan data diupayakan tidak terjadi gejala multikolinieritas, heterokedastisitas dan autokorelasi. Untuk
mengetahui ada tidaknya gejala-gejala tersebut akan dilakukan uji asumsi klasik terlebih dahulu.
3.8.1 Pengujian Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk mengetahui kondisi data yang digunakan dalam penelitian. Hal ini dilakukan agar diperoleh model
analisis yang tepat, yaitu memenuhi model estimasi yang Best Linier
Unbiased Estimator BLUE. Model analisis regresi linier penelitian ini mensyaratkan uji asumsi
terhadap data yang meliputi : uji normalitas, uji multikolinearitas, uji
heterokedastisitas, dan uji autokorelasi.
Universitas Sumatera Utara
40
3.8.1.1 Uji Normalitas Data
Menurut Ghozali 2005 : 110 “uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual
memiliki distribusi normal”. Pengujian ini diperlukan karena untuk
melakukan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual
berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis statistik dan analisis grafik.
a. Analisis Statistik
Uji statistik yang digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik Kolmogorov Smirnov K-S. Pedoman
pengambilan keputusan tentang rentang data tersebut mendekati atau merupakan distribusi normal berdasarkan uji Kolmogorov Smirnov
dapat dilihat dari : 1. Nilai sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05, maka
distribusi data adalah tidak normal. 2. Nilai sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05, maka
distribusi data adalah normal .
b. Analisis Grafik
Kategori