86 Lampiran 7 Hasil olah data statistik pada optimasi proses gliserolisis menggunakan software SAS.62
1. Nilai Rendemen
Codi ng Coef f i c i ent s f or t he I ndependent Var i abl es Fac t or Subt r ac t ed of f Di v i ded by
X1 20. 000000 4. 000000 X2 60. 000000 5. 000000
Res pons e Sur f ac e f or Var i abl e Y: Rendemen Res pons e Mean 79. 350769
Root MSE 2. 731718 R- Squar e 0. 8863
Coef . of Var i at i on 3. 4426 Degr ees
of Ty pe I Sum Regr es s i on Fr eedom of Squar es R- Squar e F- Rat i o Pr ob F
Li near 2 298. 380288 0. 6494 19. 993 0. 0013 Quadr at i c 2 106. 267194 0. 2313 7. 120 0. 0205
Cr os s pr oduc t 1 2. 576025 0. 0056 0. 345 0. 5753 Tot al Regr es s 5 407. 223507 0. 8863 10. 914 0. 0033
Degr ees of Sum of
Res i dual Fr eedom Squar es Mean Squar e Tot al Er r or 7 52. 235985 7. 462284
Degr ees
87
of Par amet er St andar d T f or H0: Par amet er Fr eedom Es t i mat e Er r or Par amet er =0 Pr ob | T|
I NTERCEPT 1 - 952. 524034 352. 034137 - 2. 679 0. 0316 X1 1 10. 937426 9. 767801 1. 120 0. 2998
X2 1 28. 798154 10. 369135 2. 777 0. 0274 X1 X1 1 - 0. 358278 0. 129514 - 2. 766 0. 0278
X2 X1 1 0. 081020 0. 137896 0. 588 0. 5753 X2 X2 1 - 0. 242878 0. 083266 - 2. 917 0. 0224
Par amet er Es t i mat e
f r om Coded Par amet er Dat a
I NTERCEPT 82. 965190 X1 5. 869954
X2 6. 365909 X1 X1 - 5. 732447
X2 X1 1. 620394 X2 X2 - 6. 071951
Degr ees of Sum of
Fac t or Fr eedom Squar es Mean Squar e F- Rat i o Pr ob F X1 3 197. 583290 65. 861097 8. 826 0. 0089 wak t u
X2 3 226. 545970 75. 515323 10. 120 0. 0061 s uhu Canoni c al Anal y s i s of Res pons e Sur f ac e
bas ed on c oded dat a Cr i t i c al Val ue
Fac t or Coded Unc oded X1 0. 597348 22. 389391 wak t u
X2 0. 603912 63. 019560 s uhu
88
Pr edi c t ed v al ue at s t at i onar y poi nt 86. 640616
89
Canoni c al Anal y s i s of Res pons e Sur f ac e bas ed on c oded dat a
Ei genv ec t or s Ei genv al ues X1 X2
- 5. 074410 0. 776230 0. 630450 - 6. 729988 - 0. 630450 0. 776230
St at i onar y poi nt i s a max i mum.
90
2. Komposisi MAG
